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amazon-listing-competitor-analysis-skill

指定されたASINに基づき、Amazon競合商品のリスティングを分析し、コンテンツやキーワード、顧客レビューから市場の機会や改善点を見つけ出し、自社商品の販売戦略に役立てるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

This skill helps users analyze Amazon competitor listings by ASIN and produce structured competitive intelligence plus strategic opportunity points for their own go-to-market. The Agent should proactively apply this skill when users want to analyze a competitor Amazon listing by ASIN, understand what a top-ranked product does right in content keywords or visuals, find market gaps and unmet buyer needs, turn competitor research into opportunity maps for their brand, identify keyword placement patterns on rival listings, extract SEO insights from Amazon product pages, reverse-engineer competitor bullet and title strategies, mine competitor reviews for buyer psychology, compare seller and A plus content patterns, run gap analysis before launching a new SKU, research why a listing wins conversion signals, synthesize whitespace you can own versus the diagnosed listing, or say just look at this ASIN with a competitive or optimization angle.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

指定されたASINに基づき、Amazon競合商品のリスティングを分析し、コンテンツやキーワード、顧客レビューから市場の機会や改善点を見つけ出し、自社商品の販売戦略に役立てるSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip https://jpskill.com/download/17619.zip && unzip -o amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip && rm amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17619.zip -OutFile "$d\amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip"; Expand-Archive "$d\amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して amazon-listing-competitor-analysis-skill.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → amazon-listing-competitor-analysis-skill フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
2

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Amazon Listing Competitor Analysis

📖 概要

この Skill は、単一の 競合 Amazon出品に対して2段階のワークフローを実行します。フェーズ1では、BrowserAct Amazon Listing Extractor for SEO テンプレートを使用して、その出品から目に見える製品データを抽出します。フェーズ2では、その競合他社が優れている点と市場にギャップがある点を診断し、最後に あなたの戦略的機会ポイント (競合他社に対してどのように勝てるか) を提示します。この競合他社の出品を編集または書き換えるような指示で終わらせないでください。分析された ASIN はあくまで証拠です。最終的なナラティブ出力は、抽出されたデータに基づいており、一般的な主張に基づいていてはなりません。

✨ 特徴

  1. ハルシネーションがなく、安定した正確なデータ抽出を保証: 事前設定されたワークフローにより、AI 生成によるハルシネーションを回避します。
  2. CAPTCHA の問題なし: reCAPTCHA やその他の認証チャレンジに対応する必要はありません。
  3. IP 制限やジオブロッキングなし: 地域ごとの IP 制限やジオフェンシングに対処する必要はありません。
  4. より高速な実行: タスクは、純粋な AI 駆動のブラウザ自動化ソリューションと比較して、より高速に実行されます。
  5. 非常に高い費用対効果: 大量のトークンを消費する AI ソリューションと比較して、データ取得コストを大幅に削減します。

🔑 API キーガイド

実行する前に、BROWSERACT_API_KEY 環境変数が設定されているか確認する必要があります。設定されていない場合は、まず他のアクションを実行せず、ユーザーに提供を求め、待つ必要があります。 Agent はユーザーに通知する必要があります:

"BrowserAct API Key がまだ設定されていないため、BrowserAct Console にアクセスしてキーを取得してください。"

🛠️ 入力パラメータ

スクリプトを呼び出す際、Agent はユーザーのニーズに基づいて、以下のパラメータを柔軟に設定する必要があります。

  1. ASIN

    • : string
    • 説明: 分析する Amazon 製品の ASIN (Amazon Standard Identification Number)。
    • : B0CS62LY6P
    • 必須: はい
  2. Marketplace_url

    • : string
    • 説明: Amazon マーケットプレイスのベース URL。出品に適した地域のサイトを使用してください。
    • : https://www.amazon.com/https://www.amazon.de/
    • デフォルト: https://www.amazon.com/

🚀 呼び出し方法

以下のスクリプトでフェーズ1の抽出を実行します。構造化されたデータが返された後、Agent は Competitive Analysis Framework (Phase 2) のフレームワークを使用してフェーズ2の分析を実行します。最後のセクションでは、レビュー対象の競合他社のページに適用された編集のチェックリストではなく、ユーザーのビジネスの機会ポイント を統合する必要があります。

python -u ./scripts/amazon_listing_competitor_analysis.py "B0CS62LY6P" "https://www.amazon.com/"

