checkpoint
Save current progress to memory-keeper to prevent work loss.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o checkpoint.zip https://jpskill.com/download/17455.zip && unzip -o checkpoint.zip && rm checkpoint.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17455.zip -OutFile "$d\checkpoint.zip"; Expand-Archive "$d\checkpoint.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\checkpoint.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
checkpoint.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
checkpointフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
チェックポイントスキル
コンテキストが枯渇した際に、壊滅的な作業の損失を防ぐために、現在の進捗状況を自動的に memory-keeper にチェックポイントします。
使用するタイミング
- 実装中に 5〜10 回ツールを呼び出すたび
- 重要な作業を完了した後
- 大規模な操作を開始する前
- タスクを切り替えるとき
- セッションを終了する前
/checkpointを介して明示的に要求された場合
チェックポイントアクション
1. 現在の状態の収集
次の情報を収集します。
- ToDo リストからの現在のタスクの説明
- 今のセッションで変更されたファイルのリスト
- 実装の進捗状況(パーセンテージまたはフェーズ)
- 現在のブロッカーまたは問題
- 次に行うべきアクション
2. Memory-Keeper への保存
context_save(key: "current-task", value: "<task description>", category: "progress", priority: "high")
context_save(key: "files-modified", value: "<comma-separated file list>", category: "progress")
context_save(key: "implementation-progress", value: "<percentage or phase>", category: "progress")
context_save(key: "next-action", value: "<exact next step>", category: "progress", priority: "high")
3. 名前付きチェックポイントの作成
context_checkpoint(
name: "checkpoint-<timestamp>",
description: "Task: <task>, Progress: <progress>, Files: <count>, Next: <action>"
)
4. 圧縮の準備(コンテキストが大きい場合)
context_prepare_compaction()
チェックポイントの頻度のガイドライン
| アクティビティ | チェックポイントの頻度 |
|---|---|
| ファイルの作成/変更 | ファイルごと |
| テストの実行 | テスト実行ごと |
| 調査/探索 | 10 回ツールを呼び出すごと |
| デバッグ | 仮説を検証するごと |
| 複数ステップの実装 | ステップごと |
常に保存する主要な項目
| Key | Description | Priority |
|---|---|---|
current-task |
現在取り組んでいること | high |
files-modified |
今のセッションで触れたすべてのファイル | normal |
implementation-progress |
進捗状況(%、フェーズ) | normal |
next-action |
次に行う正確なステップ | high |
blockers |
現在の問題/ブロッカー | high |
todo-state |
シリアライズされた ToDo リスト | normal |
チェックポイントの出力
チェックポイント後、以下で確認します。
Checkpoint saved:
- Task: <current task>
- Progress: <progress>
- Files modified: <count>
- Next action: <next step>
リカバリのリファレンス
コンテキストが失われた場合は、/recover を使用してチェックポイントから状態を復元します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Checkpoint Skill
Automatically checkpoint current progress to memory-keeper to prevent catastrophic work loss when context is exhausted.
When to Use
- Every 5-10 tool calls during implementation
- After completing a significant piece of work
- Before starting a large operation
- When switching tasks
- Before ending a session
- When explicitly requested via
/checkpoint
Checkpoint Actions
1. Gather Current State
Collect the following information:
- Current task description from todo list
- List of files modified this session
- Implementation progress (percentage or phase)
- Current blockers or issues
- Next action to take
2. Save to Memory-Keeper
context_save(key: "current-task", value: "<task description>", category: "progress", priority: "high")
context_save(key: "files-modified", value: "<comma-separated file list>", category: "progress")
context_save(key: "implementation-progress", value: "<percentage or phase>", category: "progress")
context_save(key: "next-action", value: "<exact next step>", category: "progress", priority: "high")
3. Create Named Checkpoint
context_checkpoint(
name: "checkpoint-<timestamp>",
description: "Task: <task>, Progress: <progress>, Files: <count>, Next: <action>"
)
4. Prepare for Compaction (if context is large)
context_prepare_compaction()
Checkpoint Frequency Guidelines
| Activity | Checkpoint Frequency |
|---|---|
| File creation/modification | After every file |
| Running tests | After each test run |
| Research/exploration | Every 10 tool calls |
| Debugging | After each hypothesis tested |
| Multi-step implementation | After each step |
Key Items to Always Save
| Key | Description | Priority |
|---|---|---|
current-task |
What you're currently working on | high |
files-modified |
All files touched this session | normal |
implementation-progress |
How far along (%, phase) | normal |
next-action |
Exact next step to take | high |
blockers |
Current issues/blockers | high |
todo-state |
Serialized todo list | normal |
Checkpoint Output
After checkpointing, confirm with:
Checkpoint saved:
- Task: <current task>
- Progress: <progress>
- Files modified: <count>
- Next action: <next step>
Recovery Reference
If context is lost, use /recover to restore state from checkpoints.