ai-tools
DBX StudioのAIチャットシステムで利用できるAIツール全般に関する情報を提供し、ツールの定義、実行、プロバイダー連携の追加、修正、デバッグ作業をサポートするSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Reference for all AI tools available in DBX Studio's AI chat system. Use when adding, modifying, or debugging AI tool definitions, tool execution, or provider integrations.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
DBX StudioのAIチャットシステムで利用できるAIツール全般に関する情報を提供し、ツールの定義、実行、プロバイダー連携の追加、修正、デバッグ作業をサポートするSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o ai-tools.zip https://jpskill.com/download/18589.zip && unzip -o ai-tools.zip && rm ai-tools.zip$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/18589.zip -OutFile "$d\ai-tools.zip"; Expand-Archive "$d\ai-tools.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\ai-tools.zip"完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
ai-tools.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
ai-toolsフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
DBX Studio AIツールリファレンス
ツールの定義場所
apps/api/src/orpc/routers/ai/tools.ts
ツール実行場所
apps/api/src/orpc/routers/ai/toolExecutor.ts
利用可能なツール (AI_TOOLS 配列)
| ツール名 | 目的 | 必須パラメータ |
|---|---|---|
read_schema |
スキーマストアからすべてのテーブルと構造を取得します | schema_name |
get_table_data |
テーブルから行をプレビューします (SELECT を生成します) | table_name |
execute_query |
SELECT/WITH クエリを実行します | sql |
generate_chart |
チャート設定を作成します (bar/line/pie/scatter/area/histogram) | chart_type, title, data_query |
describe_table |
schemaTables DB テーブルからテーブルメタデータを取得します |
table_name |
get_table_stats |
テーブルの統計サマリーを取得します | table_name |
AIプロバイダー
| サービスID | プロバイダー | ファイル |
|---|---|---|
| 1 | AWS Bedrock | ai-stream.ts (ストリーミング) + providersWithTools.ts |
| 2 | OpenAI | providersWithTools.ts → callOpenAIWithTools |
| 3 | Anthropic | providersWithTools.ts → callAnthropicWithTools |
| 4 | Qwen | index.ts |
| 5 | Ollama | index.ts |
| 6 | Gemini | index.ts |
| 7 | Groq | index.ts |
| 8 | DBX Agent | 外部 → MAIN_SERVER_URL |
ツール形式の変換
// Anthropic 形式
getAnthropicTools() → { name, description, input_schema }
// OpenAI 形式
getOpenAITools() → { type: 'function', function: { name, description, parameters } }
// Bedrock 形式 (ai-stream.ts 内)
{ toolSpec: { name, description, inputSchema: { json: input_schema } } }新しいツールの追加
tools.tsのAI_TOOLS配列に追加しますtoolExecutor.ts→executeToolswitch に実行ロジックを追加します- ハンドラー関数
executeMyNewTool(input, context)を実装します getAnthropicTools()とgetOpenAITools()の両方が自動的にそれを取得します- Bedrock の場合、
ai-stream.tsの変換も自動です
システムプロンプトの場所
メインのストリーミングシステムプロンプト: apps/api/src/routes/ai-stream.ts の 132–172 行付近
oRPC チャットシステムプロンプト: apps/api/src/orpc/routers/ai/providersWithTools.ts — SYSTEM_PROMPT_WITH_TOOLS 定数
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
DBX Studio AI Tools Reference
Tool Definitions Location
apps/api/src/orpc/routers/ai/tools.ts
Tool Executor Location
apps/api/src/orpc/routers/ai/toolExecutor.ts
Available Tools (AI_TOOLS array)
| Tool Name | Purpose | Required Params |
|---|---|---|
read_schema |
Get all tables and structure from schema store | schema_name |
get_table_data |
Preview rows from a table (generates SELECT) | table_name |
execute_query |
Run a SELECT/WITH query | sql |
generate_chart |
Create chart config (bar/line/pie/scatter/area/histogram) | chart_type, title, data_query |
describe_table |
Get table metadata from schemaTables DB table |
table_name |
get_table_stats |
Get statistics summary for a table | table_name |
AI Providers
| Service ID | Provider | File |
|---|---|---|
| 1 | AWS Bedrock | ai-stream.ts (streaming) + providersWithTools.ts |
| 2 | OpenAI | providersWithTools.ts → callOpenAIWithTools |
| 3 | Anthropic | providersWithTools.ts → callAnthropicWithTools |
| 4 | Qwen | index.ts |
| 5 | Ollama | index.ts |
| 6 | Gemini | index.ts |
| 7 | Groq | index.ts |
| 8 | DBX Agent | External → MAIN_SERVER_URL |
Tool Format Conversions
// Anthropic format
getAnthropicTools() → { name, description, input_schema }
// OpenAI format
getOpenAITools() → { type: 'function', function: { name, description, parameters } }
// Bedrock format (in ai-stream.ts)
{ toolSpec: { name, description, inputSchema: { json: input_schema } } }Adding a New Tool
- Add to
AI_TOOLSarray intools.ts - Add execution logic in
toolExecutor.ts→executeToolswitch - Implement the handler function
executeMyNewTool(input, context) - Both
getAnthropicTools()andgetOpenAITools()will pick it up automatically - For Bedrock, the conversion in
ai-stream.tsis also automatic
System Prompt Location
Main streaming system prompt: apps/api/src/routes/ai-stream.ts around line 132–172
oRPC chat system prompt: apps/api/src/orpc/routers/ai/providersWithTools.ts — SYSTEM_PROMPT_WITH_TOOLS constant