jpskill.com
✍️ ライティング コミュニティ

blog-geo

ChatGPTやPerplexityなどのAIが引用しやすいように、ブログ記事を監査し、引用に適した形式や構造化データなどを評価して、AI引用準備スコアを算出し、最適化を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

AI citation optimization audit scoring blog posts for ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overview citability. Evaluates passage-level citability, Q&A formatting, entity clarity, structured data, and AI crawler accessibility. Generates citation capsules and a 0-100 AI Citation Readiness score. Use when user says "geo", "ai citation", "ai optimization", "citation audit", "aeo", "perplexity optimization", "chatgpt citation".

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ChatGPTやPerplexityなどのAIが引用しやすいように、ブログ記事を監査し、引用に適した形式や構造化データなどを評価して、AI引用準備スコアを算出し、最適化を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o blog-geo.zip https://jpskill.com/download/10520.zip && unzip -o blog-geo.zip && rm blog-geo.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10520.zip -OutFile "$d\blog-geo.zip"; Expand-Archive "$d\blog-geo.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\blog-geo.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して blog-geo.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → blog-geo フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Blog GEO -- AI引用最適化監査

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews における AI 引用の準備状況についてブログ記事を評価します。プラットフォーム固有の推奨事項とともに、引用カプセルと 0〜100 の AI 引用準備スコアを生成します。

主要な調査データ

監査全体を通して、これらのベンチマークを参照してください。

  • ChatGPT、Perplexity、AI Overviews で一致する引用元はわずか 12%
  • LLM 引用の 80% は Google のトップ 100 にランクインしていません
  • ブランドはサードパーティのソースを通じて 6.5 倍引用されやすい
  • 120〜180 語のセクションは ChatGPT の引用が 70% 増加
  • <thead> を使用した比較表は AI 引用率が 47% 向上
  • コンテンツの鮮度: 上位の引用の 76.4% は 30 日以内に更新

監査プロセス

ステップ 1: コンテンツを読む

ブログ記事から以下を抽出します。

  • コンテンツの全文と単語数
  • 見出し構造 (H1、H2、H3 階層)
  • 個々の段落とその単語数
  • FAQ セクション (存在する場合)
  • スキーママークアップ (JSON-LD、microdata、RDFa)
  • robots.txt の言及または meta robots ディレクティブ
  • TL;DR またはサマリーボックス
  • 比較表とその HTML 構造
  • 番号付き/順序付きリスト
  • 定義スタイルの書式設定

ステップ 2: パッセージレベルの引用可能性 (4 点)

見出し間の各セクションで、AI が抽出可能なパッセージを確認します。

チェック 基準
単語数 各セクションには、120〜180 語の自己完結型パッセージが含まれています
文脈からの独立性 各パッセージは、周囲の文脈から抽出されても意味が通じます
主張構造 パッセージには、特定の主張 + 裏付けとなる証拠 + ソースの帰属が含まれています
完全性 パッセージは、読者が隣接するセクションを読む必要なく質問に答えます

採点: すべての基準を満たすパッセージの数を、セクションの総数と比較します。

  • 4 点: 80% 以上のセクションに引用可能なパッセージがある
  • 3 点: 60〜79%
  • 2 点: 40〜59%
  • 1 点: 20〜39%
  • 0 点: 20% 未満

ステップ 3: Q&A の書式設定 (3 点)

見出しの形式と回答の構造を確認します。

チェック 基準
質問の見出し H2 の 60〜70% が質問として表現されています
回答優先形式 各 H2 の下の冒頭の段落は、直接的な回答を提供します
FAQ セクション 構造化された質問と回答のペアを持つ専用の FAQ セクション

採点:

  • 3 点: 3 つの基準すべてを満たす
  • 2 点: 2 つの基準を満たす
  • 1 点: 1 つの基準を満たす
  • 0 点: 満たすものがない

ステップ 4: エンティティの明確さ (3 点)

トピックの一貫性と曖昧さ回避を確認します。

チェック 基準
標準トピック ページごとに 1 つの明確な主要トピック
一貫した命名 同じエンティティ名が全体で使用されます (紛らわしい同義語はありません)
導入文 導入段落に明確なトピックステートメント
タイトルとコンテンツの一致 タイトルはコンテンツの焦点を正確に反映しています

採点:

  • 3 点: 4 つの基準すべてを満たす
  • 2 点: 3 つの基準を満たす
  • 1 点: 1 つまたは 2 つの基準を満たす
  • 0 点: 満たすものがない

ステップ 5: 抽出のためのコンテンツ構造 (3 点)

AI が抽出可能なコンテンツパターンを確認します。

チェック 基準
TL;DR ボックス 上部に 40〜60 語のスタンドアロンの要約が存在します
比較表 適切な HTML <thead> を持つ表 (引用率が 47% 向上)
順序付きリスト プロセスとステップバイステップの手順の番号付きリスト
定義の書式設定 明確な定義パターンで書式設定されたキーターム
引用カプセル 主要な各セクションに 40〜60 語の決定的なステートメント

採点:

