🛠️ クラウドDevops
AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤を
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Cloud infrastructure and DevOps workflow covering AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring, and cloud-native development.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
AWS、Azure、GCPなどのクラウド基盤を
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o cloud-devops.zip https://jpskill.com/download/342.zip && unzip -o cloud-devops.zip && rm cloud-devops.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/342.zip -OutFile "$d\cloud-devops.zip"; Expand-Archive "$d\cloud-devops.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\cloud-devops.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
cloud-devops.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
cloud-devopsフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › cloud-devops の使い方を教えて
- › cloud-devops で何ができるか具体例で見せて
- › cloud-devops を初めて使う人向けにステップを案内して
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Cloud/DevOps Workflow Bundle
Overview
Comprehensive cloud and DevOps workflow for infrastructure provisioning, container orchestration, CI/CD pipelines, monitoring, and cloud-native application development.
When to Use This Workflow
Use this workflow when:
- Setting up cloud infrastructure
- Implementing CI/CD pipelines
- Deploying Kubernetes applications
- Configuring monitoring and observability
- Managing cloud costs
- Implementing DevOps practices
Workflow Phases
Phase 1: Cloud Infrastructure Setup
Skills to Invoke
cloud-architect- Cloud architectureaws-skills- AWS developmentazure-functions- Azure developmentgcp-cloud-run- GCP developmentterraform-skill- Terraform IaCterraform-specialist- Advanced Terraform
Actions
- Design cloud architecture
- Set up accounts and billing
- Configure networking
- Provision resources
- Set up IAM
Copy-Paste Prompts
Use @cloud-architect to design multi-cloud architecture
Use @terraform-skill to provision AWS infrastructure
Phase 2: Container Orchestration
Skills to Invoke
kubernetes-architect- Kubernetes architecturedocker-expert- Docker containerizationhelm-chart-scaffolding- Helm chartsk8s-manifest-generator- K8s manifestsk8s-security-policies- K8s security
Actions
- Design container architecture
- Create Dockerfiles
- Build container images
- Write K8s manifests
- Deploy to cluster
- Configure networking
Copy-Paste Prompts
Use @kubernetes-architect to design K8s architecture
Use @docker-expert to containerize application
Use @helm-chart-scaffolding to create Helm chart
Phase 3: CI/CD Implementation
Skills to Invoke
deployment-engineer- Deployment engineeringcicd-automation-workflow-automate- CI/CD automationgithub-actions-templates- GitHub Actionsgitlab-ci-patterns- GitLab CIdeployment-pipeline-design- Pipeline design
Actions
- Design deployment pipeline
- Configure build automation
- Set up test automation
- Configure deployment stages
- Implement rollback strategies
- Set up notifications
Copy-Paste Prompts
Use @cicd-automation-workflow-automate to set up CI/CD pipeline
Use @github-actions-templates to create GitHub Actions workflow
Phase 4: Monitoring and Observability
Skills to Invoke
observability-engineer- Observability engineeringgrafana-dashboards- Grafana dashboardsprometheus-configuration- Prometheus setupdatadog-automation- Datadog integrationsentry-automation- Sentry error tracking
Actions
- Design monitoring strategy
- Set up metrics collection
- Configure log aggregation
- Implement distributed tracing
- Create dashboards
- Set up alerts
Copy-Paste Prompts
Use @observability-engineer to set up observability stack
Use @grafana-dashboards to create monitoring dashboards
Phase 5: Cloud Security
Skills to Invoke
cloud-penetration-testing- Cloud pentestingaws-penetration-testing- AWS securityk8s-security-policies- K8s securitysecrets-management- Secrets managementmtls-configuration- mTLS setup
Actions
- Assess cloud security
- Configure security groups
- Set up secrets management
- Implement network policies
- Configure encryption
- Set up audit logging
Copy-Paste Prompts
Use @cloud-penetration-testing to assess cloud security
Use @secrets-management to configure secrets
Phase 6: Cost Optimization
Skills to Invoke
cost-optimization- Cloud cost optimizationdatabase-cloud-optimization-cost-optimize- Database cost optimization
Actions
- Analyze cloud spending
- Identify optimization opportunities
- Right-size resources
- Implement auto-scaling
- Use reserved instances
- Set up cost alerts
Copy-Paste Prompts
Use @cost-optimization to reduce cloud costs
Phase 7: Disaster Recovery
Skills to Invoke
incident-responder- Incident responseincident-runbook-templates- Runbook creationpostmortem-writing- Postmortem documentation
Actions
- Design DR strategy
- Set up backups
- Create runbooks
- Test failover
- Document procedures
- Train team
Copy-Paste Prompts
Use @incident-runbook-templates to create runbooks
Cloud Provider Workflows
AWS
Skills: aws-skills, aws-serverless, aws-penetration-testing
Services: EC2, Lambda, S3, RDS, ECS, EKS
Azure
Skills: azure-functions, azure-ai-projects-py, azure-monitor-opentelemetry-py
Services: Functions, App Service, AKS, Cosmos DB
GCP
Skills: gcp-cloud-run
Services: Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery
Quality Gates
- [ ] Infrastructure provisioned
- [ ] CI/CD pipeline working
- [ ] Monitoring configured
- [ ] Security measures in place
- [ ] Cost optimization applied
- [ ] DR procedures documented
Related Workflow Bundles
development- Application developmentsecurity-audit- Security testingdatabase- Database operationstesting-qa- Testing workflows