azure-monitor
Azure Monitorのトラブルシューティング、設計、セキュリティ、設定、統合、デプロイに関する専門知識を提供し、AMA/DCRパイプラインやLog Analyticsワークスペースなどの開発を支援するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Expert knowledge for Azure Monitor development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when working with AMA/DCR pipelines, Log Analytics workspaces, alerts/autoscale, Application Insights, or AKS/containers, and other Azure Monitor related development tasks. Not for Azure Network Watcher (use azure-network-watcher), Azure Service Health (use azure-service-health), Azure Defender For Cloud (use azure-defender-for-cloud), Azure Application Gateway (use azure-application-gateway).
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Azure Monitorのトラブルシューティング、設計、セキュリティ、設定、統合、デプロイに関する専門知識を提供し、AMA/DCRパイプラインやLog Analyticsワークスペースなどの開発を支援するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Azure Monitor スキル
このスキルは、Azure Monitor に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイについて網羅しています。ローカルのクイックリファレンスコンテンツとリモートドキュメント取得機能を組み合わせています。
このスキルの使い方
エージェントへの重要事項: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が指定されているカテゴリ（例:
L35-L120）については、指定された行でread_fileを使用してください。ファイルリンクが指定されているカテゴリ（例:[security.md](security.md)）については、リンクされた参照ファイルでread_fileを使用してください。
エージェントへの重要事項:
metadata.generated_atが3か月以上前の場合、ユーザーにリポジトリから最新バージョンをプルするよう提案してください。mcp_microsoftdocsツールが利用できない場合、ユーザーにインストールするよう提案してください: インストールガイド
このスキルは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスを必要とします。
- 推奨: クエリ文字列
from=learn-agent-skillを指定してmcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchを使用してください。Markdown を返します。 - フォールバック: クエリ文字列
from=learn-agent-skill&accept=text/markdownを指定してfetch_webpageを使用してください。Markdown を返します。
カテゴリインデックス
| カテゴリ | 場所 | 説明 |
|---|---|---|
| トラブルシューティング | L37-L88 | Azure Monitor の問題の診断と修正: エージェント/拡張機能の正常性、データ収集とパイプラインエラー、アラート、ワークスペース、自動スケーリング、コンテナー、Application Insights、VM パフォーマンス。 |
| ベストプラクティス | L89-L125 | Azure Monitor のアラート、自動スケーリング、AKS/VM 監視、ログ/メトリックのパフォーマンスとコスト最適化、DCR、Prometheus/PromQL、OpenTelemetry、マルチクラウド可観測性に関するベストプラクティス。 |
| 意思決定 | L126-L164 | Azure Monitor のアーキテクチャ、コスト、ツールの選択に関するガイダンス、およびレガシーエージェント、アラート、SCOM、Prometheus、Splunk、VM 監視から最新の AMA/OTel ベースのソリューションへの段階的な移行。 |
| アーキテクチャと設計パターン | L165-L172 | Azure Monitor アーキテクチャの設計: エンタープライズ全体のレイアウト、Private Link ネットワークパターン、単一ワークスペースと複数ワークスペースの選択、回復性のためのワークスペースレプリケーションの使用。 |
| 制限とクォータ | L173-L240 | Azure Monitor のログ、メトリック、アラート、エージェント、Prometheus、Container Insights、ワークブック、取り込み上限、待機時間、リソースごとのメトリック定義に関する制限、パフォーマンス、スケーリング動作。 |
| セキュリティ | L241-L295 | Azure Monitor のセキュリティ保護: 認証、RBAC、NSG/NSP/Private Link、TLS とキー、セキュアな Webhook、ITSM、ワークブック、および Azure/Defender/Databricks/GCP サービスの詳細なセキュリティ/監査ログスキーマ。 |
| 構成 | configuration.md | Azure Monitor のエンドツーエンド構成: エージェント、DCR、パイプライン、アラート、自動スケーリング、ネットワーク/Private Link、Application Insights、AKS/コンテナー、メトリック/ログスキーマ、ワークスペース、ワークブック。 |
| 統合とコーディングパターン | integrations.md | Azure Monitor をアプリ、アラート、ITSM、Prometheus/Grafana、REST/Logs API と統合するためのパターンとコード、および多くの Azure およびサードパーティのログテーブルに対する KQL クエリ。 |
| デプロイ | deployment.md | ポリシー、ARM、CLI、PowerShell を使用した Azure Monitor エージェント/リソースの大規模なデプロイと移行 (VM、Arc、診断、アラート、プロファイラー、ワークスペース、Grafana)。 |
トラブルシューティング
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Azure Monitor Skill
This skill provides expert guidance for Azure Monitor. Covers troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.
