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aws-sqs

信頼性の高いメッセージキューイングを実現するAmazon SQSを操作し、標準/FIFOキューの作成、デッドレターキューの設定、メッセージの送受信、疎結合なイベント駆動型アーキテクチャの構築を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Work with Amazon SQS for reliable message queuing. Create standard and FIFO queues, configure dead-letter queues for failed messages, send and receive messages in batches, and build decoupled event-driven architectures.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

信頼性の高いメッセージキューイングを実現するAmazon SQSを操作し、標準/FIFOキューの作成、デッドレターキューの設定、メッセージの送受信、疎結合なイベント駆動型アーキテクチャの構築を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o aws-sqs.zip https://jpskill.com/download/14672.zip && unzip -o aws-sqs.zip && rm aws-sqs.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/14672.zip -OutFile "$d\aws-sqs.zip"; Expand-Archive "$d\aws-sqs.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\aws-sqs.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して aws-sqs.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → aws-sqs フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

AWS SQS

Amazon Simple Queue Service (SQS) は、マイクロサービスを分離するためのフルマネージドなメッセージキューイングサービスです。SQS には、Standard (ベストエフォート型の順序付け、少なくとも 1 回の配信) と FIFO (正確に 1 回の配信、順序付け) の 2 種類のキューがあります。

コアコンセプト

  • Standard Queue — 無制限のスループット、少なくとも 1 回の配信、ベストエフォート型の順序付け
  • FIFO Queue — 正確に 1 回の処理、厳密な順序付け、バッチ処理で 3000 msg/s
  • Visibility Timeout — メッセージを受信後に非表示にする期間
  • Dead-Letter Queue (DLQ) — 処理に失敗したメッセージの宛先
  • Message Group ID — キュー内での並列処理のための FIFO 順序付けキー
  • Long Polling — 空の応答と API コストを削減

キューの作成

# 標準キューの作成
aws sqs create-queue \
  --queue-name order-processing \
  --attributes '{
    "VisibilityTimeout": "60",
    "MessageRetentionPeriod": "1209600",
    "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": "20"
  }'
# FIFO キューの作成 (名前は .fifo で終わる必要があります)
aws sqs create-queue \
  --queue-name order-processing.fifo \
  --attributes '{
    "FifoQueue": "true",
    "ContentBasedDeduplication": "true",
    "VisibilityTimeout": "60"
  }'

Dead-Letter Queues

# 最初に DLQ を作成
aws sqs create-queue --queue-name order-processing-dlq

# DLQ ARN の取得
DLQ_ARN=$(aws sqs get-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing-dlq \
  --attribute-names QueueArn --query 'Attributes.QueueArn' --output text)

# 3 回の失敗後、DLQ を使用するようにメインキューを構成
aws sqs set-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --attributes '{
    "RedrivePolicy": "{\"deadLetterTargetArn\":\"'$DLQ_ARN'\",\"maxReceiveCount\":\"3\"}"
  }'
# DLQ からソースキューにメッセージを再送
aws sqs start-message-move-task \
  --source-arn "$DLQ_ARN" \
  --destination-arn "arn:aws:sqs:us-east-1:123456789:order-processing"

メッセージの送信

# 単一のメッセージを送信
aws sqs send-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --message-body '{"orderId":"12345","action":"process"}' \
  --message-attributes '{
    "OrderType": {"DataType":"String","StringValue":"premium"}
  }'
# グループ ID を指定して FIFO キューに送信
aws sqs send-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing.fifo \
  --message-body '{"orderId":"12345","action":"process"}' \
  --message-group-id "customer-789" \
  --message-deduplication-id "order-12345-v1"

バッチ処理

# バッチで最大 10 件のメッセージを送信
aws sqs send-message-batch \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --entries '[
    {"Id":"1","MessageBody":"{\"orderId\":\"001\"}"},
    {"Id":"2","MessageBody":"{\"orderId\":\"002\"}"},
    {"Id":"3","MessageBody":"{\"orderId\":\"003\"}"}
  ]'
# boto3 を使用したバッチコンシューマー
import boto3
import json

sqs = boto3.client('sqs')
QUEUE_URL = 'https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing'

def poll_and_process():
    while True:
        response = sqs.receive_message(
            QueueUrl=QUEUE_URL,
            MaxNumberOfMessages=10,  # 最大 10 件のバッチ
            WaitTimeSeconds=20,       # ロングポーリング
            MessageAttributeNames=['All']
        )
        messages = response.get('Messages', [])
        if not messages:
            continue

        entries_to_delete = []
        for msg in messages:
            try:
                body = json.loads(msg['Body'])
                process_order(body)
                entries_to_delete.append({
                    'Id': msg['MessageId'],
                    'ReceiptHandle': msg['ReceiptHandle']
                })
            except Exception as e:
                print(f"Failed: {e}")
                # 可視性タイムアウト後にメッセージはキューに戻ります

        if entries_to_delete:
            sqs.delete_message_batch(
                QueueUrl=QUEUE_URL,
                Entries=entries_to_delete
            )

受信と削除

# ロングポーリングでメッセージを受信
aws sqs receive-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --max-number-of-messages 5 \
  --wait-time-seconds 20 \
  --message-attribute-names All
# 処理済みのメッセージを削除
aws sqs delete-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --receipt-handle "AQEBzL..."
# より多くの処理時間が必要なメッセージの可視性タイムアウトを変更
aws sqs change-message-visibility \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --receipt-handle "AQEBzL..." \
  --visibility-timeout 120

モニタリング

# キューの深さを確認
aws sqs get-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --attribute-names ApproximateNumberOfMessages,ApproximateNumberOfMessagesNotVisible,ApproximateNumberOfMessagesDelayed
# すべてのメッセージを削除 (注意して使用してください)
aws sqs purge-queue \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing

