🛠️ Dashboardビルダー
Grafanaなどの監視ツールで、実際の運用担当者が
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
为 Grafana、SigNoz 等平台构建能够回答实际运维人员问题的监控仪表板。适用于将指标转化为可用的仪表板,而非华而不实的展示板。
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Grafanaなどの監視ツールで、実際の運用担当者が
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o dashboard-builder.zip https://jpskill.com/download/706.zip && unzip -o dashboard-builder.zip && rm dashboard-builder.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/706.zip -OutFile "$d\dashboard-builder.zip"; Expand-Archive "$d\dashboard-builder.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\dashboard-builder.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
dashboard-builder.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
dashboard-builderフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Dashboard Builder を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › Dashboard Builder の主な使い方と注意点を教えて
- › Dashboard Builder を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
仪表盘构建器
当任务需要构建一个可供操作人员使用的仪表盘时使用此方案。
目标不是"展示所有指标",而是回答以下问题:
- 系统健康吗?
- 瓶颈在哪里?
- 发生了什么变化?
- 应该采取什么行动?
使用场景
- "构建一个Kafka监控仪表盘"
- "为Elasticsearch创建一个Grafana仪表盘"
- "为这个服务制作一个SigNoz仪表盘"
- "将这个指标列表转化为真正的运维仪表盘"
约束条件
- 不要从视觉布局开始;要从操作人员的问题出发
- 不要仅仅因为指标存在就包含所有可用指标
- 不要在没有结构的情况下混合健康、吞吐量和资源面板
- 不要发布没有标题、单位和合理阈值的面板
工作流程
1. 定义操作问题
围绕以下方面组织:
- 健康/可用性
- 延迟/性能
- 吞吐量/容量
- 饱和度/资源
- 服务特定风险
2. 研究目标平台架构
首先检查现有仪表盘:
- JSON结构
- 查询语言
- 变量
- 阈值样式
- 分区布局
3. 构建最小可用面板
推荐结构:
- 概览
- 性能
- 资源
- 服务特定分区
4. 剔除装饰性面板
每个面板都应回答一个真实问题。如果不能,则移除。
示例面板集
Elasticsearch
- 集群健康
- 分片分配
- 搜索延迟
- 索引速率
- JVM堆/GC
Kafka
- 代理数量
- 副本不足的分区
- 消息流入/流出
- 消费者滞后
- 磁盘和网络压力
API网关/入口
- 请求速率
- p50/p95/p99延迟
- 错误率
- 上游健康
- 活跃连接数
质量检查清单
- [ ] 有效的仪表盘JSON
- [ ] 清晰的分区分组
- [ ] 包含标题和单位
- [ ] 阈值/状态颜色有意义
- [ ] 存在常用过滤器的变量
- [ ] 默认时间范围和刷新频率合理
- [ ] 没有对操作人员无价值的装饰性面板
相关技能
research-opsbackend-patternsterminal-ops