🐯 CogVideoX プロンプトマスター (智譜AI 5B)
CogVideoX(清華大学・智譜AI 5B)用プロンプト生成Skill。VRAM 12GB で動くオープン動画AI、画像→動画対応、Apache 2.0 商用OK。
📜 元の英語説明(参考)
Generate optimized prompts for THUDM CogVideoX (5B open-source video). Use when user mentions CogVideoX, Zhipu video, 智譜動画, or wants accessible open-source video with image-to-video.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
CogVideoX(清華大学・智譜AI 5B)用プロンプト生成Skill。VRAM 12GB で動くオープン動画AI、画像→動画対応、Apache 2.0 商用OK。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o cogvideo-prompt-master.zip https://jpskill.com/download/7046.zip && unzip -o cogvideo-prompt-master.zip && rm cogvideo-prompt-master.zip$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/7046.zip -OutFile "$d\cogvideo-prompt-master.zip"; Expand-Archive "$d\cogvideo-prompt-master.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\cogvideo-prompt-master.zip"完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
cogvideo-prompt-master.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
cogvideo-prompt-masterフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › CogVideoX で 8GB VRAM で動く猫が伸びをする6秒動画プロンプト
- › 智譜動画AIで I2V モード、静止画から動画化のプロンプト
- › コグビデオで Apache 2.0 商用OKのSNS用動画プロンプト
- › CogVideoX-5B で軽量設定の風景動画プロンプト
- › シーオージーで RTX 4060 向け推奨プロンプト
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📺 実際の使用例(入出力サンプル)
入力
「猫が伸びをする6秒動画、CogVideoX で」
CogVideoX 用に最適化された出力
A fluffy orange tabby cat lies curled on a sunlit wooden windowsill.
Slowly stretches its front paws forward extending its body to full
length, arches its back upward in a classic cat stretch, then settles
back into a comfortable resting position, blinking sleepily.
Camera: static locked-off shot at the cats eye level, the cat
occupying the center two-thirds of the frame, soft window light
filling the entire scene.
Lighting: warm golden afternoon sunlight streaming through window
from the right side at 3500K, casting soft elongated shadows across
the wooden surface, gentle backlight catching the cats fur edges
making them glow.
Environment: rustic painted wooden windowsill, a small succulent
plant in a terracotta pot visible in the background, blurred view
of a sunny garden through the window.
Style: warm cozy lifestyle aesthetic, photographic realism with
subtle film grain.
Duration: 6 seconds (49 frames at 8fps), 720p, aspect ratio 16:9.ComfyUI CogVideoX ノードに貼り、CogVideoX-5B モデル選択、 CFG 6.0 / Step 50 / 720p / 49 frames で生成。 RTX 4060 12GB で約3〜5分、月額API料金ゼロ。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
CogVideoX Prompt Master
清華大学(THUDM)+ 智譜AI(Zhipu)の CogVideoX。5B パラメータの軽量設計で VRAM 12GB(fp8 で 8GB) で動く、Apache 2.0 完全商用OK、画像→動画モード搭載。学生・個人開発者の第一選択。
⚠️ 5つのルール
- 軽量(5B)で個人GPUで動く — RTX 4060 8GB から可
- 6秒(49 frames @ 8fps) デフォルト、49 frames 固定
- CFG 6.0 / 50 step が標準
- Image-to-Video モード搭載 — 静止画から動かす
- GLM 系列のテキスト理解 — 中国語ネイティブだが日本語・英語OK
バリアント
| バリアント | パラメータ | 用途 |
|---|---|---|
| CogVideoX-2B | 2B | 最軽量・学生向け |
| CogVideoX-5B | 5B | 標準・推奨 |
| CogVideoX-5B-I2V | 5B | 画像→動画専用 |
出力フォーマット(T2V モード)
[1.シーン主体・動作(6秒以内に完結)]
[2.カメラワーク]
[3.照明・環境]
[4.スタイル]I2V モードの書き方
入力画像の動かし方を明示:
Input image: [your image]
Prompt: The subject in the image slowly turns their head to face
the camera, smiles warmly. Subtle wind movement in their hair.
Camera holds still. Soft natural light maintained throughout.強み
- 個人GPUで動く軽量設計(8GB VRAM 可)
- Apache 2.0 で無制限商用OK
- 画像→動画モード(静止画素材活用)
- ComfyUI / Diffusers 対応充実
弱み
- 6秒固定(短い)
- 8fps と低め(動きがカクつくことあり)
- 写実度は Hunyuan / Mochi に譲る
- 大規模シーン(群衆)は苦手
推奨設定
- 解像度: 720×480(2B) / 720p(5B)
- 長さ: 6s(49 frames @ 8fps、固定)
- CFG: 6.0
- Step: 50
- Sampler: DPM-Solver / Euler
- VRAM: 12GB(fp16) / 8GB(fp8)
ユーザーへの注意点
- ライセンス: Apache 2.0、完全商用OK
- ComfyUI / Diffusers 対応、HuggingFace で公開
- 8GB VRAM(RTX 4060)から動くのが他にない強み
- 静止画素材を持っているなら I2V モードが最強
- 6秒・8fps で割り切る、量産には最適