ASIN のみが必要な場合は、マーケットプレイスの引数を省略できます。スクリプトはデフォルトで https://www.amazon.com/ になります。

⏳ 実行状況の監視

このタスクには自動化されたブラウザ操作が含まれるため、時間がかかる場合があります (数分)。スクリプトは、実行中に タイムスタンプ付きのステータスログを継続的に出力 します (例: [14:30:05] Task Status: running)。 Agent のガイドライン:

  • スクリプトが結果を返すのを待っている間、ターミナル出力を監視してください。
  • ターミナルが新しいステータスログを出力し続けている限り、タスクは正常に実行されています。デッドロックまたは無応答と誤って判断しないでください。
  • ステータスが長時間変わらない場合、またはスクリプトが結果を返さずに停止した場合は、その場合にのみ再試行メカニズムをトリガーすることを検討してください。

📊 データ出力

正常に実行されると、スクリプトは API の結果文字列 (または文字列フィールドが存在しない場合はタスク JSON 全体) を出力します。一般的なフィールドは次のとおりです。

  • asintitleproduct_urlbrandpricecoupon_textratingreview_countbest_sellers_rankavailabilityprime_eligible
  • descriptionshort_descriptioncategorykey_featuresbullet_points
  • main_image_urladditional_image_urlsseller_nameships_fromsold_by
  • specificationsproduct_detailsattributes、およびレビュー関連のブロック (reviewer、content、date、helpful votes など)

このペイロードをフェーズ2の唯一の情報源として使用してください。出品に関する事実を捏造しないでください。

⚠️ エラー処理と再試行

スクリプトの実行中に、エラー (ネットワークの変動やタスクの失敗など) が発生した場合、Agent は次のロジックに従う必要があります。

  1. 出力内容の確認:

    • 出力に "Invalid authorization"含まれている 場合、API キーが無効であるか期限切れであることを意味します。この時点で、再試行せずに、ユーザーに再確認して正しい API キーを提供するように指示してください。
    • 出力に "concurrent" または "too many running tasks" または同様の同時実行制限メッセージが 含まれている 場合、現在のサブスクリプションプランの同時実行タスク制限に達したことを意味します。再試行せずに、ユーザーにプランをアップグレードするように指示してください。 Agent はユーザーに通知する必要があります:

      "現在のタスクは、BrowserAct アカウントが同時実行タスクの制限に達したため実行できません。BrowserAct Plan Upgrade Page にアクセスしてサブスクリプションプランをアップグレードし、より多くの同時実行タスクの特典をお楽しみください。"

    • 出力に上記のエラーキーワードが 含まれていない が、タスクが失敗した場合 (例: 出力が Error: で始まるか、空の結果を返す場合)、Agent は 自動的にスクリプトをもう一度実行する必要があります
  2. 再試行制限:

    • 自動再試行は 1 回 に制限されています。2 回目の試行でも失敗した場合は、再試行を停止し、特定のエラーメッセージをユーザーに報告してください。

🌟 一般的なユースケース

  1. 競合他社の出品の分解: 1 つの ASIN を分析して、タイトルの構成、箇条書き、差別化の表現を確認します。
  2. キーワード配置の監査: 主要なキーワードとロングテールキーワードが、タイトル、箇条書き、説明、または A+ コンテンツのどこに表示されるかをマッピングします。
  3. ビジュアル戦略のレビュー: 抽出されたメディアデータから、画像のナラティブ、インフォグラフィックのハイライト、ビデオのアプローチを推測します。
  4. 購入者によって検証されたセールスポイント: 役に立った
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Amazon Listing Competitor Analysis

📖 Brief

This skill runs a two-phase workflow on a single competitor Amazon listing. Phase 1 uses the BrowserAct Amazon Listing Extractor for SEO template to pull visible product data from that listing. Phase 2 diagnoses what that competitor does well and where the market shows gaps, then closes with your strategic opportunity points (how you can win next to them). Do not end with instructions that read like editing or rewriting this competitor's listing; the analyzed ASIN is evidence only. Final narrative output should be grounded in extracted data, not generic claims.

✨ Features

  1. No hallucinations, ensuring stable and accurate data extraction: Pre-set workflows avoid AI generative hallucinations.
  2. No CAPTCHA issues: No need to handle reCAPTCHA or other verification challenges.
  3. No IP restrictions or geo-blocking: No need to deal with regional IP restrictions or geofencing.
  4. Faster execution: Tasks execute faster compared to purely AI-driven browser automation solutions.
  5. Extremely high cost-efficiency: Significantly reduces data acquisition costs compared to AI solutions that consume massive amounts of tokens.

