baserow
Baserowは、スプレッドシートのようなデータベースをノーコードで構築し、API連携による業務効率化やリレーショナルデータの管理、Airtableの代替として自社サーバーでの運用を可能にするSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Build database-powered applications with Baserow, the open-source no-code database. Use when a user asks to create spreadsheet databases, build API-connected workflows, manage relational data, or self-host Baserow as an Airtable alternative.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Baserowは、スプレッドシートのようなデータベースをノーコードで構築し、API連携による業務効率化やリレーショナルデータの管理、Airtableの代替として自社サーバーでの運用を可能にするSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o baserow.zip https://jpskill.com/download/14681.zip && unzip -o baserow.zip && rm baserow.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/14681.zip -OutFile "$d\baserow.zip"; Expand-Archive "$d\baserow.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\baserow.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
baserow.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
baserowフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Baserow — オープンソースのノーコードデータベース
概要
あなたは、オープンソースのノーコードデータベースプラットフォームであり、Airtable の代替となる Baserow の専門家です。チームがスプレッドシートインターフェースでリレーショナルデータベースを作成し、フォームを構築し、ワークフローを自動化し、カスタム統合のために REST API を使用するのを支援します。これらはすべて、自身のインフラストラクチャ上で自己ホストされます。
指示
セットアップ
# Docker Compose (本番環境向け)
docker compose up -d
# UI は http://localhost:80 でアクセスできます
# または、テスト用のワンライナー
docker run -p 80:80 -v baserow_data:/baserow/data baserow/baserow:latest
データベース構造
## テーブルの種類とフィールド
### フィールドの種類
- テキスト、長文テキスト、数値、ブール値、日付、URL、メール、電話
- 単一選択、複数選択 (色付きタグ)
- テーブルへのリンク (テーブル間のリレーションシップ)
- ルックアップ (リンクされたレコードからデータを取得)
- ロールアップ (リンクされたレコードを集計: SUM、COUNT、AVG)
- 数式 (他のフィールドを使用した計算フィールド)
- ファイル (添付ファイル)
- 作成者、最終更新日、自動番号
### 数式
concat(field('First Name'), ' ', field('Last Name'))
if(field('Status') = 'Paid', field('Amount'), 0)
datetime_format(field('Created'), 'YYYY-MM-DD')
year(now()) - year(field('Birth Date'))
REST API
# フィルタリングによる行のリスト表示
curl "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/?user_field_names=true&filter__Status__equal=Active&order_by=-Created" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN"
# 行の作成
curl -X POST "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/?user_field_names=true" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"Name": "New Project", "Status": "Active", "Priority": "High"}'
# 行の更新
curl -X PATCH "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/ROW_ID/?user_field_names=true" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN" \
-d '{"Status": "Completed"}'
# Webhook — 行イベントでトリガー
# UI で設定: Settings → Webhooks
# イベント: rows.created, rows.updated, rows.deleted
例
例 1: ユーザーが baserow のセットアップを依頼
ユーザー: "プロジェクトのために baserow をセットアップするのを手伝ってください"
エージェントは以下を行う必要があります:
- システム要件と前提条件を確認する
- baserow をインストールまたは構成する
- 初期プロジェクト構造をセットアップする
- セットアップが正しく動作することを確認する
例 2: ユーザーが baserow で機能を構築することを依頼
ユーザー: "baserow を使用してダッシュボードを作成してください"
エージェントは以下を行う必要があります:
- コンポーネントまたは構成をスキャフォールドする
- 適切なデータソースに接続する
- 要求された機能を実装する
- 出力をテストおよび検証する
ガイドライン
- データの主権のための自己ホスト — Baserow はあなたのインフラストラクチャ上で実行されます。GDPR コンプライアンスと機密データに最適です。
- 重複よりもリレーションシップ — テーブル間でデータを複製する代わりに、「テーブルへのリンク」フィールドを使用します。
- ルックアップとロールアップ — ルックアップで関連データを取得します。ロールアップで集計します (コードは不要です)。
- 取り込み用のフォームビュー — データ収集のために公開フォームを作成します。応答はデータベースに直接送信されます。
- 統合のための API — REST API を使用して、Baserow データをアプリケーションやワークフローに接続します。
- きめ細かい権限 — テーブルごと、グループごとに表示/編集権限を設定します。データベース全体へのアクセスなしに、特定のビューを共有します。
- クイックスタート用のテンプレート — 組み込みのテンプレート (CRM、プロジェクトトラッカー、コンテンツカレンダー) を使用してカスタマイズします。
- 自動化のための Webhook — 行の変更時に外部ワークフローをトリガーします。Zapier、n8n、またはカスタムエンドポイントに接続します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Baserow — Open-Source No-Code Database
Overview
You are an expert in Baserow, the open-source no-code database platform and Airtable alternative. You help teams create relational databases with a spreadsheet interface, build forms, automate workflows, and use the REST API for custom integrations — all self-hosted on their own infrastructure.
Instructions
Setup
# Docker Compose (production-ready)
docker compose up -d
# UI at http://localhost:80
# Or one-liner for testing
docker run -p 80:80 -v baserow_data:/baserow/data baserow/baserow:latest
Database Structure
## Table Types and Fields
### Field Types
- Text, Long text, Number, Boolean, Date, URL, Email, Phone
- Single select, Multiple select (colored tags)
- Link to table (relationships between tables)
- Lookup (pull data from linked records)
- Rollup (aggregate linked records: SUM, COUNT, AVG)
- Formula (computed fields using other fields)
- File (attachments)
- Created by, Last modified, Auto-number
### Formulas
concat(field('First Name'), ' ', field('Last Name'))
if(field('Status') = 'Paid', field('Amount'), 0)
datetime_format(field('Created'), 'YYYY-MM-DD')
year(now()) - year(field('Birth Date'))
REST API
# List rows with filtering
curl "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/?user_field_names=true&filter__Status__equal=Active&order_by=-Created" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN"
# Create row
curl -X POST "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/?user_field_names=true" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"Name": "New Project", "Status": "Active", "Priority": "High"}'
# Update row
curl -X PATCH "https://baserow.example.com/api/database/rows/table/TABLE_ID/ROW_ID/?user_field_names=true" \
-H "Authorization: Token YOUR_TOKEN" \
-d '{"Status": "Completed"}'
# Webhooks — trigger on row events
# Configure in UI: Settings → Webhooks
# Events: rows.created, rows.updated, rows.deleted
Examples
Example 1: User asks to set up baserow
User: "Help me set up baserow for my project"
The agent should:
- Check system requirements and prerequisites
- Install or configure baserow
- Set up initial project structure
- Verify the setup works correctly
Example 2: User asks to build a feature with baserow
User: "Create a dashboard using baserow"
The agent should:
- Scaffold the component or configuration
- Connect to the appropriate data source
- Implement the requested feature
- Test and validate the output
Guidelines
- Self-host for data sovereignty — Baserow runs on your infrastructure; ideal for GDPR compliance and sensitive data
- Relationships over duplication — Use "Link to table" fields instead of duplicating data across tables
- Lookups and rollups — Pull related data with lookups; aggregate with rollups (no code needed)
- Form view for intake — Create public forms for data collection; responses go directly to your database
- API for integration — Use the REST API to connect Baserow data to your applications and workflows
- Granular permissions — Set view/edit permissions per table, per group; share specific views without full database access
- Templates for quick start — Use built-in templates (CRM, project tracker, content calendar) and customize
- Webhooks for automation — Trigger external workflows on row changes; connect to Zapier, n8n, or custom endpoints