compare
Compare sentiment and blogger opinions between two stocks. Use when users want to analyze NVDA vs AMD, or any two tickers side by side.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o compare.zip https://jpskill.com/download/21992.zip && unzip -o compare.zip && rm compare.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/21992.zip -OutFile "$d\compare.zip"; Expand-Archive "$d\compare.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\compare.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
compare.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
compareフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
株式比較
2つの株式間のセンチメントとブロガーの意見を比較します。
トリガー
- "对比 NVDA 和 AMD"
- "比较这两只股票"
- "compare NVDA vs AMD"
- "NVDA 和 AMD 哪个好"
/compare NVDA AMD/compare {ticker1} {ticker2}
引数
ticker1- 最初の株のティッカー(必須)ticker2- 2番目の株のティッカー(必須)
手順
ユーザーが2つの株式を比較したい場合、以下の手順に従ってください。
-
両方の株式のセンチメントを取得 両方のティッカーに対して
get_ticker_sentimentを並行して呼び出し、センチメントデータを取得します。 -
関連する見解を検索 各ティッカーで
search_viewpointsを呼び出し、詳細なブロガーの意見を見つけます。 -
分析と比較 以下の項目を網羅した並列比較を作成します。
- 全体的なセンチメントスコア
- 強気対弱気のブロガー数
- 各側の主要な議論
- 見解における共通のテーマ
-
結果の提示 出力を以下の形式で整形します。
## 股票对比: TICKER1 vs TICKER2 | 指标 | TICKER1 | TICKER2 | |------|---------|---------| | 整体情绪 | 🟢 看涨 | 🟡 中性 | | 看涨博主 | X 位 | Y 位 | | 看跌博主 | X 位 | Y 位 | | 提及次数 | XX | YY | ### TICKER1 关键观点 **看涨理由:** - [观点1] — 博主A - [观点2] — 博主B **风险提示:** - [风险1] — 博主C ### TICKER2 关键观点 **看涨理由:** - [观点1] — 博主D **风险提示:** - [风险1] — 博主E ### 综合分析 [基于数据的客观分析,指出两者的优劣势]
ツールシーケンス
get_ticker_sentiment(ticker1)+get_ticker_sentiment(ticker2)→ 並行して実行search_viewpoints(ticker1)+search_viewpoints(ticker2)→ 並行して実行- 比較表と分析をコンパイル
注意事項
- 常に客観的にデータを提示し、ユーザーが自身の判断を下せるようにしてください。
- ブロガーが意見を異にする点を強調してください。
- いずれかのティッカーが著しく多くの報道を受けている場合は、この注意点を記載してください。
- 売買推奨は行わないでください。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Stock Comparison
Compare sentiment and blogger opinions between two stocks.
Triggers
- "对比 NVDA 和 AMD"
- "比较这两只股票"
- "compare NVDA vs AMD"
- "NVDA 和 AMD 哪个好"
/compare NVDA AMD/compare {ticker1} {ticker2}
Arguments
ticker1- First stock ticker (required)ticker2- Second stock ticker (required)
Instructions
When the user wants to compare two stocks, follow these steps:
-
Get Sentiment for Both Stocks Call
get_ticker_sentimentfor both tickers in parallel to get sentiment data. -
Search for Related Viewpoints Call
search_viewpointswith each ticker to find detailed blogger opinions. -
Analyze and Compare Create a side-by-side comparison covering:
- Overall sentiment score
- Number of bullish vs bearish bloggers
- Key arguments for each side
- Common themes in viewpoints
-
Present Results Format the output as:
## 股票对比: TICKER1 vs TICKER2 | 指标 | TICKER1 | TICKER2 | |------|---------|---------| | 整体情绪 | 🟢 看涨 | 🟡 中性 | | 看涨博主 | X 位 | Y 位 | | 看跌博主 | X 位 | Y 位 | | 提及次数 | XX | YY | ### TICKER1 关键观点 **看涨理由:** - [观点1] — 博主A - [观点2] — 博主B **风险提示:** - [风险1] — 博主C ### TICKER2 关键观点 **看涨理由:** - [观点1] — 博主D **风险提示:** - [风险1] — 博主E ### 综合分析 [基于数据的客观分析,指出两者的优劣势]
Tool Sequence
get_ticker_sentiment(ticker1)+get_ticker_sentiment(ticker2)→ In parallelsearch_viewpoints(ticker1)+search_viewpoints(ticker2)→ In parallel- Compile comparison table and analysis
Notes
- Always present data objectively, let users make their own decisions
- Highlight where bloggers disagree
- If one ticker has significantly more coverage, note this caveat
- Do NOT give buy/sell recommendations