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??ステムやプログラムの性能を測定し、基準

⚡ ⏱ この作業数時間 → 数分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

使用此技能测量性能基线，检测PR前后的回归，并比较堆栈替代方案。

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

??ステムやプログラムの性能を測定し、基準

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

› Benchmark の使い方を教えて
› Benchmark で何ができるか具体例で見せて
› Benchmark を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

基准测试 — 性能基线及回归检测

使用场景

在 PR 前后测量性能影响
为项目建立性能基线
用户反馈"感觉变慢"时
发布前确保达到性能目标
对比不同技术栈的性能表现

工作原理

模式 1：页面性能

通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标：

1. 导航至每个目标 URL
2. 测量核心网页指标：
   - LCP（最大内容绘制）— 目标 < 2.5 秒
   - CLS（累积布局偏移）— 目标 < 0.1
   - INP（与下一次绘制的交互）— 目标 < 200 毫秒
   - FCP（首次内容绘制）— 目标 < 1.8 秒
   - TTFB（首字节时间）— 目标 < 800 毫秒
3. 测量资源大小：
   - 页面总重量（目标 < 1MB）
   - JS 包大小（目标 < 200KB gzip 压缩后）
   - CSS 大小
   - 图片重量
   - 第三方脚本重量
4. 统计网络请求数量
5. 检查阻塞渲染的资源

模式 2：API 性能

对 API 端点进行基准测试：

1. 每个端点请求 100 次
2. 测量：p50、p95、p99 延迟
3. 追踪：响应大小、状态码
4. 负载测试：10 个并发请求
5. 与 SLA 目标进行对比

模式 3：构建性能

测量开发反馈循环效率：

1. 冷构建时间
2. 热重载时间 (HMR)
3. 测试套件执行时间
4. TypeScript 检查时间
5. 代码检查时间
6. Docker 构建时间

模式 4：前后对比

在变更前后运行以测量影响：

/benchmark baseline    # 保存当前指标
# ... 进行更改 ...
/benchmark compare     # 与基线进行比较

输出结果：

| Metric | Before | After | Delta | Verdict |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | WARNING: WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ BETTER |
| Build | 12s | 14s | +2s | WARNING: WARN |

输出

将基线数据以 JSON 格式存储在 .ecc/benchmarks/ 中。通过 Git 追踪，便于团队共享基线。

集成

CI：在每个 PR 上运行 /benchmark compare
配合 /canary-watch 进行部署后监控
配合 /browser-qa 完成发布前完整检查清单