🔑 API Key Guide

Before running, you must check the BROWSERACT_API_KEY environment variable. If it is not set, do not take other actions first; you should ask and wait for the user to provide it. Agent must inform the user:

"Since you haven't configured the BrowserAct API Key yet, please go to the BrowserAct Console to get your Key."

🛠️ Input Parameters

When calling the script, the Agent should flexibly configure the following parameters based on user needs:

  1. ASIN

    • Type: string
    • Description: The ASIN (Amazon Standard Identification Number) of the Amazon product to analyze.
    • Example: B0CS62LY6P
    • Required: Yes
  2. Marketplace_url

    • Type: string
    • Description: The base URL of the Amazon marketplace. Use the correct regional site for the listing.
    • Example: https://www.amazon.com/, https://www.amazon.de/
    • Default: https://www.amazon.com/

🚀 Invocation Method

Run Phase 1 extraction with the script below. After structured data is returned, the Agent performs Phase 2 analysis using the framework in Competitive Analysis Framework (Phase 2). The closing section must synthesize opportunity points for the user's business, not a checklist of edits applied to the competitor page under review.

python -u ./scripts/amazon_listing_competitor_analysis.py "B0CS62LY6P" "https://www.amazon.com/"

When only the ASIN is needed, the marketplace argument may be omitted; the script defaults to https://www.amazon.com/.

⏳ Running Status Monitoring

Since this task involves automated browser operations, it may take a long time (several minutes). The script will continuously output status logs with timestamps while running (e.g., [14:30:05] Task Status: running). Agent guidelines:

  • While waiting for the script to return results, please keep an eye on the terminal output.
  • As long as the terminal continues to output new status logs, it means the task is running normally. Do not misjudge it as a deadlock or unresponsiveness.
  • If the status remains unchanged for a long time or the script stops outputting without returning a result, only then consider triggering the retry mechanism.

📊 Data Output

Upon successful execution, the script prints the API result string (or full task JSON if no string field is present). Typical fields include:

  • asin, title, product_url, brand, price, coupon_text, rating, review_count, best_sellers_rank, availability, prime_eligible
  • description, short_description, category, key_features, bullet_points
  • main_image_url, additional_image_urls, seller_name, ships_from, sold_by
  • specifications, product_details, attributes, and review-related blocks (reviewer, content, date, helpful votes, etc.)

Use this payload as the single source of truth for Phase 2; do not invent listing facts.

⚠️ Error Handling & Retry

During script execution, if errors occur (such as network fluctuations or task failure), the Agent should follow this logic:

  1. Check the output content:

    • If the output contains "Invalid authorization", it means the API Key is invalid or expired. At this point, do not retry, but guide the user to recheck and provide the correct API Key.
    • If the output contains "concurrent" or "too many running tasks" or similar concurrency limit messages, it means the concurrent task limit for the current subscription plan has been reached. Do not retry; guide the user to upgrade their plan. Agent must inform the user:

      "The current task cannot be executed because your BrowserAct account has reached the limit of concurrent tasks. Please go to the BrowserAct Plan Upgrade Page to upgrade your subscription plan and enjoy more concurrent task benefits."

    • If the output does not contain the above error keywords but the task fails (e.g., output starts with Error: or returns empty results), the Agent should automatically try to run the script once more.
  2. Retry limit:

    • Automatic retry is limited to once. If the second attempt still fails, stop retrying and report the specific error message to the user.

🌟 Typical Use Cases

  1. Competitor listing teardown: Analyze one ASIN to see title formula, bullets, and differentiation language.
  2. Keyword placement audit: Map where primary and long-tail terms appear across title, bullets, and description or A+ content.
  3. Visual strategy review: Infer image narrative, infographic highlights, and video approach from extracted media data.
  4. Buyer-validated selling points: Use high-helpful positive reviews to confirm what buyers value versus what the listing emphasizes.
  5. Unmet needs mining: Use three-star and mixed reviews to find feature and expectation gaps.
  6. Pre-launch gap analysis: Compare a planned positioning against a top competitor's listing structure.
  7. Cross-marketplace research: Run the same ASIN on different regional Amazon URLs for localized copy signals.
  8. Opportunity backlog from a rival listing: Turn extracted facts and gaps into a prioritized map of positioning, search, creative, and offer opportunities for your side of the market.
  9. SEO and conversion benchmarking: Relate BSR, rating volume, and copy patterns without guessing unavailable metrics.
  10. Review-driven objection handling: Surface recurring complaints to address in copy or images.

