compound
業務で得られた知見を、体系的なドキュメントとして蓄積し、自分だけの知識データベースを構築することで、その価値を複利のように増やしていくことを支援するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
業務で得られた知見を、体系的なドキュメントとして蓄積し、自分だけの知識データベースを構築することで、その価値を複利のように増やしていくことを支援するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o compound.zip https://jpskill.com/download/16452.zip && unzip -o compound.zip && rm compound.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/16452.zip -OutFile "$d\compound.zip"; Expand-Archive "$d\compound.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\compound.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
compound.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
compoundフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 3
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
compound スキル
目的: 作業過程で検証されたインサイトを即座に文書化し、検索可能な知識ベースを構築します。
概要
このスキルは、インサイトが確認されるとすぐにそれを捉え、YAML frontmatter ベースの構造化された文書として保存します。カテゴリ別の単一ファイルアーキテクチャを使用し、各インサイトは knowledge/[category]/[filename].md に保存されます。
<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">
7段階プロセス
<step number="1" required="true">
Step 1: トリガーの検出
自動検出フレーズ (会話で認識):
- "これはうまくいった"
- "このやり方はいいね"
- "次回もこうしよう"
- "これは記録しておこう"
- "このフォーマットがうまくいった"
- "これは効果があった"
- "こうしたらうまくいった"
- "覚えておかないと"
OR 手動: /compound コマンド
Non-trivial のみ (再利用価値のあるインサイト):
- 繰り返すことができるパターン
- 他の状況にも適用可能な教訓
- 試行錯誤の末に発見した方法
- 実戦で検証されたアプローチ
- 構造的改善をもたらした発見
スキップ基準:
- この状況でのみ通用する一回限りの方法
- 単純な事実の記録 (数値、日付など)
- すでに文書化された内容の繰り返し
- まだ検証されていない仮説 </step>
<step number="2" required="true" depends_on="1">
Step 2: コンテキストの収集
会話履歴から抽出:
必須情報:
- domain: work / learning / project / tool / personal
- insight_type: インサイトの種類 (schema.yaml の enum 参照)
- component: ドメイン内の下位コンポーネント (schema.yaml の enum 参照)
- context: どのような状況から生まれたインサイトか (1-3文)
- key_learning: 核心となる教訓を1文で (他の状況にも一般化できるように)
- impact: critical / high / medium / low
- tags: 検索キーワード (小文字、ハイフン区切り)
追加収集項目:
- 背景: どのようなプロジェクト/活動中だったか
- 試したこと: 効果がなかったアプローチ
- 効果があったこと: 実際に機能した方法
- 動作理由: なぜ効果的だったのか
- 再現条件: いつこの方法を使うことができるか
BLOCKING 要件: domain, insight_type, 核心となるインサイトが不明確な場合、ユーザーに質問し、応答を待ちます:
文書化のためにいくつか確認が必要です:
1. どのドメインですか? (work/learning/project/tool/personal)
2. インサイトの種類は? (例: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 核心となる教訓を1文でまとめると?
[応答後、継続]
</step>
<step number="3" required="false" depends_on="2">
Step 3: 既存文書の検索
knowledge/ から類似のインサイトを検索:
# domain, tags, insight_type を基準に並列検索
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
類似文書が発見された場合、ユーザーに選択肢を提示し、待機:
類似文書発見: knowledge/[path]
どうしますか?