How to Use This Skill
IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g.,
L35-L120), useread_filewith the specified lines. For categories with file links (e.g.,[security.md](security.md)), useread_fileon the linked reference file
IMPORTANT for Agent: If
metadata.generated_atis more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. Ifmcp_microsoftdocstools are not available, suggest the user install it: Installation Guide
This skill requires network access to fetch documentation content:
- Preferred: Use
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchwith query stringfrom=learn-agent-skill. Returns Markdown. - Fallback: Use
fetch_webpagewith query stringfrom=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.
Category Index
| Category | Location | Description |
|---|---|---|
| Troubleshooting | L37-L88 | Diagnosing and fixing Azure Monitor issues: agent/extension health, data collection and pipeline errors, alerts, workspaces, autoscale, containers, Application Insights, and VM performance. |
| Best Practices | L89-L125 | Best practices for Azure Monitor alerts, autoscale, AKS/VM monitoring, logs/metrics performance and cost optimization, DCRs, Prometheus/PromQL, OpenTelemetry, and multicloud observability. |
| Decision Making | L126-L164 | Guidance for choosing Azure Monitor architectures, costs, and tools, and step‑by‑step migrations from legacy agents, alerts, SCOM, Prometheus, Splunk, and VM monitoring to modern AMA/OTel-based solutions. |
| Architecture & Design Patterns | L165-L172 | Designing Azure Monitor architectures: enterprise-wide layouts, Private Link network patterns, choosing single vs multiple workspaces, and using workspace replication for resilience. |
| Limits & Quotas | L173-L240 | Limits, performance, and scaling behavior for Azure Monitor logs, metrics, alerts, agents, Prometheus, Container Insights, Workbooks, ingestion caps, latency, and per‑resource metric definitions. |
| Security | L241-L295 | Securing Azure Monitor: auth, RBAC, NSGs/NSP/Private Link, TLS and keys, secure webhooks, ITSM, workbooks, and detailed security/audit log schemas for Azure/Defender/Databricks/GCP services. |
| Configuration | configuration.md | Configuring Azure Monitor end to end: agents, DCRs, pipelines, alerts, autoscale, networking/Private Link, Application Insights, AKS/containers, metrics/log schemas, workspaces, and workbooks. |
| Integrations & Coding Patterns | integrations.md | Patterns and code for integrating Azure Monitor with apps, alerts, ITSM, Prometheus/Grafana, REST/Logs APIs, and KQL queries for many Azure and third‑party log tables. |
| Deployment | deployment.md | Deploying and migrating Azure Monitor agents/resources at scale (VMs, Arc, diagnostics, alerts, Profiler, workspaces, Grafana) using Policy, ARM, CLI, and PowerShell |
Troubleshooting
Best Practices
Decision Making
Architecture & Design Patterns
| Topic | URL |
|---|---|
| Design an enterprise monitoring architecture with Azure Monitor | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/fundamentals/enterprise-monitoring-architecture |
| Design Azure Monitor Private Link architecture | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/fundamentals/private-link-design |
| Design single vs multiple Log Analytics workspaces | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/workspace-design |
| Design resilient architectures with Log Analytics workspace replication | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/workspace-replication |