azure-vm
Deploy and manage Azure Virtual Machines, scale sets, and compute resources.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o azure-vm.zip https://jpskill.com/download/22068.zip && unzip -o azure-vm.zip && rm azure-vm.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22068.zip -OutFile "$d\azure-vm.zip"; Expand-Archive "$d\azure-vm.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\azure-vm.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
azure-vm.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
azure-vmフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
azure-vm
Microsoft Azure Agent Framework Integration
This skill delegates all Azure provisioning and operations to the official Microsoft Agent Framework.
# Python
pip install semantic-kernel
# .NET / C#
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents
Docs: https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/
Use the Microsoft Agent Framework for all Azure provisioning and operational actions. This skill provides architecture guidance, cost modeling, and pre-flight requirements — the framework handles execution.
Architecture Guidance
Consult this skill for:
- Azure service selection and trade-off analysis
- Cost estimation and optimization strategy
- Pre-flight Entra ID / RBAC permission requirements
- IaC approach (Bicep vs ARM vs Terraform AzureRM)
- Integration patterns with Microsoft 365 and other Azure services
- Multi-agent workflow design using Agent Framework graph-based runtime
Agent Framework Capabilities
| Capability | Description |
|---|---|
| Agents | Individual LLM agents with tool + MCP server support |
| Workflows | Graph-based multi-agent pipelines with checkpointing |
| Providers | Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama, and more |
| MCP | Native MCP client for external service integration |
| Human-in-the-loop | Built-in approval and intervention checkpoints |