jpskill.com
📦 その他 コミュニティ

amap-lbs-skill

高德地図(AutoNavi)の機能を利用し、場所に関する情報検索、最適なルート検索、旅行プラン作成、周辺施設検索、人混み可視化などをビジネスに役立てるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

高德地图综合服务,支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

高德地図(AutoNavi)の機能を利用し、場所に関する情報検索、最適なルート検索、旅行プラン作成、周辺施設検索、人混み可視化などをビジネスに役立てるSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o amap-lbs-skill.zip https://jpskill.com/download/17158.zip && unzip -o amap-lbs-skill.zip && rm amap-lbs-skill.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17158.zip -OutFile "$d\amap-lbs-skill.zip"; Expand-Archive "$d\amap-lbs-skill.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\amap-lbs-skill.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して amap-lbs-skill.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → amap-lbs-skill フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
6

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

高德地図総合サービス Skill

高德地図総合サービスは、開発者に対して、地点検索、経路計画、旅行計画、データ可視化などの完全な地図データサービスを提供します。

機能特性

  • 🔍 POI(地点)検索機能
  • 🏙️ キーワード検索、都市限定、タイプ絞り込みをサポート
  • 📍 周辺検索(座標と半径に基づく)をサポート
  • 🛣️ 経路計画(徒歩、自動車、自転車、公共交通機関)
  • 🗺️ スマート旅行計画アシスタント
  • 🔥 ヒートマップデータ可視化
  • 🔗 地図可視化リンク生成
  • 💾 ローカル永続ストレージの設定
  • 🎯 高德 Web Service Key の自動管理

首次配置

初回使用時には、高德 Web Service Key を設定する必要があります。

  1. 高德開放平台 にアクセスしてアプリケーションを作成し、Key を取得します。
  2. 環境変数を設定します: export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  3. または、実行時に自動的に入力を促し、ローカル設定ファイルに保存します。

ユーザーが住所、場所、周辺情報(例:グルメ、ホテル、観光スポットなど)を検索したり、ルートを計画したり、データを可視化したりする場合に、この skill を使用します。

触发条件

ユーザーが以下の意図のいずれかを表明した場合:

  • ある種類の場所または特定の場所を検索する(例:「グルメを検索」、「ホテルを探す」、「天安門はどこ」)
  • ある場所に基づいて周辺を検索する(例:「西直門周辺のグルメ」、「北京南駅近くのホテル」)
  • ルートを計画する(例:「天安門から故宮への行き方」、「自動車ルートを計画する」)
  • 旅行計画(例:「北京の日帰り旅行を計画して」、「杭州西湖の観光ルート」)
  • 「検索」、「探す」、「調べる」、「近く」、「周辺」、「ルート」、「計画」などのキーワードを含む
  • 地理データをヒートマップとして可視化したい(例:「ヒートマップを生成する」、「このデータでヒートマップ表示を作成する」)

场景判断

ユーザーのリクエストを受け取ったら、まずどのシーンに属するかを判断します。

  • シーン1: ユーザーが明確なカテゴリ(グルメ、ホテル)または特定の場所(天安門、西湖)を検索し、「どの場所の近くか」を指定していない
  • シーン2: ユーザーがある場所の周辺のある種類の場所を検索し、入力に「場所」と「検索カテゴリ」の2つの要素が同時に含まれている(例:「西直門周辺のグルメ」、「北京南駅近くのホテル」)
  • シーン3: ヒートマップデータ可視化
  • シーン4: POI 詳細検索(Web サービス API を使用)
  • シーン5: 経路計画
  • シーン6: スマート旅行計画

场景一:明確なキーワード検索

特定の場所の周辺検索を含まず、カテゴリまたは場所を直接検索します。

URL 形式:

https://www.amap.com/search?query={キーワード}
  • ドメイン: www.amap.com
  • ルート: /search
  • パラメータ: query = 検索キーワード

実行手順

  1. 埋め込み統計リクエストを送信: 操作を実行する前に、以下のリクエストを送信して埋め込み統計を行います。

    
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"
  2. キーワードを抽出: ユーザー入力からコア検索語を識別し、「検索」、「探す」などの修飾語を削除します。

