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clay

あなたは、75以上のデータソースを活用して見込み客の情報を自動的に収集・分析し、企業情報や技術情報で強化、理想的な顧客像に基づいて評価することで、営業活動を効率化し、パーソナライズされたアプローチを支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

You are an expert in Clay, the data enrichment and outbound sales platform that pulls from 75+ data providers to build rich prospect profiles. You help teams automate lead discovery, enrich contacts with firmographic and technographic data, score leads against ICP criteria, and trigger personalized outreach sequences — replacing manual research with automated, data-driven prospecting.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

あなたは、75以上のデータソースを活用して見込み客の情報を自動的に収集・分析し、企業情報や技術情報で強化、理想的な顧客像に基づいて評価することで、営業活動を効率化し、パーソナライズされたアプローチを支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o clay.zip https://jpskill.com/download/14748.zip && unzip -o clay.zip && rm clay.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/14748.zip -OutFile "$d\clay.zip"; Expand-Archive "$d\clay.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\clay.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して clay.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → clay フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Clay — AIを活用したリードエンリッチメントとアウトバウンド自動化

あなたは、豊富な見込み客プロファイルを構築するために75以上のデータプロバイダーからデータを取得する、データエンリッチメントおよびアウトバウンドセールスプラットフォームであるClayのエキスパートです。チームがリードの発見を自動化し、企業属性および技術属性データで連絡先をエンリッチし、ICP基準に対してリードをスコアリングし、パーソナライズされたアウトリーチシーケンスをトリガーするのを支援します。手動での調査を、自動化されたデータ駆動型のプロスペクティングに置き換えます。

主要な機能

テーブルのセットアップとエンリッチメント

## Clayテーブルの構造

Clayテーブルは、スーパーパワーを備えたスプレッドシートです。各行が見込み客です。
列は次のいずれかになります。
- **インポート済み** — CSVアップロード、CRM同期、またはwebhook
- **エンリッチ済み** — 75以上のデータソースから自動入力
- **AI生成** — GPT/Claudeがエンリッチされたデータをインサイトに処理
## 例:ICPに一致するリードテーブル

| Column          | Source          | Description                              |
|-----------------|-----------------|------------------------------------------|
| Company Name    | Import          | LinkedInエクスポートまたはCRMから              |
| Domain          | Enrichment      | Clearbitからの会社ウェブサイト            |
| Employee Count  | Enrichment      | LinkedIn/Crunchbaseから                 |
| Funding Stage   | Enrichment      | CrunchbaseからのシリーズA/B/C             |
| Tech Stack      | Enrichment      | BuiltWith/Wappalyzerの検出           |
| API Endpoints   | Enrichment      | カスタム:公開APIドキュメントページ数をカウント      |
| Decision Maker  | Enrichment      | LinkedIn + ApolloからのVP Eng/CTO        |
| Email           | Enrichment      | Hunter/Apolloからの検証済みメール        |
| Recent News     | Enrichment      | Google Newsからの最新のプレス            |
| LinkedIn Post   | Enrichment      | 連絡先のLinkedInからの最新の投稿      |
| ICP Score       | AI Formula      | すべてのエンリッチメントデータに基づく0〜100のスコア |
| Personalized Opener | AI Formula | コールドメール用のGPT生成の最初の行  |

API連携

// Clayテーブルからエンリッチされたリードを取得
const response = await fetch(`https://api.clay.com/v3/tables/${tableId}/rows`, {
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.CLAY_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
});

const { data: rows } = await response.json();

// 資格のあるリードをフィルタリング
const qualified = rows.filter(row => (
  row.icpScore >= 70 &&
  row.emailVerified === true &&
  row.employeeCount >= 20
));

// API経由で新しいリードを追加(エンリッチメントを自動的にトリガー)
await fetch(`https://api.clay.com/v3/tables/${tableId}/rows`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.CLAY_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    rows: [
      { "Company": "Acme Corp", "Domain": "acme.com" },
      { "Company": "Beta Inc", "Domain": "beta.io" },
    ],
  }),
});
// Clayは、構成されたすべての列を自動的にエンリッチします