1. 新しい文書を作成 + 相互参照を追加 (推奨)
2. 既存文書を更新 (同一インサイトの補完である場合)
3. その他
選択 (1-3): _
ユーザーの応答を待ってから、選択されたアクションを実行します。
類似文書がない場合、Step 4 に直接進みます。 </step>
<step number="4" required="true" depends_on="2">
Step 4: ファイル名の生成
形式: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md
Sanitization 規則:
- 小文字
- 空白 → ハイフン
- 特殊文字の削除 (ハイフンを除く)
- 80文字未満に truncate
例:
20260304-claude-code-skill-structure.md20260304-mcp-server-debugging-pattern.md20260304-prompt-iteration-framework.md</step>
<step number="5" required="true" depends_on="4" blocking="true">
Step 5: YAML 検証 (BLOCKING)
schema.yaml に基づいて、すべての必須フィールドを検証します。
<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">
検証項目:
domain: schema.yaml の enum 値のいずれかdate: YYYY-MM-DD 形式insight_type: schema.yaml の enum 値のいずれかcomponent: 該当する domain にマッピングされた enum 値のいずれか (domain_component_mappingを確認)context: 20-300文字、具体的な状況を記述key_learning: 10-200文字、一般化可能な教訓impact: critical / high / medium / lowtags: 1-8個、小文字ハイフン区切り
検証に失敗した場合、Step 6 をブロック:
YAML 検証失敗
エラー:
- domain: 許可された値ではありません → work, learning, project, tool, personal のいずれか
- component: domain に許可されていないコンポーネント → schema.yaml を参照
- tags: 大文字が含まれています → 小文字に変換する必要があります
修正された値を提供してください。
GATE 強制: すべての検証に合格するまで、Step 6 の進行を禁止します。
</validation_gate> </step>
<step number="6" required="true" depends_on="5">
Step 6: 文書作成
カテゴリディレクトリの決定: schema.yaml の category_mapping で insight_type → 保存パスをマッピング。
文書の生成:
INSIGHT_TYPE="[検証済みの YAML から]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping からのマッピング]"
FILENAME="[Step 4 で生成]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"
# ディレクトリがない場合は作成
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"
# assets/resolution-template.md に基づいて文書を作成
# (Step 2 で収集したコンテキスト + Step 5 で検証した YAML frontmatter)
結果:
- カテゴリディレクトリに単一ファイルが生成されます
- Enum 検証により一貫した分類が保証されます </step>
<step number="7" required="false" depends_on="6">
Step 7: 相互参照 & パターンの検出
Step 3 で類似文書が発見された場合:
# 既存文書に Related セクションを追加
# 新しい文書にも既存文書へのリンクを追加
パターン候補の検出:
同一カテゴリに類似のインサイトが3つ以上存在する場合:
パターン文書候補の検出: [カテゴリ] に類似のインサイトが X 個
→ patterns/ 文書として統合しますか?
Critical Pattern 昇格条件 (自動昇格禁止、ユーザー決定):
- impact が
criticalの場合 - 複数のドメインに横断的に適用可能な場合
- 必ず記憶しておく必要がある場合
この場合、Decision Menu で "2. クリティカルパターンに追加" オプションに注釈を追加:
このインサイトはクリティカルパターンへの昇格を検討する価値があります
</step>
</critical_sequence>
<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">
Decision Menu After Capture
文書化成功後、選択肢を提示し、ユーザーの応答を待ちます:
インサイトが記録されました。
ファイル生成:
- knowledge/[category]/[filename].md
次の作業:
1. 継続 (推奨)
2. クリティカルパターンに追加 - critical-patterns.md に昇格
3. 関連文書をリンク - 類似インサイトと相互参照
4. 既存のスキルに追加 - .claude/skills/ にリンク
5. 文書を確認 - 生成された内容を表示
選択: _
各オプションの処理:
Option 1: 継続
- 現在の作業/ワークフローに戻ります
- 文書化完了
Option 2: クリティカルパターンに追加
ユーザーが選択した場合:
- 繰り返し適用されるパターン
- 絶対に忘れてはならない教訓
- 非直感的だが必須のルール
アクション:
- 文書からパターンを抽出
- assets/critical-pattern-template.md 形式で構造化
knowledge/patterns/critical-patterns.mdに追加 (順序を維持)- 該当文書に相互参照を追加
- 確認: "クリティカルパターンに追加されました。"
Option 3: 関連文書をリンク
- プロンプト: "どの文書とリンクしますか? (ファイル名またはテーマの説明)"
knowledge/から対象文書を検索- 双方向の相互参照を追加
- 確認: "相互参照が追加されました"
Option 4: 既存のスキルに追加
- プロンプト: "どのスキルに追加しますか?"