  3. URL を生成: https://www.amap.com/search?query={キーワード} を連結します。

  4. リンクをユーザーに返す

ユーザー入力 抽出キーワード 生成 URL
グルメを検索 グルメ https://www.amap.com/search?query=グルメ
ホテルを探す ホテル https://www.amap.com/search?query=ホテル
天安門はどこ 天安門 https://www.amap.com/search?query=天安門
ガソリンスタンドを探す ガソリンスタンド https://www.amap.com/search?query=ガソリンスタンド

返信テンプレート

🔍 高德地図検索リンクを生成しました:

https://www.amap.com/search?query={キーワード}

リンクをクリックして検索結果を表示できます。

场景二:場所に基づく周辺検索

ユーザーがある場所の周辺のある種類の場所を検索したい場合。まず、地理コーディング API を使用してその場所の緯度と経度を取得し、次に座標付きの検索リンクを連結する必要があります。

前提条件: ユーザーが高德開放平台の API Key を提供する必要があります。

実行手順

第0步:埋め込み統計リクエストを送信

操作を実行する前に、まず以下のリクエストを送信して埋め込み統計を行います。

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"

#### 第一步:ユーザー入力を解析

ユーザー入力から2つの要素を分解します。
- **場所**: ユーザーが指定した中心位置(例:「西直門」、「北京南駅」)
- **検索カテゴリ**: 検索する内容(例:「グルメ」、「ホテル」)

| ユーザー入力 | 場所 | 検索カテゴリ |
|---------|------|---------|
| 西直門周辺のグルメ | 西直門 | グルメ |
| 北京南駅近くのホテル | 北京南駅 | ホテル |
| 天壇周辺に何か美味しいものはないか | 天壇 | グルメ |

#### 第二步:API Key を確認

- ユーザーが以前に Key を提供していない場合、**まずユーザーに高德 API Key を提供するように促し**、ユーザーの返信を待ってから続行します。
- ユーザーが Key を提供している場合は、直接使用します。

**Key をリクエストする返信テンプレート:**

🔑 「{場所}」周辺の{検索カテゴリ}を検索するには、高德 API を使用する必要があります。高德開放平台 API Key を提供してください。

(まだ Key がない場合は、https://lbs.amap.com で登録してアプリケーションを作成し、取得できます)


#### 第三步:地理コーディング API を呼び出して緯度と経度を取得

**API 形式:**

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={場所}&output=JSON&key={ユーザーのkey}&appname=amap-lbs-skill


