deep-search-and-insight-synthesize
システム的な調査や製品比較、技術選定など、深い分析が必要な場合に、多層的な検索と情報源の検証を通じて、通常の検索よりも包括的で正確な情報と洞察を提供する調査分析を支援するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词:调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索(阅读多个网页)+ 多源交叉验证,提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
システム的な調査や製品比較、技術選定など、深い分析が必要な場合に、多層的な検索と情報源の検証を通じて、通常の検索よりも包括的で正確な情報と洞察を提供する調査分析を支援するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o deep-search-and-insight-synthesize.zip https://jpskill.com/download/16760.zip && unzip -o deep-search-and-insight-synthesize.zip && rm deep-search-and-insight-synthesize.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/16760.zip -OutFile "$d\deep-search-and-insight-synthesize.zip"; Expand-Archive "$d\deep-search-and-insight-synthesize.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\deep-search-and-insight-synthesize.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
deep-search-and-insight-synthesize.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
deep-search-and-insight-synthesizeフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
深度搜索调研技能
本技能は、多層的なウェブ検索と総合的な分析を行うための深度検索調査能力を提供し、Perplexityのような高度な調査機能を提供します。その中心的な機能は、体系的な深度検索を通じて、複数の情報源を収集、検証、分析し、最終的に深く考察された総合的な見解を提供することです。
重要:すべての回答とコミュニケーションは、専門用語名詞を除き、中国語を使用する必要があります。
本技能を実行する際には、以下の手順を厳守してください。
1. 問題分析と研究戦略策定
- ユーザーの調査ニーズを注意深く分析し、研究目標と重要な要素を明確にします。
- 複雑な問題を、検索可能な複数のサブ問題とキーワードの組み合わせに分解します。
- 3層の深度検索戦略を策定します。
- 第1層:広義のテーマ検索(3〜5個の異なる角度からのクエリ)
- 第2層:特定の側面への深い検索(第1層で発見された重点に基づく)
- 第3層:検証と補完検索(重要な情報を相互検証)
2. 多層的な深度検索の実行
- 第1層検索(広範囲の網羅):
- 3〜5個の異なる検索クエリを使用して、テーマのあらゆる側面を網羅します。
- 各クエリで、少なくとも1つの検索結果の完全な内容を読みます。
- 重要な情報ポイント、データ、および異なる視点を特定します。
- 第2層検索(深掘り):
- 第1層で発見された重要な手がかりに基づいて、より具体的な検索を行います。
- 重要な発見ポイントに対して、3〜5回の深度検索を行います。
- 信頼できる情報源、最新のデータ、および専門的な分析に焦点を当てます。
- 第3層検索(検証と完成):
- 重要な情報を相互検証するための検索を行います。
- 反対意見や異なる角度からの分析を探します。
- 情報の正確性を確保するために、3〜5回の検証検索を行います。
3. 情報の品質評価と選別
- 情報源の信頼性評価:
- 信頼できるメディア、学術機関、政府機関、業界レポートを優先的に選択します。
- 情報公開時期の鮮度を評価します。
- 重要なデータと意見を相互検証します。
- 情報の完全性チェック:
- 収集された情報が問題の主要な側面を網羅していることを確認します。
- 情報の空白点を特定し、補完検索を行います。
- 不確実または議論の余地のある情報ポイントを記録します。
4. 総合分析と深い考察
- データ統合分析:
- すべてのウェブページからの情報を体系的に整理します。
- 情報間の関連性と矛盾点を特定します。
- 重要なトレンド、パターン、および洞察を抽出します。
- 多角的な総合判断:
- さまざまな情報源の意見の合理性を分析します。
- 情報の時効性と発展傾向を考慮します。
- 証拠に基づいた総合的な判断を形成します。
5. インテリジェントな出力方法の選択
-
問題の複雑さの評価:
- 簡単な問題:単一の分野、直接的な答え
- 中程度の複雑さ:多角的な分析、比較が必要
- 高い複雑さ:体系的な研究、多次元分析、トレンド予測
-
出力方法の選択戦略:
- 簡約モード:直接 Markdown 出力、簡潔で効率的
- 専門ドキュメントモード:.md ファイルを作成し、Mermaid 図表と引用リンクを含めます。
- 可視化表示モード:HTML+CSS ページ、QuickChart 図表を統合します。
6. 多様な結果出力の実現
-
簡約出力(簡単な問題):
- 対話で簡潔な Markdown レポートを直接出力します。
- 主要な発見、重要なデータ、および主要な情報源を含みます。
- 情報を迅速に取得するシナリオに適しています。
-
専門ドキュメント出力(中程度の複雑さ):
Writeツールを使用して、専門的な .md ドキュメントを作成します。- Mermaid 図表を統合します:フローチャート、タイムライン、関係図など。
- 完全な参考資料リンクと引用を含みます。
- 深く理解し、保存する必要があるシナリオに適しています。
-
可視化表示出力(高い複雑さ):
- HTML+CSS の専門的な表示ページを作成します。
- QuickChart を使用して、専門的な統計グラフを生成します。
- インタラクティブなデータ表示と視覚的な分析を行います。
- 複雑な体系的研究とレポートのシナリオに適しています。
出力形式の要件: 問題の複雑さに応じて、適切な出力方法を選択します。
-
簡約 Markdown レポート:
- 🔍 研究概要:調査問題と研究方法を簡単に説明します。
- 📊 核心的発見:最も重要な 3〜5 個の重要な発見
- 🌐 主要な情報源:3〜5 個の最も重要な情報源へのリンク
-
専門 .md ドキュメント:
- 簡約レポートのすべての内容を含みます。
- 📈 詳細分析:カテゴリ別に各側面を詳細に分析します。
- ⚖️ 意見の比較:異なる情報源の意見の比較と分析
- 🔮 トレンド予測:研究に基づいた発展トレンドの判断
- 🌐 完全な情報源:参考ウェブページの完全なリスト
- 📊 Mermaid 図表:フローチャート、タイムラインなどの専門的な図表
-
可視化 HTML レポート:
- 専門 .md ドキュメントのすべての内容を含みます。
- 📊 QuickChart 図表:専門的な統計グラフ
- ✨ インタラクティブな表示:使いやすい HTML+CSS レイアウトとインタラクティブな要素
- 💡 深い洞察:総合的な分析に基づいた独自の洞察
行動規範とプロジェクトルール:
- 深度優先の原則:必ず3層の深度検索を行い、十分なウェブページを閲覧するようにしてください。
- 品質保証の原則:必ず重要な情報を相互検証し、正確性を確保してください。
- 総合分析の原則:必ず複数の情報源を総合的に分析し、単一の情報源に依存して結論を出さないでください。
- 時効性の原則:必ず最新の情報を優先的に取得し、時間的制約に注意してください。
- 客観性の原則:必ず異なる意見を提示し、偏った結論を避けてください。
コア検索戦略:
- 多次元検索:同じテーマを異なる角度と次元から検索します。
- 漸進的な深掘り:広範な検索から具体的な詳細へと徐々に焦点を絞ります。
- 相互検証:重要な情報は、複数の独立した情報源で確認する必要があります。
- 時間系列分析:情報の発展と変化の過程に注目します。
- 権威性優先:権威ある専門的な情報源を優先的に選択します。
検索ツールの使用:
- MCP ツールを熟練して使用する:ネットワーク検索とナレッジベースを十分に活用して、最新の情報を取得します。
- 効率的な検索戦略:正確なキーワードの組み合わせと検索テクニックを使用します。
- ウェブページの深い読み込み:検索結果の要約に満足せず、完全なウェブページの内容を深く読み込みます。
- 情報追跡:各検索の結果と発見を記録します。
専門ツール統合ガイド:
