🛠️ 開発・MCP コミュニティ 🟡 少し慣れが必要 👤 幅広いユーザー

🛠️ コードReviewer

code-reviewer

TypeScriptやPythonなど様々なプログラミング言語のコードを

⚡ ⏱ 障害ポストモーテム 1日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Comprehensive code review skill for TypeScript, JavaScript, Python, Swift, Kotlin, Go. Includes automated code analysis, best practice checking, security scanning, and review checklist generation. Use when reviewing pull requests, providing code feedback, identifying issues, or ensuring code quality standards.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

TypeScriptやPythonなど様々なプログラミング言語のコードを

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o code-reviewer.zip https://jpskill.com/download/347.zip && unzip -o code-reviewer.zip && rm code-reviewer.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/347.zip -OutFile "$d\code-reviewer.zip"; Expand-Archive "$d\code-reviewer.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\code-reviewer.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して code-reviewer.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → code-reviewer フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 7

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

› code-reviewer の使い方を教えて
› code-reviewer で何ができるか具体例で見せて
› code-reviewer を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Code Reviewer

Complete toolkit for code reviewer with modern tools and best practices.

Quick Start

Main Capabilities

This skill provides three core capabilities through automated scripts:

# Script 1: Pr Analyzer
python scripts/pr_analyzer.py [options]

# Script 2: Code Quality Checker
python scripts/code_quality_checker.py [options]

# Script 3: Review Report Generator
python scripts/review_report_generator.py [options]

Core Capabilities

1. Pr Analyzer

Automated tool for pr analyzer tasks.

Features:

Automated scaffolding
Best practices built-in
Configurable templates
Quality checks

Usage:

python scripts/pr_analyzer.py <project-path> [options]

2. Code Quality Checker

Comprehensive analysis and optimization tool.

Features:

Deep analysis
Performance metrics
Recommendations
Automated fixes

Usage:

python scripts/code_quality_checker.py <target-path> [--verbose]

3. Review Report Generator

Advanced tooling for specialized tasks.

Features:

Expert-level automation
Custom configurations
Integration ready
Production-grade output

Usage:

python scripts/review_report_generator.py [arguments] [options]

Reference Documentation

Code Review Checklist

Comprehensive guide available in references/code_review_checklist.md:

Detailed patterns and practices
Code examples
Best practices
Anti-patterns to avoid
Real-world scenarios

Coding Standards

Complete workflow documentation in references/coding_standards.md:

Step-by-step processes
Optimization strategies
Tool integrations
Performance tuning
Troubleshooting guide

Common Antipatterns

Technical reference guide in references/common_antipatterns.md:

Technology stack details
Configuration examples
Integration patterns
Security considerations
Scalability guidelines

Tech Stack

Languages: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin Frontend: React, Next.js, React Native, Flutter Backend: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs Database: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI Cloud: AWS, GCP, Azure

Development Workflow

1. Setup and Configuration

# Install dependencies
npm install
# or
pip install -r requirements.txt

# Configure environment
cp .env.example .env

2. Run Quality Checks

# Use the analyzer script
python scripts/code_quality_checker.py .

# Review recommendations
# Apply fixes

3. Implement Best Practices

Follow the patterns and practices documented in:

references/code_review_checklist.md
references/coding_standards.md
references/common_antipatterns.md

Best Practices Summary

Code Quality

Follow established patterns
Write comprehensive tests
Document decisions
Review regularly

Performance

Measure before optimizing
Use appropriate caching
Optimize critical paths
Monitor in production

Security

Validate all inputs
Use parameterized queries
Implement proper authentication
Keep dependencies updated

Maintainability

Write clear code
Use consistent naming
Add helpful comments
Keep it simple

Common Commands

# Development
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint

# Analysis
python scripts/code_quality_checker.py .
python scripts/review_report_generator.py --analyze

# Deployment
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/

Troubleshooting

Common Issues

Check the comprehensive troubleshooting section in references/common_antipatterns.md.

Getting Help

Review reference documentation
Check script output messages
Consult tech stack documentation
Review error logs

Resources

Pattern Reference: references/code_review_checklist.md
Workflow Guide: references/coding_standards.md
Technical Guide: references/common_antipatterns.md
Tool Scripts: scripts/ directory

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。

📄 SKILL.md (4,396 bytes)
📎 references/code_review_checklist.md (1,612 bytes)
📎 references/coding_standards.md (1,607 bytes)
📎 references/common_antipatterns.md (1,610 bytes)
📎 scripts/code_quality_checker.py (3,146 bytes)
📎 scripts/pr_analyzer.py (3,103 bytes)
📎 scripts/review_report_generator.py (3,161 bytes)