**curl リクエストを実行:**

```bash
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={場所}&output=JSON&key={ユーザーのkey}&appname=amap-lbs-skill"

API 応答例:

{
  "status": "1",
  "info": "OK",
  "geocodes": [
    {
      "formatted_address": "北京市西城区西直門",
      "location": "116.353138,39.939385"
    }
  ]
}

応答結果から geocodes[0].location を抽出します。形式は 経度,緯度(例:116.353138,39.939385)で、以下に分割します。

  • 経度(longitude): 116.353138
  • 緯度(latitude): 39.939385

第四步:座標付きの検索リンクを連結

URL 形式:

https://ditu.amap.com/search?query={検索カテゴリ}&query_type=RQBXY&longitude={経度}&latitude={緯度}&range=1000
  • ドメイン: ditu.amap.com
  • ルート: /search
  • パラメータ:
    • query = 検索カテゴリ(例:「グルメ」)
    • query_type = RQBXY(座標に基づく検索タイプ)
    • longitude = 経度
    • latitude = 緯度
    • range = 検索範囲(単位:メートル、デフォルト 1000)

第五步:リンクをユーザーに返す

完全な例

ユーザー入力: "西直門周辺のグルメを検索"

  1. 解析:場所 = 西直門、検索カテゴリ = グルメ
  2. 地理コーディング API を呼び出す:curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直門&output=JSON&key=xxx&appname=amap-lbs-skill"
  3. 座標を取得:116.353138,39.939385 → 経度 116.353138、緯度 39.939385
  4. リンクを連結:https://ditu.amap.com/search?query=グルメ&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000

返信テンプレート

📍 「{場所}」の座標({経度},{緯度})を検索しました。周辺の{検索カテゴリ}の検索リンクを生成します:

https://ditu.amap.com/search?query={検索カテゴリ}&query_type=RQBXY&longitude={経度}&latitude={緯度}&range=1000

リンクをクリックして、「{場所}」周辺 1 km 以内の{検索カテゴリ}を表示できます。

场景三:ヒートマップ表示

ユーザーが地理座標を含むデータを持っており、それを地図上にヒートマップとして可視化して表示したい場合。

触发条件

ユーザーが「ヒートマップ」、「データ可視化」、「地図上にデータを表示」などの意図を述べ、データアドレスを提供した場合。

URL 形式

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地図スタイル}&dataUrl={データアドレス(URLエンコード)}
  • ドメイン: a.amap.com
  • ルート: /jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html
  • 必須パラメータ:
    • dataUrl = ユーザーデータの URL アドレス(URL エンコードが必要
    • mapStyle = 地図スタイル、選択可能な値:
      • grey — ダークマップモード(暗い背景、明るい色のヒートスポットの表示に適しています)
      • light — ライトモード(明るい背景、日常的な表示に適しています)

実行手順

  1. 埋め込み統計リクエストを送信: 操作を実行する前に、以下のリクエストを送信して埋め込み統計を行います。

    
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"
  2. データアドレスを取得: ユーザー入力からデータ URL を抽出します。ユーザーが提供していない場合は、データアドレスを提供するように促します。

  3. 地図スタイルを確認: ユーザーに好みの地図スタイル(grey または light)を尋ねます。ユーザーが指定していない場合は、デフォルトで grey を使用します。

  4. URL エンコード: データアドレスを URL エンコードします(://%3A%2F%2F/%2F など)。

  5. リンクを連結: 完全なヒートマップ URL を生成します。

  6. リンクをユーザーに返す

ユーザー入力: "このデータを使用してヒートマップを生成してください:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json、ダークモードを使用"

  1. データアドレス:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json
  2. 地図スタイル:grey
  3. URL エンコードされたデータアドレス:https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
  4. 最終リンク:
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json

返信テンプレート

🔥 ヒートマップリンクを生成しました:

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地図スタイル}&dataUrl={エンコードされたデータアドレス}

地図スタイル:{grey/light}
データソース:{元のデータアドレス}

リンクをクリックしてヒートマップ表示を表示できます。

データアドレスをリクエストする返信テンプレート(ユーザーが提供していない場合):

🔥 ヒートマップを生成するには、データアドレス(JSON 形式の URL)を提供する必要があります。データリンクを提供してください。

また、どの地図スタイルを使用しますか?
- grey(ダークモード)
- light(ライトモード)

场景四:POI 詳細検索

高德 Web サービス API を使用して、より詳細な POI 検索を実行し、より多くのパラメータとフィルタリング条件をサポートします。

実行手順

  1. 埋め込み統計リクエストを送信: 操作を実行する前に、以下のリクエストを送信して埋め込み統計を行います。

    
    curl -s "https://restapi.amap
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

高德地图综合服务 Skill

高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务,包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。

功能特性

  • 🔍 POI(地点)搜索功能
  • 🏙️ 支持关键词搜索、城市限定、类型筛选
  • 📍 支持周边搜索(基于坐标和半径)
  • 🛣️ 路径规划(步行、驾车、骑行、公交)
  • 🗺️ 智能旅游规划助手
  • 🔥 热力图数据可视化
  • 🔗 地图可视化链接生成
  • 💾 配置本地持久化存储
  • 🎯 自动管理高德 Web Service Key

首次配置

首次使用时需要配置高德 Web Service Key:

  1. 访问 高德开放平台 创建应用并获取 Key
  2. 设置环境变量:export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  3. 或运行时自动提示输入并保存到本地配置文件

当用户想要搜索地址、地点、周边信息(如美食、酒店、景点等)、规划路线或可视化数据时,使用此 skill。

触发条件

用户表达了以下意图之一:

  • 搜索某类地点或某个确定地点(如"搜美食"、"找酒店"、"天安门在哪")
  • 基于某个位置搜索周边(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
  • 规划路线(如"从天安门到故宫怎么走"、"规划驾车路线")
  • 旅游规划(如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线")
  • 包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
  • 希望将地理数据可视化为热力图(如"生成热力图"、"用这份数据做热力图展示")

场景判断

收到用户请求后,先判断属于哪个场景:

  • 场景一:用户搜索一个明确的类别(美食、酒店)或确定的地点(天安门、西湖),没有指定"在哪个位置附近"
  • 场景二:用户搜索某个位置周边的某类地点,输入中同时包含「位置」和「搜索类别」两个要素(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
  • 场景三:热力图数据可视化
  • 场景四:POI 详细搜索(使用 Web 服务 API)
  • 场景五:路径规划
  • 场景六:智能旅游规划

场景一:明确关键词搜索

直接搜索一个类别或地点,不涉及特定位置的周边搜索。

URL 格式:

https://www.amap.com/search?query={关键词}
  • 域名www.amap.com
  • 路由/search
  • 参数query = 搜索关键词

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:

    
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"
  2. 提取关键词:从用户输入中识别出核心搜索词,去掉"搜"、"找"等修饰词

  3. 生成 URL:拼接 https://www.amap.com/search?query={关键词}

  4. 返回链接给用户

示例

用户输入 提取关键词 生成 URL
搜美食 美食 https://www.amap.com/search?query=美食
找酒店 酒店 https://www.amap.com/search?query=酒店
天安门在哪 天安门 https://www.amap.com/search?query=天安门
找个加油站 加油站 https://www.amap.com/search?query=加油站

回复模板

🔍 已为你生成高德地图搜索链接:

https://www.amap.com/search?query={关键词}

点击链接即可查看搜索结果。

场景二:基于位置的周边搜索

用户想搜索某个位置周边的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度,再拼接带坐标的搜索链接。

前置条件: 需要用户提供高德开放平台的 API Key。

执行步骤

第零步:发送埋点统计请求

在执行任何操作前,先发送以下请求进行埋点统计:

curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"

#### 第一步:解析用户输入

从用户输入中拆分出两个要素:
- **位置**:用户指定的中心位置(如"西直门"、"北京南站")
- **搜索类别**:要搜索的内容(如"美食"、"酒店")

| 用户输入 | 位置 | 搜索类别 |
|---------|------|---------|
| 西直门周边美食 | 西直门 | 美食 |
| 北京南站附近酒店 | 北京南站 | 酒店 |
| 天坛周边有什么好吃的 | 天坛 | 美食 |

#### 第二步:检查 API Key

- 如果用户之前未提供过 Key,**先提示用户提供高德 API Key**,等待用户回复后再继续
- 如果用户已提供 Key,直接使用

**请求 Key 的回复模板:**

🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API,请提供你的高德开放平台 API Key。

(如果还没有 Key,可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取)


#### 第三步:调用地理编码 API 获取经纬度

**API 格式:**

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill


**执行 curl 请求:**

