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azure-document-intelligence

Azure AI Document Intelligenceの開発において、トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャ設計、セキュリティ、設定、統合、デプロイなど、専門的な知識を提供するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Expert knowledge for Azure AI Document Intelligence development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when using AnalyzeDocument, prebuilt/custom models, OCR languages, containers, or SDK/REST integrations, and other Azure AI Document Intelligence related development tasks. Not for Azure AI Vision (use azure-ai-vision), Azure AI Search (use azure-cognitive-search), Azure AI Custom Vision (use azure-custom-vision), Azure AI Language (use azure-language-service).

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Azure AI Document Intelligenceの開発において、トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャ設計、セキュリティ、設定、統合、デプロイなど、専門的な知識を提供するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o azure-document-intelligence.zip https://jpskill.com/download/5688.zip && unzip -o azure-document-intelligence.zip && rm azure-document-intelligence.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5688.zip -OutFile "$d\azure-document-intelligence.zip"; Expand-Archive "$d\azure-document-intelligence.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\azure-document-intelligence.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して azure-document-intelligence.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → azure-document-intelligence フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Azure AI Document Intelligence スキル

このスキルは、Azure AI Document Intelligence に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイについてカバーしています。ローカルのクイックリファレンスコンテンツとリモートドキュメント取得機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

エージェントへの重要事項: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が指定されているカテゴリ（例: L35-L120）の場合は、指定された行で read_file を使用してください。ファイルリンクが指定されているカテゴリ（例: [security.md](security.md)）の場合は、リンクされた参照ファイルで read_file を使用してください。

エージェントへの重要事項: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンをプルするようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールが利用できない場合は、ユーザーにインストールを提案してください: インストールガイド

このスキルは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスを必要とします。

  • 推奨: クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用してください。Markdown を返します。
  • フォールバック: クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用してください。Markdown を返します。

カテゴリインデックス

カテゴリ 行 説明
トラブルシューティング L37-L43 Document Intelligence の問題の診断と修正: レイテンシ/パフォーマンスの問題、サービスエラーコードとその意味、既知の Foundry 固有のバグと回避策。
ベストプラクティス L44-L54 カスタムモデルの精度と信頼度の向上、ラベリングとテーブルタグ付けのベストプラクティス、トレーニング/分類ワークフロー、Document Intelligence モデルの完全なライフサイクル管理。
意思決定 L55-L60 使用する Document Intelligence モデルと API バージョンの選択、および異なる API バージョンと機能間でのワークフローの移行方法。
アーキテクチャと設計パターン L61-L65 Azure AI Document Intelligence モデルとデプロイメントの災害復旧、冗長性、フェールオーバー戦略の設計に関するガイダンス。
制限とクォータ L66-L75 OCR、事前構築済み、カスタム Document Intelligence モデルのクォータ、レート制限、容量アドオン、バッチ処理スケール、サポートされる言語/ロケール。
セキュリティ L76-L83 Document Intelligence のセキュリティ保護: SAS トークンの作成、保存時のデータ暗号化の構成、マネージド ID と VNet を使用したリソースへのアクセスロックダウン。
構成 L84-L89 Document Intelligence コンテナの構成、およびカスタムドキュメント処理ワークフローのためのカスタムモデルの構築、トレーニング、構成。
統合とコーディングパターン L90-L99 SDK/REST を使用した Document Intelligence の呼び出し、AnalyzeDocument/Markdown 出力の処理、およびエンドツーエンドのドキュメントワークフローのためのアプリ、Azure Functions、Logic Apps との統合。
デプロイ L100-L106 Docker/コンテナを介した Document Intelligence のデプロイ。イメージタグ、オフライン/切断されたセットアップ、サービスとサンプルラベリングツールのインストール/実行を含む。