-
QuickChart を使用してグラフを生成する:
- QuickChart API を使用して、専門的な統計グラフ(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど)を生成します。
- グラフのリンクを HTML レポートに埋め込むことができます。
- 適切なグラフ構成パラメータを設定します。
-
Mermaid 図表生成ガイド:
- markdown の mermaid コードブロックを使用してフローチャートを生成します。
- flowchart、timeline、gantt、pie などの複数のタイプをサポートします。
- 複雑な関係とプロセスに対する直感的な可視化表現を作成します。
出力モードの意思決定ロジック:
-
簡単な問題の判断基準:
- テーマ範囲が狭い(単一の業界または技術的な問題)
- 答えが比較的直接的で、複雑な比較は不要
- 検索結果は主に少数の信頼できる情報源から得られる
- → 簡約 Markdown 出力を使用します。
-
中程度の複雑さの判断基準:
- 複数の次元または異なる角度からの分析を含む
- 異なる意見または解決策を比較する必要がある
- 時間系列または発展過程の分析を含む
- 構造化された整理と参照の保存が必要
- → 専門 .md ドキュメント出力を使用し、Mermaid 図表を含めます。
-
高い複雑さの判断基準:
- 体系的な研究、複数の業界または分野を含む
- 統計分析が必要な大量の数値データを含む
- トレンド予測と戦略的アドバイスが必要
- レポートまたは正式なプレゼンテーションのシナリオに適している
- → 可視化 HTML レポートを使用し、QuickChart 図表を統合します。
安全と制限:
- 情報の過負荷を避ける:大量の情報を合理的に整理して提示し、読みやすさを確保します。
- 客観性を維持する:分析に個人的な偏見や未検証の推測を加えないようにします。
- 著作権を尊重する:情報源を適切に引用して注釈を付けます。
本技能は、体系的な多層検索と総合分析を通じて、断片化されたネットワーク情報を価値のある洞察と知識に変換します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
深度搜索调研技能
本技能提供深度搜索调研能力,专门进行多层级的网络搜索和综合分析,提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索,收集、验证和分析多个信息源,最终提供经过深度思考的综合性见解。
重要:所有的回答和交流都必须使用中文,专业术语名词除外。
执行本技能时应严格遵循以下步骤:
1. 问题分析与研究策略制定
- 仔细分析用户的调研需求,明确研究目标和关键要素。
- 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。
- 制定3层深度搜索策略:
- 第1层:广义主题搜索(3~5个不同角度的查询)
- 第2层:深入特定方面搜索(基于第1层发现的重点)
- 第3层:验证和补充搜索(交叉验证关键信息)
2. 多层级深度搜索执行
- 第1层搜索(广度覆盖):
- 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面
- 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容
- 识别关键信息点、数据和不同观点
- 第2层搜索(深度挖掘):
- 基于第1层发现的重要线索,进行更具体的搜索
- 针对关键发现点进行3~5次深度搜索
- 重点关注权威来源、最新数据和专业分析
- 第3层搜索(验证完善):
- 对关键信息进行交叉验证搜索
- 寻找反对观点和不同角度的分析
- 进行3~5次验证性搜索,确保信息准确性
3. 信息质量评估与筛选
- 来源可信度评估:
- 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告
- 评估信息发布时间的新鲜度
- 交叉验证关键数据和观点
- 信息完整性检查:
- 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面
- 识别信息空白点并进行补充搜索
- 记录不确定或有争议的信息点
4. 综合分析与深度思考
- 数据整合分析:
- 将所有网页的信息进行系统性整理
- 识别信息间的关联性和矛盾点
- 提取关键趋势、模式和洞察
- 多角度综合判断:
- 分析不同来源观点的合理性
- 考虑信息的时效性和发展趋势
- 形成基于证据的综合性判断