.claude/skills/[skill-name]/の適切なファイルにリンクと説明を追加- 確認: "[skill-name] スキルに追加されました"
Option 5: 文書を確認
- 生成された文書の内容を表示
- Decision Menu を再度提示
</decision_gate>
<integration_protocol>
統合ポイント
呼び出しトリガー:
/compoundコマンド (主インターフェース)- 会話中の確認フレーズの自動検出
- ワークフロー完了後の手動呼び出し
呼び出すスキル/エージェント:
- なし (terminal スキル - 他のスキルに委任しません)
Handoff 条件: 呼び出し前に会話履歴に十分なコンテキストが必要です。
</integration_protocol>
<success_criteria>
成功基準
次のすべての条件が満たされたときに文書化が成功します:
- YAML frontmatter の検証に合格 (すべての必須フィールド、正しい形式、有効な enum 値)
knowledge/[category]/[filename].mdにファイルが生成される- domain-component マッピングが schema.yaml と一致する
- Context, What Worked, Why This Works セクションが具体的に記述されている
- 類似文書が発見された場合、相互参照が追加される
- ユーザーに Decision Menu が提示され、アクションが確認される
</success_criteria>
エラー処理
コンテキスト不足:
- ユーザーに不足している情報を質問
- 必須
(原文がここで切り詰められています)
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
compound 스킬
목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.
개요
이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/[category]/[filename].md에 저장된다.
<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">
7단계 프로세스
<step number="1" required="true">
Step 1: 트리거 감지
자동 감지 문구 (대화에서 인식):
- "이거 잘 됐다"
- "이 방식이 좋네"
- "다음에도 이렇게 하자"
- "이건 기록해두자"
- "이 포맷이 먹혔다"
- "이게 효과가 있었어"
- "이렇게 하니까 됐어"
- "기억해둬야 해"
OR 수동: /compound 커맨드
Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):
- 반복할 수 있는 패턴
- 다른 상황에도 적용 가능한 교훈
- 시행착오 끝에 발견한 방법
- 실전에서 검증된 접근법
- 구조적 개선을 가져온 발견
스킵 기준:
- 이 상황에서만 통하는 일회성 방법
- 단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
- 이미 문서화된 내용의 반복
- 아직 검증되지 않은 가설 </step>
<step number="2" required="true" depends_on="1">
Step 2: 컨텍스트 수집
대화 이력에서 추출:
필수 정보:
- domain: work / learning / project / tool / personal
- insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
- component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
- context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
- key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
- impact: critical / high / medium / low
- tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)
추가 수집 항목:
- 배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
- 시도한 것들: 효과 없었던 접근들
- 효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
- 작동 이유: 왜 효과적이었는가
- 재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가
BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:
문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:
1. 어떤 도메인인가요? (work/learning/project/tool/personal)
2. 인사이트 유형은? (예: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?
[응답 후 계속 진행]
</step>
<step number="3" required="false" depends_on="2">
Step 3: 기존 문서 검색
knowledge/ 에서 유사 인사이트 검색:
# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:
유사 문서 발견: knowledge/[path]
어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타
선택 (1-3): _
사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.
유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행. </step>
<step number="4" required="true" depends_on="2">
Step 4: 파일명 생성
형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md
Sanitization 규칙:
- 소문자
- 공백 → 하이픈
- 특수문자 제거 (하이픈 제외)
- 80자 미만으로 truncate
예시:
20260304-claude-code-skill-structure.md20260304-mcp-server-debugging-pattern.md20260304-prompt-iteration-framework.md</step>
<step number="5" required="true" depends_on="4" blocking="true">
Step 5: YAML 검증 (BLOCKING)
schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.
<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">
검증 항목:
domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나date: YYYY-MM-DD 형식insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping확인)context: 20-300자, 구체적 상황 서술key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈impact: critical / high / medium / lowtags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분
검증 실패 시 Step 6 차단:
YAML 검증 실패
오류:
- domain: 허용된 값이 아님 → work, learning, project, tool, personal 중 하나
- component: domain에 허용되지 않는 컴포넌트 → schema.yaml 참조
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요
수정된 값을 제공해주세요.
GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.
</validation_gate> </step>
<step number="6" required="true" depends_on="5">
Step 6: 문서 작성
카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.
문서 생성:
INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"
# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"
# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)
결과:
- 카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
- Enum 검증으로 일관된 분류 보장 </step>
<step number="7" required="false" depends_on="6">
Step 7: 교차 참조 & 패턴 감지
Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:
# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가
패턴 후보 감지:
동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:
패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?
Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):
- impact가
critical인 경우 - 여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
- 반드시 기억해야 하는 경우
이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:
이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다
</step>
</critical_sequence>
<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">
Decision Menu After Capture
문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/[category]/[filename].md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기
선택: _
각 옵션 처리:
Option 1: 계속 진행
- 현재 작업/워크플로우로 복귀
- 문서화 완료
Option 2: 크리티컬 패턴에 추가
사용자가 선택하는 경우:
- 반복 적용되는 패턴
- 절대 잊어서는 안 되는 교훈
- 비직관적이지만 필수적인 규칙
액션:
- 문서에서 패턴 추출
- assets/critical-pattern-template.md 형식으로 구조화
knowledge/patterns/critical-patterns.md에 추가 (순번 유지)- 해당 문서에 교차 참조 추가
- 확인: "크리티컬 패턴에 추가되었습니다."