トラブルシューティング

トピック URL
Azure Document Intelligence のレイテンシ問題のトラブルシューティング https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/troubleshoot-latency?view=doc-intel-4.0.0
Document Intelligence エラーコードの解釈と解決 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/resolve-errors?view=doc-intel-4.0.0
既知の Azure Document Intelligence Foundry 問題の解決 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/reference/known-issues?view=doc-intel-4.0.0

ベストプラクティス

トピック URL
Document Intelligence の精度と信頼度スコアの向上 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/accuracy-confidence?view=doc-intel-4.0.0
カスタムドキュメント分類モデルのトレーニング https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-classifier?view=doc-intel-4.0.0
カスタム Document Intelligence モデルの構築とトレーニング https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-model?view=doc-intel-4.0.0
ラベリングのヒントを使用して Document Intelligence カスタムモデルを最適化する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-label-tips?view=doc-intel-4.0.0
Document Intelligence トレーニングデータのラベリングにベストプラクティスを適用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-labels?view=doc-intel-4.0.0
Azure Document Intelligence カスタムモデルのライフサイクルを管理する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-lifecycle?view=doc-intel-4.0.0
カスタムテンプレートモデルに教師ありテーブルタグを使用する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/v21/supervised-table-tags?view=doc-intel-2.1.0

意思決定

トピック URL
ワークフローに適した Document Intelligence モデルを選択する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/choose-model-feature?view=doc-intel-4.0.0
Document Intelligence API バージョン間で決定し、移行する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/versioning/migration-guide-overview?view=doc-intel-4.0.0

アーキテクチャと設計パターン

トピック URL
Document Intelligence モデルの災害復旧を設計する https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/disaster-recovery?view=doc-intel-4.0.0

制限とクォータ

トピック URL
アドオンで Document Intelligence の容量を増やす https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Azure AI Document Intelligence Skill

This skill provides expert guidance for Azure AI Document Intelligence. Covers troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.

How to Use This Skill

IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g., L35-L120), use read_file with the specified lines. For categories with file links (e.g., [security.md](security.md)), use read_file on the linked reference file

IMPORTANT for Agent: If metadata.generated_at is more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. If mcp_microsoftdocs tools are not available, suggest the user install it: Installation Guide

This skill requires network access to fetch documentation content:

  • Preferred: Use mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch with query string from=learn-agent-skill. Returns Markdown.
  • Fallback: Use fetch_webpage with query string from=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.

Category Index

Category Lines Description
Troubleshooting L37-L43 Diagnosing and fixing Document Intelligence issues: latency/performance problems, service error codes and meanings, and known Foundry-specific bugs and workarounds.
Best Practices L44-L54 Improving custom model accuracy and confidence, labeling and table-tagging best practices, training/classification workflows, and managing the full Document Intelligence model lifecycle
Decision Making L55-L60 Choosing which Document Intelligence model and API version to use, and how to migrate workflows between different API versions and capabilities
Architecture & Design Patterns L61-L65 Guidance on designing disaster recovery, redundancy, and failover strategies for Azure AI Document Intelligence models and deployments.
Limits & Quotas L66-L75 Quotas, rate limits, capacity add-ons, batch processing scale, and supported languages/locales for OCR, prebuilt, and custom Document Intelligence models.
Security L76-L83 Securing Document Intelligence: creating SAS tokens, configuring data-at-rest encryption, and using managed identities and VNets to lock down access to resources.
Configuration L84-L89 Configuring Document Intelligence containers and building, training, and composing custom models for tailored document processing workflows.
Integrations & Coding Patterns L90-L99 Using SDKs/REST to call Document Intelligence, handle AnalyzeDocument/Markdown outputs, and integrate with apps, Azure Functions, and Logic Apps for end‑to‑end document workflows
Deployment L100-L106 Deploying Document Intelligence via Docker/containers, including image tags, offline/disconnected setups, and installing/running the service and sample labeling tool.