エンリッチメントプロバイダー

## 利用可能なデータソース(75以上)

**会社データ:**
- Clearbit, Crunchbase, LinkedIn (company), BuiltWith, Wappalyzer
- Google Maps, Glassdoor, G2, TrustRadius

**連絡先データ:**
- Apollo, Hunter, Lusha, RocketReach, Snov.io
- LinkedIn (person), Twitter/X profile

**技術属性:**
- BuiltWith, Wappalyzer, SimilarTech
- カスタムHTTPヘッダーチェック、robots.txt分析

**インテントとニュース:**
- Google News, Crunchbaseの資金調達アラート
- 求人情報の分析(採用シグナル)
- ウェブサイトの変更検出

**AIエンリッチメント:**
- カスタム分析用のGPT/Claude
- 「この会社のバリュープロポジションを1文で要約してください」
- 「このリードを、当社のICP(B2B SaaS、従業員数20〜100人、Node.jsを使用)に対して0〜100でスコアリングしてください」

Webhookトリガー

// Clayは、行が変更されたり、条件を満たしたりすると、webhookを発行します
// 例:ICPスコアが80以上に達したときにアウトバウンドシーケンスをトリガーします

// ClayからのWebhookペイロード
interface ClayWebhook {
  table_id: string;
  row_id: string;
  trigger: string;                     // "row_updated" | "filter_matched"
  data: {
    company: string;
    contactEmail: string;
    contactName: string;
    icpScore: number;
    personalizedOpener: string;
  };
}

// Webhookを処理 — メールシーケンスを開始
app.post("/api/clay-webhook", async (req, res) => {
  const payload: ClayWebhook = req.body;

  if (payload.data.icpScore >= 80) {
    await startEmailSequence({
      to: payload.data.contactEmail,
      name: payload.data.contactName,
      company: payload.data.company,
      opener: payload.data.personalizedOpener,
    });
  }

  res.json({ ok: true });
});

インストール

## セットアップ
1. https://clay.com でアカウントを作成します
2. ICP列を含むテーブルを作成します
3. エンリッチメントプロバイダーを構成します(ドラッグアンドドロップ)
4. スコアリングとパーソナライズのためにAI式を設定します
5. APIキー:Settings → API → Generate key

## 価格
- 無料:100エンリッチメント/月
- Starter:$149/月(2,000エンリッチメント)
- Explorer:$349/月(10,000エンリッチメント)
- Pro:$800/月(50,000エンリッチメント)

ベストプラクティス

  1. ドメインから始める — 会社のドメインをインポートします。Clayが他のすべてを自動的にエンリッチします
  2. ICPスコアリング式 — AI式を使用してリードを0〜100でスコアリングします。アウトリーチを受けるリードを自動化します
  3. ウォーターフォールエンリッチメント — Clayは、各データポイントに対して複数のプロバイダーを試します。Apolloにメールがない場合、Hunter、次にLushaを試します
  4. CRMへのWebhook — リードが条件を満たしたときにwebhookをトリガーします。HubSpot/Salesforceで取引を自動作成します
  5. メール検証 — 送信する前に必ずメールを検証してください。Clayには、複数のプロバイダーからの組み込みの検証機能があります
  6. 大規模なパーソナライズ — AI列を使用して、LinkedInの投稿、技術スタック、および最近のニュースに基づいてオープナーを生成します
  7. 求人情報のシグナル — 求人情報でエンリッチします。エンジニアを採用している企業は成長しており、開発ツールを購入する可能性が高くなります
  8. 更新頻度 — リードを毎月再エンリッチします。技術スタック、従業員数、および連絡先は頻繁に変更されます
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Clay — AI-Powered Lead Enrichment and Outbound Automation

You are an expert in Clay, the data enrichment and outbound sales platform that pulls from 75+ data providers to build rich prospect profiles. You help teams automate lead discovery, enrich contacts with firmographic and technographic data, score leads against ICP criteria, and trigger personalized outreach sequences — replacing manual research with automated, data-driven prospecting.

Core Capabilities

Table Setup and Enrichment

## Clay Table Structure

A Clay table is a spreadsheet with superpowers. Each row is a lead.
Columns can be:
- **Imported** — CSV upload, CRM sync, or webhook
- **Enriched** — Auto-populated from 75+ data sources
- **AI-generated** — GPT/Claude processes enriched data into insights

