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🛠️ 開発・MCP コミュニティ

container-debugging

Debug Docker containers and containerized applications. Diagnose deployment issues, container lifecycle problems, and resource constraints.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o container-debugging.zip https://jpskill.com/download/21377.zip && unzip -o container-debugging.zip && rm container-debugging.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/21377.zip -OutFile "$d\container-debugging.zip"; Expand-Archive "$d\container-debugging.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\container-debugging.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して container-debugging.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → container-debugging フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
6

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

コンテナのデバッグ

目次

概要

コンテナのデバッグは、リソースの制約、ネットワーク、アプリケーションのランタイムの問題など、Docker/Kubernetes 環境内の問題に焦点を当てています。

使用する状況

  • コンテナが起動しない
  • アプリケーションがコンテナ内でクラッシュする
  • リソース制限を超過した
  • ネットワーク接続の問題
  • コンテナ内のパフォーマンスの問題

クイックスタート

最小限の動作例:

# Check container status
docker ps -a
docker inspect <container-id>
docker stats <container-id>

# View container logs
docker logs <container-id>
docker logs --follow <container-id>  # Real-time
docker logs --tail 100 <container-id>  # Last 100 lines

# Connect to running container
docker exec -it <container-id> /bin/bash
docker exec -it <container-id> sh

# Inspect container details
docker inspect <container-id> | grep -A 5 "State"
docker inspect <container-id> | grep -E "Memory|Cpu"

# Check container processes
docker top <container-id>

# View resource usage
docker stats <container-id>
# Shows: CPU%, Memory usage, Network I/O

// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリ内の詳細な実装:

ガイド 内容
Docker Debugging Basics Docker デバッグの基本
Common Container Issues よくあるコンテナの問題
Container Optimization コンテナの最適化
Debugging Checklist デバッグチェックリスト

ベストプラクティス

✅ 実施すべきこと

  • 確立されたパターンと慣例に従う
  • クリーンで保守しやすいコードを書く
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に徹底的にテストする

❌ 実施すべきでないこと

  • テストや検証をスキップする
  • エラー処理を無視する
  • 設定値をハードコードする
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Container Debugging

Table of Contents

Overview

Container debugging focuses on issues within Docker/Kubernetes environments including resource constraints, networking, and application runtime problems.

When to Use

  • Container won't start
  • Application crashes in container
  • Resource limits exceeded
  • Network connectivity issues
  • Performance problems in containers

Quick Start

Minimal working example:

# Check container status
docker ps -a
docker inspect <container-id>
docker stats <container-id>

# View container logs
docker logs <container-id>
docker logs --follow <container-id>  # Real-time
docker logs --tail 100 <container-id>  # Last 100 lines

# Connect to running container
docker exec -it <container-id> /bin/bash
docker exec -it <container-id> sh

# Inspect container details
docker inspect <container-id> | grep -A 5 "State"
docker inspect <container-id> | grep -E "Memory|Cpu"

# Check container processes
docker top <container-id>

# View resource usage
docker stats <container-id>
# Shows: CPU%, Memory usage, Network I/O

// ... (see reference guides for full implementation)

Reference Guides

Detailed implementations in the references/ directory:

Guide Contents
Docker Debugging Basics Docker Debugging Basics
Common Container Issues Common Container Issues
Container Optimization Container Optimization
Debugging Checklist Debugging Checklist

Best Practices

✅ DO

  • Follow established patterns and conventions
  • Write clean, maintainable code
  • Add appropriate documentation
  • Test thoroughly before deploying

❌ DON'T

  • Skip testing or validation
  • Ignore error handling
  • Hard-code configuration values

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。