ベストプラクティス

  • コストを削減するために、常にロングポーリング (WaitTimeSeconds=20) を有効にする
  • 悪意のあるメッセージをキャッチするために、すべてのキューにデッドレターキューを設定する
  • 順序が重要な場合にのみ FIFO キューを使用する — 標準キューの方がはるかに高いスループットを持つ
  • 効率のために、メッセージをバッチで処理および削除する
  • 可視性タイムアウトを平均処理時間の 6 倍に設定する
  • 並列順序処理のために、FIFO キューでメッセージグループ ID を使用する
  • ApproximateNumberOfMessages を監視し、キューの深さの急増時にアラートを発する
  • 冪等なコンシューマーを実装する — メッセージは複数回配信される可能性がある
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

AWS SQS

Amazon Simple Queue Service (SQS) is a fully managed message queuing service for decoupling microservices. It offers two queue types: Standard (best-effort ordering, at-least-once delivery) and FIFO (exactly-once, ordered).

Core Concepts

  • Standard Queue — unlimited throughput, at-least-once delivery, best-effort ordering
  • FIFO Queue — exactly-once processing, strict ordering, 3000 msg/s with batching
  • Visibility Timeout — period a message is hidden after being received
  • Dead-Letter Queue (DLQ) — destination for messages that fail processing
  • Message Group ID — FIFO ordering key for parallel processing within a queue
  • Long Polling — reduces empty responses and API costs

Creating Queues

# Create a standard queue
aws sqs create-queue \
  --queue-name order-processing \
  --attributes '{
    "VisibilityTimeout": "60",
    "MessageRetentionPeriod": "1209600",
    "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": "20"
  }'
# Create a FIFO queue (name must end in .fifo)
aws sqs create-queue \
  --queue-name order-processing.fifo \
  --attributes '{
    "FifoQueue": "true",
    "ContentBasedDeduplication": "true",
    "VisibilityTimeout": "60"
  }'

Dead-Letter Queues

# Create the DLQ first
aws sqs create-queue --queue-name order-processing-dlq

# Get DLQ ARN
DLQ_ARN=$(aws sqs get-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing-dlq \
  --attribute-names QueueArn --query 'Attributes.QueueArn' --output text)

# Configure main queue to use DLQ after 3 failed attempts
aws sqs set-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --attributes '{
    "RedrivePolicy": "{\"deadLetterTargetArn\":\"'$DLQ_ARN'\",\"maxReceiveCount\":\"3\"}"
  }'
# Redrive messages from DLQ back to source queue
aws sqs start-message-move-task \
  --source-arn "$DLQ_ARN" \
  --destination-arn "arn:aws:sqs:us-east-1:123456789:order-processing"

Sending Messages

# Send a single message
aws sqs send-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --message-body '{"orderId":"12345","action":"process"}' \
  --message-attributes '{
    "OrderType": {"DataType":"String","StringValue":"premium"}
  }'
# Send to FIFO queue with group ID
aws sqs send-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing.fifo \
  --message-body '{"orderId":"12345","action":"process"}' \
  --message-group-id "customer-789" \
  --message-deduplication-id "order-12345-v1"

Batch Operations

# Send up to 10 messages in a batch
aws sqs send-message-batch \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --entries '[
    {"Id":"1","MessageBody":"{\"orderId\":\"001\"}"},
    {"Id":"2","MessageBody":"{\"orderId\":\"002\"}"},
    {"Id":"3","MessageBody":"{\"orderId\":\"003\"}"}
  ]'
# Batch consumer with boto3
import boto3
import json

sqs = boto3.client('sqs')
QUEUE_URL = 'https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing'

def poll_and_process():
    while True:
        response = sqs.receive_message(
            QueueUrl=QUEUE_URL,
            MaxNumberOfMessages=10,  # batch up to 10
            WaitTimeSeconds=20,       # long polling
            MessageAttributeNames=['All']
        )
        messages = response.get('Messages', [])
        if not messages:
            continue

        entries_to_delete = []
        for msg in messages:
            try:
                body = json.loads(msg['Body'])
                process_order(body)
                entries_to_delete.append({
                    'Id': msg['MessageId'],
                    'ReceiptHandle': msg['ReceiptHandle']
                })
            except Exception as e:
                print(f"Failed: {e}")
                # Message returns to queue after visibility timeout

        if entries_to_delete:
            sqs.delete_message_batch(
                QueueUrl=QUEUE_URL,
                Entries=entries_to_delete
            )

Receiving and Deleting

# Receive messages with long polling
aws sqs receive-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --max-number-of-messages 5 \
  --wait-time-seconds 20 \
  --message-attribute-names All
# Delete a processed message
aws sqs delete-message \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --receipt-handle "AQEBzL..."
# Change visibility timeout for a message needing more processing time
aws sqs change-message-visibility \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --receipt-handle "AQEBzL..." \
  --visibility-timeout 120

Monitoring

# Check queue depth
aws sqs get-queue-attributes \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing \
  --attribute-names ApproximateNumberOfMessages,ApproximateNumberOfMessagesNotVisible,ApproximateNumberOfMessagesDelayed
# Purge all messages (use with caution)
aws sqs purge-queue \
  --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789/order-processing

Best Practices

  • Always enable long polling (WaitTimeSeconds=20) to reduce costs
  • Set up dead-letter queues on every queue to catch poison messages
  • Use FIFO queues only when ordering matters — standard queues have much higher throughput
  • Process and delete messages in batches for efficiency
  • Set visibility timeout to 6x your average processing time
  • Use message group IDs in FIFO queues for parallel ordered processing
  • Monitor ApproximateNumberOfMessages and alert on queue depth spikes
  • Implement idempotent consumers — messages may be delivered more than once