🧠 Competitive Analysis Framework (Phase 2)

After extraction succeeds, work through each dimension below. Every insight must be grounded in the actual extracted data.

Layer 1 — What the Competitor Did Right

1. Content Strategy

  • Title formula: Information order, primary keyword placement, brand-first vs feature-first vs use-case-first.
  • Bullet priority: What Bullet 1 leads with; selling point order across bullets (signal of tested conversion order).
  • Differentiation language: How generic category features are phrased to sound distinct.
  • A+ content: Modules implied by extracted content (comparison table, brand story, lifestyle, spec callouts).

2. Keyword Placement Strategy

Map where terms appear (not only which terms exist):

  • Title (first 80 chars) → primary ranking bets
  • Bullets 1–2 → secondary high-weight terms
  • Bullets 3–5 → long-tail and use-case terms
  • Description / A+ → supplementary terms and synonyms

3. Visual Content Strategy

  • Image narrative arc: Sequence story (hero, lifestyle, pain point, specs, size comparison, social proof, guarantee).
  • Infographic data: Numbers or attributes highlighted and how they are presented.
  • Video (if present in data): Hook length, demo vs lifestyle, subtitles.
  • Overall style: Premium, approachable, technical, lifestyle-focused.

4. Buyer-Validated Selling Points

From four- to five-star reviews with high helpful votes:

  • What reviewers praise that the listing underplays
  • Unexpected benefits buyers mention

Layer 2 — What the Market Lacks

5. Unmet Buyer Needs

From three-star reviews and recurring themes in low stars (non-defect noise):

  • "I wish it had…", "Would be five stars if…", "Good but not great because…"

6. Keyword Gaps

  • Natural search terms buyers would use that the listing does not cover
  • High-traffic angles the data suggests but copy does not foreground

7. Visual Content Gaps

  • Weak or missing context in existing images
  • Absent image types (use-case, comparison, real-world scale)

Required Output Format (Phase 2)

Produce the analysis using this structure. Be specific and quote or paraphrase extracted fields and reviews where useful. The final block is your opportunity synthesis; avoid imperatives that sound like "change this competitor's bullet five" or any direct edit list for the ASIN being studied.

Competitor ASIN: [ASIN] | Brand: [brand] | BSR: [rank] | Rating: [x.x] ([N] reviews)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✅ WHAT THIS COMPETITOR DOES RIGHT

Content Strategy:
  - Title formula: [describe the pattern and keyword placement]
  - Bullet priority: [what each bullet leads with and the logic behind the order]
  - Standout phrasing: [specific language worth noting or borrowing]
  - A+ modules: [which are used and what they emphasize]

Keyword Placement:
  - Primary (title, first 80 chars): [keywords]
  - High-weight (Bullets 1–2): [terms]
  - Long-tail (Bullets 3–5): [terms]
  - Supplementary (description/A+): [terms]

Visual Strategy:
  - Image sequence: [describe the narrative arc across images]
  - Infographic highlights: [what data/specs are called out]
  - Video: [approach if present, or "none"]

Buyer-Validated Selling Points:
  - "[specific insight from high-helpful reviews]"
  - "[another insight]"

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🕳️ MARKET GAPS (OBSERVED ON THIS COMPETITOR LISTING)

Content gap: [selling points or use cases their copy under-serves, as seen in extracted text]
Keyword gap: [search intents or terms weakly covered on their page — note buyer language from reviews where possible]
Visual gap: [image or video proof types missing or weak on their gallery or A+]
Unmet buyer needs: [recurring themes from 3-star and mixed reviews, quoted or paraphrased]

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🎯 YOUR STRATEGIC OPPORTUNITY POINTS (FOR YOUR BRAND OR ROADMAP — NOT EDITS TO THIS LISTING)

The ASIN above is the competitor under diagnosis. Below, translate gaps into **where you can win**; do not phrase outcomes as rewriting their bullets or their title.

Positioning and messaging whitespace:
  - [Claim, use case, or audience angle they under-own; why it is an opening for you]

Search and intent capture:
  - [Queries or intents implied by reviews or category that their listing weakly serves; how you could own a different slice of demand]

Trust, proof, and creative differentiation:
  - [Proof points, demos, or gallery angles they lack that you could credibly own]

Product, offer, or bundle opportunity:
  - [Unmet needs from reviews that map to a SKU, variant, bundle, warranty, or service on your side — stay factual to extracted complaints and wishes]

Competitive strengths to respect or neutralize:
  - [What this competitor does so well in copy, visuals, or social proof that you should assume as the bar before claiming superiority]

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。