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✍️ CleanコンテンツFetch

clean-content-fetch

ウェブページやブログ、ニュース記事、微信公众号などの情報を、不要な要素を除去し、読みやすい形式で抽出するSkill。

⚡ ⏱ ブログ記事下書き 4時間 → 30分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【最新版】Claude(クロード)完全解説!20以上の便利機能をこの動画1本で全て解説 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

获取干净、可读的网页正文内容，适合现代网页、博客、新闻、公告和微信公众号文章抓取；支持网页正文提取、内容清洗、去噪、Markdown 输出，适用于普通 fetch 效果不佳、页面噪音较多或动态渲染干扰的场景。Clean content fetch for modern web pages, article extraction, WeChat article capture, content cleanup, noise reduction, and markdown output when ordinary fetch is not clean enough.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ウェブページやブログ、ニュース記事、微信公众号などの情報を、不要な要素を除去し、読みやすい形式で抽出するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Clean Content Fetch で、自社の新サービスを紹介する記事を書いて
  • › Clean Content Fetch で、SNS投稿用に短く言い直して
  • › Clean Content Fetch を使って、過去の記事を最新版にアップデート

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Scrapling Web Fetch

当用户要获取网页内容、正文提取、把网页转成 markdown/text、抓取文章主体时，优先使用此技能。

默认流程

  1. 使用 python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> <max_chars>
  2. 默认正文选择器优先级：
    • article
    • main
    • .post-content
    • [class*="body"]
  3. 命中正文后，使用 html2text 转 Markdown
  4. 若都未命中，回退到 body
  5. 最终按 max_chars 截断输出

用法

python3 /Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

依赖

优先检查：

  • scrapling
  • html2text
  • curl_cffi
  • playwright
  • browserforge

推荐使用独立虚拟环境，避免系统 Python 的 PEP 668 限制：

python3 -m venv /Users/zzd/.openclaw/workspace/.venvs/clean-content-fetch
/Users/zzd/.openclaw/workspace/.venvs/clean-content-fetch/bin/pip install scrapling html2text curl_cffi playwright browserforge
/Users/zzd/.openclaw/workspace/.venvs/clean-content-fetch/bin/python -m playwright install chromium

如直接运行脚本，优先使用该虚拟环境中的 Python：

/Users/zzd/.openclaw/workspace/.venvs/clean-content-fetch/bin/python /Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

输出约定

脚本默认输出 Markdown 正文内容。 如需结构化输出，可追加 --json。 如需调试提取命中了哪个 selector，可查看 stderr 输出。

附加资源

  • 用法参考：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/references/usage.md
  • 选择器策略：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/references/selectors.md
  • 统一入口：/Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/fetch-web-content

何时用这个技能

  • 获取文章正文
  • 抓博客/新闻/公告正文
  • 将网页转成 Markdown 供后续总结
  • 常规 fetch 效果差，希望提升现代网页抓取稳定性
  • 抓小红书分享短链或笔记落地页正文

小红书抓取方法

对于 xhslink.com 短链或小红书笔记页，推荐直接使用虚拟环境中的脚本运行：

/Users/zzd/.openclaw/workspace/.venvs/clean-content-fetch/bin/python /Users/zzd/.openclaw/workspace/skills/scrapling-web-fetch/scripts/scrapling_fetch.py 'http://xhslink.com/o/9745hugimlD' 30000

说明：

  • 脚本会先解析短链并抓取落地页正文
  • 适合提取小红书笔记文案、标题和主体内容
  • 若页面需要更复杂交互，再切到浏览器自动化

何时不用

  • 需要完整浏览器交互、点击、登录、翻页时：改用浏览器自动化
  • 只是简单获取 API JSON：直接请求 API 更合适