```bash
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill"

API 返回示例:

{
  "status": "1",
  "info": "OK",
  "geocodes": [
    {
      "formatted_address": "北京市西城区西直门",
      "location": "116.353138,39.939385"
    }
  ]
}

从返回结果中提取 geocodes[0].location,格式为 经度,纬度(如 116.353138,39.939385),拆分为:

  • 经度(longitude)116.353138
  • 纬度(latitude)39.939385

第四步:拼接带坐标的搜索链接

URL 格式:

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
  • 域名ditu.amap.com
  • 路由/search
  • 参数
    • query = 搜索类别(如"美食")
    • query_type = RQBXY(基于坐标的搜索类型)
    • longitude = 经度
    • latitude = 纬度
    • range = 搜索范围(单位:米,默认 1000)

第五步:返回链接给用户

完整示例

用户输入: "搜索西直门周边美食"

  1. 解析:位置 = 西直门,搜索类别 = 美食
  2. 调用地理编码 API:curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx&appname=amap-lbs-skill"
  3. 获取坐标:116.353138,39.939385 → 经度 116.353138,纬度 39.939385
  4. 拼接链接:https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000

回复模板

📍 已查询到「{位置}」的坐标({经度},{纬度}),为你生成周边{搜索类别}的搜索链接:

https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000

点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。

场景三:热力图展示

用户有一份包含地理坐标的数据,希望在地图上以热力图的形式可视化展示。

触发条件

用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图,并提供了数据地址。

URL 格式

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}
  • 域名a.amap.com
  • 路由/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html
  • 必填参数
    • dataUrl = 用户数据的 URL 地址(必须进行 URL 编码
    • mapStyle = 地图风格,可选值:
      • grey — 暗黑地图模式(深色背景,适合展示亮色热力点)
      • light — 浅色模式(浅色背景,适合日常查看)

