🛠️ 開発・MCP コミュニティ

antigravity-mcp

ローカル環境でAntigravity MCPが利用可能な場合に、ワークスペースの照会、クォータ確認、簡単なAntigravityタスク実行、または画像生成などを、ローカルのantigravity-mcp-serverを通じて行うことを可能にするSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Use when Antigravity MCP is available locally and you want to query workspaces, check quota, run lightweight Antigravity asks, or generate images through the local antigravity-mcp-server.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o antigravity-mcp.zip https://jpskill.com/download/9291.zip && unzip -o antigravity-mcp.zip && rm antigravity-mcp.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/9291.zip -OutFile "$d\antigravity-mcp.zip"; Expand-Archive "$d\antigravity-mcp.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\antigravity-mcp.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して antigravity-mcp.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → antigravity-mcp フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

antigravity-mcp

軽量な要求、ワークスペースの検査、および画像生成のために、ローカルの Antigravity MCP サーバーを使用します。

特徴

🔌 Direct MCP Connection - antigravity-mcp-server に直接接続します
🖼️ Image Generation - Antigravity AI を介して画像を生成します
📊 Code Analysis - プロジェクトのコードとアーキテクチャを分析します
🔄 Async Support - 完全な asyncio 実装
🛡️ Error Handling - 包括的なエラー処理とロギング

前提条件

# 1. Antigravity MCP Server がインストールされている必要があります
ls ~/.config/antigravity-mcp/bin/antigravity-mcp-server

# 2. asyncio を備えた Python 3.8 以降
python3 --version  # >= 3.8

インストール

# Skill は OpenClaw によって自動的に検出されます
# 次の場所に配置します: ~/.agents/skills/antigravity-mcp/

# インストールを確認します
openclaw skills list | grep antigravity

使い方

コマンドライン

# MCP サーバーに ping を送信します
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ping

# 利用可能なツールを一覧表示します
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py list-tools

# 既知のワークスペースを一覧表示します (ローカルレジストリを優先)
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py list-workspaces

# クォータを確認します
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py quota-status

# Antigravity に生成/分析を依頼します
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ask \
  "生成一张太空猫咪的图片，穿着宇航服，背景是地球和星空"

# 画像タスクの出力パスを指定します
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ask \
  "画一只可爱的猫" -o ~/Desktop/cat.png

OpenClaw ツールとして

# OpenClaw の会話またはスクリプト内
from antigravity_mcp import AntigravityMCPClient

client = AntigravityMCPClient()
await client.connect()

# 画像を生成します
result = await client.ask_antigravity(
    "生成一张架构图，展示微服务系统的数据流",
    output_path="/tmp/architecture.png"
)

await client.disconnect()

利用可能なアクション

Action	Description	Example
`ask-antigravity`	Antigravity AI にプロンプトを送信します	画像の生成、コードの分析、質問への回答
`antigravity-stop`	実行中の生成を停止します	時間のかかるタスクをキャンセルします
`ping`	接続をテストします	サーバーの準備ができているか確認します
`list-workspaces`	利用可能なワークスペースを一覧表示します	利用可能なプロジェクトコンテキストを確認します
`quota-status`	クォータを確認します	使用制限を確認します
`launch-antigravity`	Antigravity を起動します	CDP で Antigravity を起動します

アーキテクチャ

┌─────────────────────────────────────────────┐
│         OpenClaw Agent / CLI                │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│   antigravity-mcp Skill (Python/Asyncio)    │
│   ┌─────────────────────────────────────┐   │
│   │  AntigravityMCPClient               │   │
│   │  ├─ connect()                       │   │
│   │  ├─ ask_antigravity()               │   │
│   │  ├─ list_tools()                    │   │
│   │  └─ disconnect()                    │   │
│   └─────────────────────────────────────┘   │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ stdio (JSON-RPC)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│   antigravity-mcp-server (binary)           │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ CDP / WebSocket / HTTP
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│        Antigravity AI Service               │
│   (Image Generation, Code Analysis, etc.)   │
└─────────────────────────────────────────────┘