  • 3 点: 4〜5 個の要素が存在する
  • 2 点: 3 個の要素が存在する
  • 1 点: 1〜2 個の要素が存在する
  • 0 点: 存在しない

ステップ 6: AI クローラーのアクセシビリティ (2 点)

AI クローラーのインデックス作成に関する技術的な要件を確認します。

チェック 基準
静的 HTML コンテンツは静的 HTML でレンダリングされ、JavaScript の背後にありません
robots.txt AI クローラーを許可します: GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot
HTML のスキーマ スキーママークアップは静的 HTML にあり、JS で挿入されていません
ページサイズ AI クローラーの制限内の妥当なページサイズ

採点:

  • 2 点: すべての基準を満たす
  • 1 点: ほとんどの基準を満たしていますが、1 つの問題があります
  • 0 点: 複数の問題が AI クローラーをブロックしています

ステップ 7: プラットフォーム固有の分析

各 AI プラットフォームの引用の好みに合わせて投稿を評価します。

ChatGPT

  • 「Best X」のリスティクルを好む (引用の 43.8%)
  • 引用が多く、信頼できるコンテンツを好む
  • 最新性が重要 -- 最近の更新が優先されます
  • ドメインオーソリティが引用の可能性に影響を与えます

Perplexity

  • Reddit のソースを好む (すべての引用の 6.6%)
  • コンテンツの急速な劣化: 2〜3 日の引用ウィンドウ
  • 鮮度が最も重要な要素です
  • コミュニティで検証されたコンテンツが推奨されます

Google AI Overviews

  • Google プロパティを好む (引用の 23%)
  • 高い Domain Rating は引用と強く相関しています
  • SERP の 49% に存在します
  • すでにオーガニックで上位にランク付けされているコンテンツを好む

各プラットフォームについて、以下を提供します。

  • 現在の引用可能性評価 (高 / 中 / 低)
  • 引用の可能性を高めるための具体的な改善策
  • コンテンツ形式の推奨事項

ステップ 8: 引用カプセルを生成する

投稿の各 H2 セクションについて、引用カプセルを作成します。

  • 長さ: 40〜60 語、自己完結型
  • 構造: 特定の主張 + データポイント + ソースの帰属
  • 目的: AI が引用として直接引用できるパッセージ
  • 形式: 作成者が埋め込むことができる推奨される追加として提示します

例:

[ソース] によると、[数値を含む特定の主張]。これは [文脈/比較] を表しており、[重要性] を示しています。[主張を裏付ける詳細]。

H2 セクションごとに 1 つのカプセルを生成します。それぞれに、それが属するセクションの見出しをラベル付けします。

ステップ 9: AI 引用準備スコアを計算する (0〜100)

15 ポイントのサブカテゴリスコアを 0〜100 の表示スコアにマッピングします。

カテゴリ 生のポイント 表示の重み 最大表示スコア
パッセージレベルの引用可能性 /4 x6.75 27
Q&A の書式設定 /3 x6.67 20
エンティティの明確さ /3 x6.67 20
コンテンツ構造 /3 x6.67 20
AI クローラーのアクセシビリティ /2 x6.5 13
合計

(原文はここで切り詰められています)

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Blog GEO -- AI Citation Optimization Audit

Scores blog posts for AI citation readiness across ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. Generates citation capsules and a 0-100 AI Citation Readiness score with platform-specific recommendations.

Key Research Data

Reference these benchmarks throughout the audit:

  • Only 12% of sources cited match across ChatGPT, Perplexity, and AI Overviews
  • 80% of LLM citations don't rank in Google's top 100
  • Brands 6.5x more likely cited through third-party sources
  • 120-180 word sections get 70% more ChatGPT citations
  • Comparison tables with <thead> achieve 47% higher AI citation rates
  • Content freshness: 76.4% of top citations updated within 30 days

Audit Process

Step 1: Read Content

Extract from the blog post:

  • Full content text and word count
  • Heading structure (H1, H2, H3 hierarchy)
  • Individual paragraphs and their word counts
  • FAQ sections (if present)
  • Schema markup (JSON-LD, microdata, RDFa)
  • robots.txt mentions or meta robots directives
  • Any TL;DR or summary boxes
  • Comparison tables and their HTML structure
  • Numbered/ordered lists
  • Definition-style formatting

Step 2: Passage-Level Citability (4 pts)

Check each section between headings for AI-extractable passages:

Check Criteria
Word count Each section contains 120-180 word self-contained passages
Context independence Each passage makes sense extracted from surrounding context
Claim structure Passages contain: specific claim + supporting evidence + source attribution
Completeness Passage answers a question without requiring reader to read adjacent sections

Scoring: Count passages meeting all criteria vs total sections.