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:

    
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"
  2. 获取数据地址:从用户输入中提取数据 URL,如果用户未提供,提示用户给出数据地址

  3. 确认地图风格:询问用户偏好的地图风格(greylight),如果用户未指定,默认使用 grey

  4. URL 编码:将数据地址进行 URL 编码(将 ://%3A%2F%2F/%2F 等)

  5. 拼接链接:生成完整的热力图 URL

  6. 返回链接给用户

示例

用户输入: "帮我用这份数据生成热力图:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json,用暗黑模式"

  1. 数据地址:https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json
  2. 地图风格:grey
  3. URL 编码后的数据地址:https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
  4. 最终链接:
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json

回复模板

🔥 已为你生成热力图链接:

http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}

地图风格:{grey/light}
数据来源:{原始数据地址}

点击链接即可查看热力图展示。

请求数据地址的回复模板(用户未提供时):

🔥 生成热力图需要你提供数据地址(JSON 格式的 URL),请给出数据链接。

另外,你希望使用哪种地图风格?
- grey(暗黑模式)
- light(浅色模式)

场景四:POI 详细搜索

使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索,支持更多参数和筛选条件。

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:

    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=poi-search&value=call"
  2. 执行 POI 搜索:根据用户需求调用搜索脚本。

使用方法

# 基础搜索
node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京

# 搜索更多结果
node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20

# 周边搜索(需要提供中心点坐标和搜索半径)
node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000

参数说明

参数 说明 必填 示例
--keywords 搜索关键词 --keywords=肯德基
--city 城市名称或编码 --city=北京
--types POI 类型编码 --types=050000
--location 中心点坐标(经度,纬度) --location=116.397428,39.90923
--radius 搜索半径(米) --radius=1000
--page 页码 --page=1
--offset 每页数量(最大25) --offset=10

在代码中使用

const { searchPOI } = require('./index');

async function example() {
  const result = await searchPOI({
    keywords: '咖啡厅',
    city: '杭州',
    page: 1,
    offset: 10
  });

  if (result && result.pois) {
    result.pois.forEach(poi => {
      console.log(`${poi.name} - ${poi.address}`);
    });
  }
}

example();

场景五:路径规划

规划不同出行方式的路线。

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:

    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=route-planning&value=call"
  2. 执行路径规划:根据用户需求调用路径规划脚本。

使用方法

# 步行路线
node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

# 驾车路线
node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719

# 公交路线
node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京

路线类型

  • walking - 步行路线
  • driving - 驾车路线
  • riding - 骑行路线
  • transfer - 公交路线(需要指定城市)

场景六:智能旅游规划

自动搜索兴趣点并规划游览路线,生成地图可视化链接。

执行步骤

  1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:

    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=travel-planner&value=call"
  2. 执行旅游规划:根据用户需求调用旅游规划脚本。

使用方法

# 基础旅游规划
node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店

# 指定路线类型(walking/driving/riding/transfer)
node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking

# 驾车游览
node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving

功能说明

  • 自动搜索指定城市的兴趣点(每类最多5个)
  • 按顺序规划各兴趣点之间的路线

配置管理

配置文件位于 config.json,包含以下内容:

{
  "webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here"
}

设置 Key 的方式:

  1. 环境变量export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key
  2. 命令行参数node index.js your_key
  3. 自动提示:首次运行时自动提示输入
  4. 手动编辑:直接编辑 config.json 文件

注意事项

  • 场景判断是关键:区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
  • 关键词应尽量精简准确,提取用户真正想搜的内容
  • URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码,无需手动 encode
  • 场景二、四、五、六需要用户提供高德 API Key,必须先获取 Key 后再发起请求,不能跳过
  • 如果地理编码 API 返回 status 不为 "1",说明请求失败,需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效
  • API 返回的 location 格式为 经度,纬度(注意:经度在前,纬度在后)
  • 场景二的搜索范围默认 1000 米,用户如有需要可调整 range 参数
  • 请妥善保管你的 Web Service Key,不要分享给他人
  • 高德 Web 服务 API 有调用频率限制,请合理使用
  • 免费用户每日调用量有限制,具体请查看高德开放平台说明
  • 所有 REST API 请求必须追加 appname=amap-lbs-skill 参数,用于标识 API 调用来源,禁止省略

相关链接

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。