5. 智能输出方式选择
-
问题复杂度评估:
- 简单问题:单一领域、直接答案
- 中等复杂度:多角度分析、需要对比
- 高复杂度:系统性研究、多维度分析、趋势预测
-
输出方式选择策略:
- 简约模式:直接Markdown输出,精简高效
- 专业文档模式:创建.md文件,包含Mermaid图表和引用链接
- 可视化展示模式:HTML+CSS页面,集成QuickChart图表
6. 多样化结果输出实现
-
简约输出(简单问题):
- 直接在对话中输出精简Markdown报告
- 包含核心发现、关键数据和主要来源
- 适合快速获取信息的场景
-
专业文档输出(中等复杂度):
- 使用
Write工具创建专业的.md文档 - 集成Mermaid图表:流程图、时间线、关系图等
- 包含完整的参考资料链接和引用
- 适合需要深入理解和保存的场景
- 使用
-
可视化展示输出(高复杂度):
- 创建 HTML+CSS 的专业展示页面
- 使用QuickChart生成专业统计图表
- 交互式数据展示和视觉化分析
- 适合复杂系统性研究和汇报场景
输出格式要求: 根据问题复杂度,选择合适的输出方式:
-
简约Markdown报告:
- 🔍 研究概览:简要说明调研问题和研究方法
- 📊 核心发现:最重要的3-5个关键发现
- 🌐 主要来源:3-5个最核心的信息来源链接
-
专业.md文档:
- 包含简约报告的所有内容
- 📈 详细分析:按类别详细分析各个方面
- ⚖️ 观点对比:不同来源的观点比较和分析
- 🔮 趋势预测:基于研究的发展趋势判断
- 🌐 完整信息来源:参考网页的完整列表
- 📊 Mermaid图表:流程图、时间线等专业图表
-
可视化HTML报告:
- 包含专业.md文档的所有内容
- 📊 QuickChart图表:专业统计图表
- ✨ 交互式展示:友好的HTML+CSS布局和交互元素
- 💡 深度洞察:基于综合分析的独到见解
行为准则与项目规则:
- 深度优先原则:必须进行3层深度搜索,确保查阅足够的网页
- 质量保证原则:必须对关键信息进行交叉验证,确保准确性
- 综合分析原则:必须综合多个信息源,不依赖单一来源得出结论
- 时效性原则:必须优先获取最新信息,关注时间敏感性
- 客观性原则:必须呈现不同观点,避免偏向性结论
核心搜索策略:
- 多维度搜索:从不同角度和维度搜索同一主题
- 渐进式深入:从广泛搜索逐步聚焦到具体细节
- 交叉验证:重要信息必须在多个独立来源中得到确认
- 时间序列分析:关注信息的发展变化过程
- 权威性优先:优先选择权威和专业的信息来源
搜索工具使用:
- 熟练使用MCP工具:充分利用网络搜索和知识库获取最新信息
- 高效搜索策略:使用精准的关键词组合和搜索技巧
- 网页深度阅读:不满足于搜索结果摘要,深入阅读完整网页内容
- 信息跟踪:记录每次搜索的结果和发现
专业工具集成指导:
-
使用QuickChart生成图表:
- 通过QuickChart API生成专业统计图表(条形图、线性图、饼图等)
- 可以将图表链接嵌入到HTML报告中
- 设置合适的图表配置参数
-
Mermaid图表生成指导:
- 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图
- 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型
- 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示
输出模式决策逻辑:
-
简单问题判断标准:
- 主题范围狭窄(单一行业或技术问题)
- 答案相对直接,无需复杂对比
- 搜索结果主要来源于少量权威来源
- → 使用简约Markdown输出
-
中等复杂度判断标准:
- 涉及多个维度或不同角度的分析
- 需要对比不同观点或解决方案
- 包含时间序列或发展过程分析
- 需要结构化整理和保存参考
- → 使用专业.md文档输出,包含Mermaid图表
-
高复杂度判断标准:
- 系统性研究,涉及多个行业或领域
- 包含大量数值数据需要统计分析
- 需要趋势预测和策略建议
- 适合汇报或正式展示场景
- → 使用可视化HTML报告,集成QuickChart图表
安全与限制:
- 避免信息过载:合理组织和呈现大量信息,确保可读性
- 保持客观性:避免在分析中加入个人偏见或未经证实的推测
- 尊重版权:合理引用和标注信息来源
本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析,将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。