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💼 Context Budget

context-budget

Claude Codeが利用する文脈情報（

⚡ ⏱ 履歴書のATS最適化 1日 → 10分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件，并提供优先的令牌节省建议。

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Claude Codeが利用する文脈情報（

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o context-budget.zip https://jpskill.com/download/694.zip && unzip -o context-budget.zip && rm context-budget.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/694.zip -OutFile "$d\context-budget.zip"; Expand-Archive "$d\context-budget.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\context-budget.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して context-budget.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → context-budget フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Context Budget で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • › Context Budget を使って、来週の会議用の資料を作って
  • › Context Budget で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

上下文预算

分析 Claude Code 会话中每个已加载组件的令牌开销，并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。

使用时机

  • 会话性能感觉迟缓或输出质量下降
  • 你最近添加了许多技能、代理或 MCP 服务器
  • 你想知道实际有多少上下文余量
  • 计划添加更多组件，需要知道是否有空间
  • 运行 /context-budget 命令（本技能为其提供支持）

工作原理

阶段 1：清单

扫描所有组件目录并估算令牌消耗：

代理 (agents/*.md)

  • 统计每个文件的行数和令牌数（单词数 × 1.3）
  • 提取 description 前言长度
  • 标记：文件 >200 行（繁重），描述 >30 词（臃肿的前言）

技能 (skills/*/SKILL.md)

  • 统计 SKILL.md 的令牌数
  • 标记：文件 >400 行
  • 检查 .agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数

规则 (rules/**/*.md)

  • 统计每个文件的令牌数
  • 标记：文件 >100 行
  • 检测同一语言模块中规则文件之间的内容重叠

MCP 服务器 (.mcp.json 或活动的 MCP 配置)

  • 统计配置的服务器数量和工具总数
  • 估算模式开销约为每个工具 500 令牌
  • 标记：工具数 >20 的服务器，包装简单 CLI 命令的服务器 (gh, git, npm, supabase, vercel)

CLAUDE.md（项目级 + 用户级）

  • 统计 CLAUDE.md 链中每个文件的令牌数
  • 标记：合并总数 >300 行

阶段 2：分类

将每个组件归入一个类别：

类别 标准 操作
始终需要 在 CLAUDE.md 中被引用，支持活动命令，或匹配当前项目类型 保留
有时需要 特定领域（例如语言模式），未在 CLAUDE.md 中引用 考虑按需激活
很少需要 无命令引用，内容重叠，或无明显的项目匹配 移除或延迟加载

阶段 3：检测问题

识别以下问题模式：

  • 臃肿的代理描述 — 前言中描述 >30 词，会在每次任务工具调用时加载
  • 繁重的代理 — 文件 >200 行，每次生成时都会增加任务工具的上下文
  • 冗余组件 — 重复代理逻辑的技能，重复 CLAUDE.md 的规则
  • MCP 超额订阅 — >10 个服务器，或包装了可免费使用的 CLI 工具的服务器
  • CLAUDE.md 臃肿 — 冗长的解释、过时的部分、本应成为规则的指令

阶段 4：报告

生成上下文预算报告：

上下文预算报告
═══════════════════════════════════════

总预估开销：约 XX,XXX 个词元
上下文模型：Claude Sonnet (200K 窗口)
有效可用上下文：约 XXX,XXX 个词元 (XX%)

组件细分：
┌─────────────────┬────────┬───────────┐
│ 组件            │ 数量   │ 词元数    │
├─────────────────┼────────┼───────────┤
│ Agents          │ N      │ ~X,XXX    │
│ Skills          │ N      │ ~X,XXX    │
│ Rules           │ N      │ ~X,XXX    │
│ MCP tools       │ N      │ ~XX,XXX   │
│ CLAUDE.md       │ N      │ ~X,XXX    │
└─────────────────┴────────┴───────────┘

WARNING: 发现的问题 (N)：
[按可节省词元数排序]

前 3 项优化建议：
1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元
3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元

潜在节省空间：约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%)

在详细模式下，额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行，以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。

示例

基本审计

/context-budget
技能：扫描设置 → 16个代理（12,400个令牌），28个技能（6,200），87个MCP工具（43,500），2个CLAUDE.md（1,200）
       标记：3个重型代理，14个MCP服务器（3个可替换为CLI）
       最高节省：移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌（减少47%开销）

详细模式

/context-budget --verbose
技能：完整报告 + 按文件细目显示 planner.md（213 行，1,840 个令牌），
       MCP 工具列表及每个工具的大小，重复规则行并排显示

扩容前检查

User: 我想再添加5个MCP服务器，有空间吗？
Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器（约50个工具）会增加约25,000个tokens → 开销将升至45%
       建议：先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下

最佳实践

  • 令牌估算：对散文使用 words × 1.3，对代码密集型文件使用 chars / 4
  • MCP 是最大的杠杆：每个工具模式约消耗 500 令牌；一个 30 个工具的服务器开销超过你所有技能的总和
  • 代理描述始终加载：即使代理从未被调用，其描述字段也存在于每个任务工具上下文中
  • 详细模式用于调试：需要精确定位导致开销的确切文件时使用，而非用于常规审计
  • 变更后审计：添加任何代理、技能或 MCP 服务器后运行，以便及早发现增量