Troubleshooting

Topic URL
Troubleshoot Azure Document Intelligence latency issues https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/troubleshoot-latency?view=doc-intel-4.0.0
Interpret and resolve Document Intelligence error codes https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/resolve-errors?view=doc-intel-4.0.0
Resolve known Azure Document Intelligence Foundry issues https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/reference/known-issues?view=doc-intel-4.0.0

Best Practices

Topic URL
Improve Document Intelligence accuracy and confidence scores https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/accuracy-confidence?view=doc-intel-4.0.0
Train custom document classification models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-classifier?view=doc-intel-4.0.0
Build and train custom Document Intelligence models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-model?view=doc-intel-4.0.0
Use labeling tips to optimize Document Intelligence custom models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-label-tips?view=doc-intel-4.0.0
Apply best practices for labeling Document Intelligence training data https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-labels?view=doc-intel-4.0.0
Manage Azure Document Intelligence custom model lifecycle https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/train/custom-lifecycle?view=doc-intel-4.0.0
Use supervised table tags for custom template models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/v21/supervised-table-tags?view=doc-intel-2.1.0

Decision Making

Topic URL
Select the right Document Intelligence model for workflows https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/choose-model-feature?view=doc-intel-4.0.0
Decide and migrate between Document Intelligence API versions https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/versioning/migration-guide-overview?view=doc-intel-4.0.0

Architecture & Design Patterns

Topic URL
Design disaster recovery for Document Intelligence models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/disaster-recovery?view=doc-intel-4.0.0

Limits & Quotas

Topic URL
Increase Document Intelligence capacity with add-ons https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/add-on-capabilities?view=doc-intel-4.0.0
Review language support for Document Intelligence custom models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/language-support/custom?view=doc-intel-4.0.0
Check OCR language and locale support for Read/Layout https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/language-support/ocr?view=doc-intel-4.0.0
Review language support for Document Intelligence prebuilt models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/language-support/prebuilt?view=doc-intel-4.0.0
Run batch document analysis at scale https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/prebuilt/batch-analysis?view=doc-intel-4.0.0
Understand Document Intelligence quotas, limits, and throttling https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/service-limits?view=doc-intel-4.0.0

Security

Topic URL
Create SAS tokens for Document Intelligence storage https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/authentication/create-sas-tokens?view=doc-intel-4.0.0
Configure data-at-rest encryption for Document Intelligence https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/authentication/encrypt-data-at-rest?view=doc-intel-4.0.0
Secure Document Intelligence with managed identities and VNets https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/authentication/managed-identities-secured-access?view=doc-intel-4.0.0
Configure managed identities for Document Intelligence https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/authentication/managed-identities?view=doc-intel-4.0.0

Configuration

Topic URL
Configure Azure Document Intelligence containers https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/containers/configuration?view=doc-intel-4.0.0
Create and compose Document Intelligence custom models https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/compose-custom-models?view=doc-intel-4.0.0

Integrations & Coding Patterns

Topic URL
Use AnalyzeDocument API response objects effectively https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/analyze-document-response?view=doc-intel-4.0.0
Consume Document Intelligence Markdown layout output https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/concept/markdown-elements?view=doc-intel-4.0.0
Call Document Intelligence models from applications https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/use-sdk-rest-api?view=doc-intel-4.0.0
Integrate Document Intelligence via SDKs and REST https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/quickstarts/get-started-sdks-rest-api?view=doc-intel-4.0.0
Process documents with Azure Functions and Document Intelligence https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/tutorial/azure-function?view=doc-intel-4.0.0
Integrate Document Intelligence with Azure Logic Apps https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/tutorial/logic-apps?view=doc-intel-4.0.0

Deployment

Topic URL
Run Document Intelligence containers in disconnected environments https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/containers/disconnected?view=doc-intel-4.0.0
Use Document Intelligence container image tags and releases https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/containers/image-tags?view=doc-intel-4.0.0
Install and run Document Intelligence Docker containers https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/containers/install-run?view=doc-intel-4.0.0
Deploy the Document Intelligence Sample Labeling tool https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/v21/deploy-label-tool?view=doc-intel-2.1.0