  • 4 pts: 80%+ sections have citable passages
  • 3 pts: 60-79%
  • 2 pts: 40-59%
  • 1 pt: 20-39%
  • 0 pts: <20%

Step 3: Q&A Formatting (3 pts)

Check heading format and answer structure:

Check Criteria
Question headings 60-70% of H2s are phrased as questions
Answer-first format Opening paragraph under each H2 provides a direct answer
FAQ section Dedicated FAQ section with structured question-answer pairs

Scoring:

  • 3 pts: All three criteria met
  • 2 pts: Two criteria met
  • 1 pt: One criterion met
  • 0 pts: None met

Step 4: Entity Clarity (3 pts)

Check topic consistency and disambiguation:

Check Criteria
Canonical topic One unambiguous primary topic per page
Consistent naming Same entity name used throughout (no confusing synonyms)
Intro statement Clear topic statement in the introduction paragraph
Title-content match Title accurately reflects the content focus

Scoring:

  • 3 pts: All four criteria met
  • 2 pts: Three criteria met
  • 1 pt: One or two criteria met
  • 0 pts: None met

Step 5: Content Structure for Extraction (3 pts)

Check for AI-extractable content patterns:

Check Criteria
TL;DR box 40-60 word standalone summary present at top
Comparison tables Tables with proper HTML <thead> (47% higher citation rate)
Ordered lists Numbered lists for processes and step-by-step instructions
Definition formatting Key terms formatted with clear definition patterns
Citation capsules 40-60 word definitive statements in each major section

Scoring:

  • 3 pts: 4-5 elements present
  • 2 pts: 3 elements present
  • 1 pt: 1-2 elements present
  • 0 pts: None present

Step 6: AI Crawler Accessibility (2 pts)

Check technical requirements for AI crawler indexing:

Check Criteria
Static HTML Content rendered in static HTML, not behind JavaScript
robots.txt Allows AI crawlers: GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot
Schema in HTML Schema markup in static HTML, not JS-injected
Page size Reasonable page size within AI crawler limits

Scoring:

  • 2 pts: All criteria met
  • 1 pt: Most criteria met but one issue
  • 0 pts: Multiple issues blocking AI crawlers

Step 7: Platform-Specific Analysis

Evaluate the post for each AI platform's citation preferences:

ChatGPT

  • Favors "Best X" listicles (43.8% of citations)
  • Prefers well-cited, authoritative content
  • Recency matters -- recent updates get priority
  • Domain authority influences citation likelihood

Perplexity

  • Favors Reddit sources (6.6% of all citations)
  • Rapid content decay: 2-3 day citation window
  • Freshness is the most critical factor
  • Community-validated content preferred

Google AI Overviews

  • Favors Google properties (23% of citations)
  • High Domain Rating strongly correlated with citation
  • Present in 49% of SERPs
  • Prefers content that already ranks well organically

For each platform, provide:

  • Current citability rating (High / Medium / Low)
  • Specific improvements to increase citation likelihood
  • Content format recommendations

Step 8: Generate Citation Capsules

For each H2 section in the post, write a citation capsule:

  • Length: 40-60 words, self-contained
  • Structure: Specific claim + data point + source attribution
  • Purpose: A passage AI could directly quote as a citation
  • Format: Present as a suggested addition the author can embed

Example:

According to [Source], [specific claim with number]. This represents
[context/comparison], making it [significance]. [Supporting detail
that reinforces the claim].

Generate one capsule per H2 section. Label each with the section heading it belongs under.

Step 9: Calculate AI Citation Readiness Score (0-100)

Map the 15-point subcategory scores to a 0-100 display score:

Category Raw Points Display Weight Max Display Score
Passage-Level Citability /4 x6.75 27
Q&A Formatting /3 x6.67 20
Entity Clarity /3 x6.67 20
Content Structure /3 x6.67 20
AI Crawler Accessibility /2 x6.5 13
Total /15 100

Rating thresholds:

  • 90-100: Excellent -- highly citable by AI systems
  • 70-89: Good -- citable with minor improvements
  • 50-69: Needs Work -- significant gaps in citability
  • Below 50: Poor -- major restructuring needed

Step 10: Generate Report

Output the following report:

## AI Citation Readiness Report: [Title]

**AI Citation Readiness Score: [X]/100** -- [Rating]

### Score Breakdown
| Category | Raw | Display | Max |
|----------|-----|---------|-----|
| Passage-Level Citability | X/4 | X | 27 |
| Q&A Formatting | X/3 | X | 20 |
| Entity Clarity | X/3 | X | 20 |
| Content Structure | X/3 | X | 20 |
| AI Crawler Accessibility | X/2 | X | 13 |
| **Total** | **X/15** | **X** | **100** |

### Per-Section Citability Analysis
| Section (H2) | Word Count | Self-Contained | Claim+Evidence | Citable |
|---------------|-----------|----------------|----------------|---------|
| [heading] | [N] | Yes/No | Yes/No | Yes/No |

### Platform-Specific Optimization
#### ChatGPT
- [specific recommendations]

#### Perplexity
- [specific recommendations]

#### Google AI Overviews
- [specific recommendations]

### Generated Citation Capsules

#### [H2 Section 1]
> [40-60 word citation capsule]

#### [H2 Section 2]
> [40-60 word citation capsule]

### Technical Recommendations
- [ ] [Technical fix with specifics]

### Priority Action Items
1. [Most impactful improvement]
2. [Second most impactful]
3. [Third most impactful]

Run `/blog analyze <file>` for full content quality scoring.