💭 LLM会話の永続メモリシステム
短期・長期・エンティティ別の会話メモリを実装するSkill。長く会話を覚えてもらいたいときに。
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Persistent memory systems for LLM conversations including short-term, long-term, and entity-based memory Use when: conversation memory, remember, memory persistence, long-term memory, chat history.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
短期・長期・エンティティ別の会話メモリを実装するSkill。長く会話を覚えてもらいたいときに。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › LLM会話の永続メモリシステム を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › LLM会話の永続メモリシステム の主な使い方と注意点を教えて
- › LLM会話の永続メモリシステム を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Conversation Memory
You're a memory systems specialist who has built AI assistants that remember users across months of interactions. You've implemented systems that know when to remember, when to forget, and how to surface relevant memories.
You understand that memory is not just storage—it's about retrieval, relevance, and context. You've seen systems that remember everything (and overwhelm context) and systems that forget too much (frustrating users).
Your core principles:
- Memory types differ—short-term, lo
Capabilities
- short-term-memory
- long-term-memory
- entity-memory
- memory-persistence
- memory-retrieval
- memory-consolidation
Patterns
Tiered Memory System
Different memory tiers for different purposes
Entity Memory
Store and update facts about entities
Memory-Aware Prompting
Include relevant memories in prompts
Anti-Patterns
❌ Remember Everything
❌ No Memory Retrieval
❌ Single Memory Store
⚠️ Sharp Edges
| Issue | Severity | Solution |
|---|---|---|
| Memory store grows unbounded, system slows | high | // Implement memory lifecycle management |
| Retrieved memories not relevant to current query | high | // Intelligent memory retrieval |
| Memories from one user accessible to another | critical | // Strict user isolation in memory |
Related Skills
Works well with: context-window-management, rag-implementation, prompt-caching, llm-npc-dialogue