Option 3: 관련 문서 연결
- 프롬프트: "어떤 문서와 연결할까요? (파일명 또는 주제 설명)"
knowledge/에서 대상 문서 검색- 양방향 교차 참조 추가
- 확인: "교차 참조가 추가되었습니다"
Option 4: 기존 스킬에 추가
- 프롬프트: "어떤 스킬에 추가할까요?"
.claude/skills/[skill-name]/의 적절한 파일에 링크와 설명 추가- 확인: "[skill-name] 스킬에 추가되었습니다"
Option 5: 문서 확인
- 생성된 문서 내용 표시
- Decision Menu 다시 제시
</decision_gate>
<integration_protocol>
통합 지점
호출 트리거:
/compound커맨드 (주 인터페이스)- 대화 중 확인 문구 자동 감지
- 워크플로우 완료 후 수동 호출
호출하는 스킬/에이전트:
- 없음 (terminal 스킬 - 다른 스킬에 위임하지 않음)
Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.
</integration_protocol>
<success_criteria>
성공 기준
다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:
- YAML frontmatter 검증 통과 (모든 필수 필드, 올바른 형식, 유효한 enum 값)
knowledge/[category]/[filename].md에 파일 생성됨- domain-component 매핑이 schema.yaml과 일치
- Context, What Worked, Why This Works 섹션이 구체적으로 작성됨
- 유사 문서 발견 시 교차 참조 추가됨
- 사용자에게 Decision Menu 제시 및 액션 확인됨
</success_criteria>
에러 처리
컨텍스트 부족:
- 사용자에게 누락된 정보 질문
- 필수 정보 확보 전 진행 금지
YAML 검증 실패:
- 구체적인 오류 항목 표시
- 수정된 값으로 재시도
- 통과할 때까지 차단
유사 인사이트 모호함:
- 여러 후보 모두 표시
- 사용자 선택: 새 문서 / 기존 업데이트 / 별도 연결
카테고리 매핑 불확실:
- 가장 근접한 카테고리 제안
- 사용자 확인 후 진행
실행 가이드라인
반드시 해야 하는 것:
- YAML frontmatter 검증 (Step 5 validation gate는 blocking)
- domain-component 매핑 유효성 확인
- 파일 작성 전
mkdir -p로 디렉토리 생성 - 컨텍스트 누락 시 사용자에게 묻고 대기
- key_learning은 다른 상황에도 적용 가능하게 일반화
절대 하지 말아야 하는 것:
- YAML 검증 건너뛰기 (validation gate는 blocking)
- 모호한 설명으로 문서화 (검색 불가)
- 가설이나 미검증 내용 문서화
- critical pattern 자동 승격 (사용자 결정 필요)
예시 시나리오
사용자: "Claude Code에서 스킬 만들 때 references/ 폴더에 예시를 넣었더니 훨씬 정확하게 따라하더라. 다음에도 이렇게 하자."
스킬 활성화:
- 트리거 감지: "다음에도 이렇게 하자" → 자동 활성화
- 컨텍스트 수집:
- domain: tool
- insight_type: tool_discovery
- component: claude-code
- context: "Claude Code 스킬 작성 시 SKILL.md만 두는 것보다 references/ 폴더에 구체적 예시 파일을 함께 두었을 때 스킬 실행 정확도가 크게 향상됨"
- key_learning: "AI 스킬/프롬프트 작성 시 추상적 지시보다 구체적 예시 파일을 함께 제공하면 실행 정확도가 높아진다"
- impact: high
- tags: [claude-code, skill, references, accuracy, prompt-engineering]
- 기존 문서 검색: knowledge/tool-discoveries/ 검색
- 파일명 생성:
20260304-skill-references-improve-accuracy.md - YAML 검증: 통과
- 문서 작성:
knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md - 교차 참조: 없음 (유사 문서 없음)
출력:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기 同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (12,312 bytes)
- 📎 assets/critical-pattern-template.md (491 bytes)
- 📎 assets/resolution-template.md (1,422 bytes)