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detect-ai

文章がAIによって書かれたものかどうかを、0から100のスコアと詳細な指標で分析し、公開や提出前のコンテンツチェックに役立てるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Analyze text to detect if it was written by AI. Returns a score from 0-100 with detailed metrics. Use when checking content before publishing or submitting.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

文章がAIによって書かれたものかどうかを、0から100のスコアと詳細な指標で分析し、公開や提出前のコンテンツチェックに役立てるSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o detect-ai.zip https://jpskill.com/download/19218.zip && unzip -o detect-ai.zip && rm detect-ai.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19218.zip -OutFile "$d\detect-ai.zip"; Expand-Archive "$d\detect-ai.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\detect-ai.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して detect-ai.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → detect-ai フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

AIコンテンツの検出

HumanizerAI APIを使用して、テキストがAIによって書かれたものかどうかを分析します。

仕組み

ユーザーが/detect-aiを呼び出した際、以下の手順を実行してください。

  1. $ARGUMENTSからテキストを抽出します。
  2. HumanizerAI APIを呼び出してテキストを分析します。
  3. 結果を明確で実用的な形式で提示します。

API呼び出し

https://humanizerai.com/api/v1/detectにPOSTリクエストを送信します。

Authorization: Bearer $HUMANIZERAI_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "text": "<user's text>"
}

APIレスポンス形式

APIは以下のようなJSONを返します。

{
  "score": {
    "overall": 82,
    "perplexity": 96,
    "burstiness": 15,
    "readability": 23,
    "satPercent": 3,
    "simplicity": 35,
    "ngramScore": 8,
    "averageSentenceLength": 21
  },
  "wordCount": 82,
  "sentenceCount": 4,
  "verdict": "ai"
}

重要: 主要なAIスコアはscore.overallです（scoreそのものではありません）。これをユーザーに表示するスコアとしてください。

結果の提示方法

以下のように結果を提示してください。

## AI検出結果

**スコア:** [score.overall]/100 ([verdict])
**分析単語数:** [wordCount]

### メトリクス
- パープレキシティ: [score.perplexity]
- バースティネス: [score.burstiness]
- リーダビリティ: [score.readability]
- N-gramスコア: [score.ngramScore]

### 推奨事項
[score.overallに基づいて、人間化すべきかどうかを提案]

スコアの解釈（score.overallを使用）

  • 0-20: 人間が書いたコンテンツ
  • 21-40: 人間である可能性が高い、軽微なAIパターン
  • 41-60: 混合シグナル、どちらの可能性もあり
  • 61-80: AI生成である可能性が高い
  • 81-100: AI生成である可能性が非常に高い

エラー処理

API呼び出しが失敗した場合：

  1. HUMANIZERAI_API_KEYが設定されているか確認します。
  2. ユーザーにhttps://humanizerai.comでAPIキーを取得するよう提案します。
  3. デバッグのためにエラーメッセージを提供します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Detect AI Content

Analyze text to determine if it was written by AI using the HumanizerAI API.

How It Works

When the user invokes /detect-ai, you should:

  1. Extract the text from $ARGUMENTS
  2. Call the HumanizerAI API to analyze the text
  3. Present the results in a clear, actionable format

API Call

Make a POST request to https://humanizerai.com/api/v1/detect:

Authorization: Bearer $HUMANIZERAI_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "text": "<user's text>"
}

API Response Format

The API returns JSON like this:

{
  "score": {
    "overall": 82,
    "perplexity": 96,
    "burstiness": 15,
    "readability": 23,
    "satPercent": 3,
    "simplicity": 35,
    "ngramScore": 8,
    "averageSentenceLength": 21
  },
  "wordCount": 82,
  "sentenceCount": 4,
  "verdict": "ai"
}

IMPORTANT: The main AI score is score.overall (not score directly). This is the score to display to the user.

Present Results Like This

## AI Detection Results

**Score:** [score.overall]/100 ([verdict])
**Words Analyzed:** [wordCount]

### Metrics
- Perplexity: [score.perplexity]
- Burstiness: [score.burstiness]
- Readability: [score.readability]
- N-gram Score: [score.ngramScore]

### Recommendation
[Based on score.overall, suggest whether to humanize]

Score Interpretation (use score.overall)

  • 0-20: Human-written content
  • 21-40: Likely human, minor AI patterns
  • 41-60: Mixed signals, could be either
  • 61-80: Likely AI-generated
  • 81-100: Highly likely AI-generated

Error Handling

If the API call fails:

  1. Check if HUMANIZERAI_API_KEY is set
  2. Suggest the user get an API key at https://humanizerai.com
  3. Provide the error message for debugging