トラブルシューティング

サーバーが見つかりません

# antigravity-mcp がインストールされているか確認します
ls ~/.config/antigravity-mcp/bin/antigravity-mcp-server

# 見つからない場合は、最初に Antigravity アプリをインストールします
# (Antigravity は MCP サーバーを自動的にインストールする必要があります)

接続タイムアウト

# サーバーがすでに実行されているか確認します
ps aux | grep antigravity-mcp-server

# ログを確認します
tail ~/.config/antigravity-mcp/logs/latest.log

画像生成が失敗する

Antigravity アプリに必要な権限があるか確認します
クォータステータスを確認します: quota-status アクションを使用します
プロンプトが安全フィルターによってブロックされていないことを確認します

貢献

この Skill は、次のように設計されています。

Modular: 新しいアクションで簡単に拡張できます
Maintainable: 明確なエラー処理とロギング
Compatible: OpenClaw エコシステムと連携します

ライセンス

MIT - OpenClaw Agent

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

antigravity-mcp

Use the local Antigravity MCP server for lightweight asks, workspace inspection, and image generation.

Features

🔌 Direct MCP Connection - Connects directly to antigravity-mcp-server
🖼️ Image Generation - Generate images via Antigravity AI
📊 Code Analysis - Analyze project code and architecture
🔄 Async Support - Full asyncio implementation
🛡️ Error Handling - Comprehensive error handling and logging

Prerequisites

# 1. Antigravity MCP Server must be installed
ls ~/.config/antigravity-mcp/bin/antigravity-mcp-server

# 2. Python 3.8+ with asyncio
python3 --version  # >= 3.8

Installation

# Skill is automatically discovered by OpenClaw
# Place in: ~/.agents/skills/antigravity-mcp/

# Verify installation
openclaw skills list | grep antigravity

Usage

Command Line

# Ping MCP server
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ping

# List available tools
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py list-tools

# List known workspaces (prefers local registry)
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py list-workspaces

# Check quota
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py quota-status

# Ask Antigravity to generate/analyze
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ask \
  "生成一张太空猫咪的图片，穿着宇航服，背景是地球和星空"

# Specify output path for image tasks
python3 ~/.agents/skills/antigravity-mcp/scripts/antigravity_cli.py ask \
  "画一只可爱的猫" -o ~/Desktop/cat.png

As OpenClaw Tool

# In an OpenClaw conversation or script
from antigravity_mcp import AntigravityMCPClient

client = AntigravityMCPClient()
await client.connect()

# Generate image
result = await client.ask_antigravity(
    "生成一张架构图，展示微服务系统的数据流",
    output_path="/tmp/architecture.png"
)

await client.disconnect()

Available Actions

Action	Description	Example
`ask-antigravity`	Send prompt to Antigravity AI	Generate images, analyze code, answer questions
`antigravity-stop`	Stop running generation	Cancel long-running tasks
`ping`	Test connectivity	Check if server is ready
`list-workspaces`	List available workspaces	See available project contexts
`quota-status`	Check quota	Verify usage limits
`launch-antigravity`	Launch Antigravity	Start Antigravity with CDP

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────┐
│         OpenClaw Agent / CLI                │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│   antigravity-mcp Skill (Python/Asyncio)    │
│   ┌─────────────────────────────────────┐   │
│   │  AntigravityMCPClient               │   │
│   │  ├─ connect()                       │   │
│   │  ├─ ask_antigravity()               │   │
│   │  ├─ list_tools()                    │   │
│   │  └─ disconnect()                    │   │
│   └─────────────────────────────────────┘   │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ stdio (JSON-RPC)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│   antigravity-mcp-server (binary)           │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ CDP / WebSocket / HTTP
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│        Antigravity AI Service               │
│   (Image Generation, Code Analysis, etc.)   │
└─────────────────────────────────────────────┘

Troubleshooting

Server not found

# Check if antigravity-mcp is installed
ls ~/.config/antigravity-mcp/bin/antigravity-mcp-server

# If not found, install Antigravity app first
# (Antigravity should install MCP server automatically)

Connection timeout

# Check if server is already running
ps aux | grep antigravity-mcp-server

# Check logs
tail ~/.config/antigravity-mcp/logs/latest.log

Image generation fails

Verify Antigravity app has necessary permissions
Check quota status: use quota-status action
Ensure prompt is not blocked by safety filters

Contributing

This Skill is designed to be:

Modular: Easy to extend with new actions
Maintainable: Clear error handling and logging
Compatible: Works with OpenClaw ecosystem

License

MIT - OpenClaw Agent