## Example: ICP-Matched Lead Table

| Column          | Source          | Description                              |
|-----------------|-----------------|------------------------------------------|
| Company Name    | Import          | From LinkedIn export or CRM              |
| Domain          | Enrichment      | Company website from Clearbit            |
| Employee Count  | Enrichment      | From LinkedIn/Crunchbase                 |
| Funding Stage   | Enrichment      | Series A/B/C from Crunchbase             |
| Tech Stack      | Enrichment      | BuiltWith/Wappalyzer detection           |
| API Endpoints   | Enrichment      | Custom: count public API docs pages      |
| Decision Maker  | Enrichment      | VP Eng/CTO from LinkedIn + Apollo        |
| Email           | Enrichment      | Verified email from Hunter/Apollo        |
| Recent News     | Enrichment      | Latest press from Google News            |
| LinkedIn Post   | Enrichment      | Latest post from contact's LinkedIn      |
| ICP Score       | AI Formula      | 0-100 score based on all enrichment data |
| Personalized Opener | AI Formula | GPT-generated first line for cold email  |

API Integration

// Fetch enriched leads from Clay table
const response = await fetch(`https://api.clay.com/v3/tables/${tableId}/rows`, {
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.CLAY_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
});

const { data: rows } = await response.json();

// Filter to qualified leads
const qualified = rows.filter(row => (
  row.icpScore >= 70 &&
  row.emailVerified === true &&
  row.employeeCount >= 20
));

// Add a new lead via API (triggers enrichment automatically)
await fetch(`https://api.clay.com/v3/tables/${tableId}/rows`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.CLAY_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    rows: [
      { "Company": "Acme Corp", "Domain": "acme.com" },
      { "Company": "Beta Inc", "Domain": "beta.io" },
    ],
  }),
});
// Clay automatically enriches all configured columns

Enrichment Providers

## Available Data Sources (75+)

**Company Data:**
- Clearbit, Crunchbase, LinkedIn (company), BuiltWith, Wappalyzer
- Google Maps, Glassdoor, G2, TrustRadius

**Contact Data:**
- Apollo, Hunter, Lusha, RocketReach, Snov.io
- LinkedIn (person), Twitter/X profile

**Technographic:**
- BuiltWith, Wappalyzer, SimilarTech
- Custom HTTP header checks, robots.txt analysis

**Intent & News:**
- Google News, Crunchbase funding alerts
- Job posting analysis (hiring signals)
- Website change detection

**AI Enrichment:**
- GPT/Claude for custom analysis
- "Summarize this company's value proposition in one sentence"
- "Score this lead 0-100 against our ICP: B2B SaaS, 20-100 employees, uses Node.js"

Webhook Triggers

// Clay fires webhooks when rows change or meet conditions
// Example: trigger outbound sequence when ICP score reaches 80+

// Webhook payload from Clay
interface ClayWebhook {
  table_id: string;
  row_id: string;
  trigger: string;                     // "row_updated" | "filter_matched"
  data: {
    company: string;
    contactEmail: string;
    contactName: string;
    icpScore: number;
    personalizedOpener: string;
  };
}

// Handle webhook — start email sequence
app.post("/api/clay-webhook", async (req, res) => {
  const payload: ClayWebhook = req.body;

  if (payload.data.icpScore >= 80) {
    await startEmailSequence({
      to: payload.data.contactEmail,
      name: payload.data.contactName,
      company: payload.data.company,
      opener: payload.data.personalizedOpener,
    });
  }

  res.json({ ok: true });
});

Installation

## Setup
1. Create account at https://clay.com
2. Create a table with your ICP columns
3. Configure enrichment providers (drag-and-drop)
4. Set up AI formulas for scoring and personalization
5. API key: Settings → API → Generate key

## Pricing
- Free: 100 enrichments/month
- Starter: $149/month (2,000 enrichments)
- Explorer: $349/month (10,000 enrichments)
- Pro: $800/month (50,000 enrichments)

Best Practices

  1. Start with domain — Import company domains; Clay enriches everything else automatically
  2. ICP scoring formula — Use AI formulas to score leads 0-100; automate which leads get outreach
  3. Waterfall enrichment — Clay tries multiple providers for each data point; if Apollo has no email, it tries Hunter, then Lusha
  4. Webhook to CRM — Trigger webhooks when leads qualify; auto-create deals in HubSpot/Salesforce
  5. Email verification — Always verify emails before sending; Clay has built-in verification from multiple providers
  6. Personalization at scale — Use AI columns to generate openers based on LinkedIn posts, tech stack, and recent news
  7. Job posting signals — Enrich with job postings; companies hiring engineers are growing and more likely to buy dev tools
  8. Refresh cadence — Re-enrich leads monthly; tech stacks, headcount, and contacts change frequently