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agently-model-response

ユーザーが以前に得たモデルの応答を再利用したり、テキストやデータを再リクエストなしで読み込んだり、`get_response()`などの機能で部分的な更新をストリーミングしたりする際に活用できるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Use when the user wants to reuse one model result, read text/data/meta without re-requesting, or stream partial updates, including `get_response()`, async getters, `delta`, `instant`, and `specific`.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ユーザーが以前に得たモデルの応答を再利用したり、テキストやデータを再リクエストなしで読み込んだり、`get_response()`などの機能で部分的な更新をストリーミングしたりする際に活用できるSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o agently-model-response.zip https://jpskill.com/download/10102.zip && unzip -o agently-model-response.zip && rm agently-model-response.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10102.zip -OutFile "$d\agently-model-response.zip"; Expand-Archive "$d\agently-model-response.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\agently-model-response.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して agently-model-response.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → agently-model-response フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Agentlyモデルレスポンス

このスキルは、出力コントラクトがすでに選択されており、残された課題がレスポンスインスタンスをどのように消費または再利用するかである場合に使用します。

ユーザーがget_response()と言う必要はありません。ある結果をテキスト、解析されたデータ、メタデータ、またはプログレッシブな更新として再利用するリクエストは、ここにルーティングされるべきです。

ネイティブファーストのルール

  • あるリクエストの結果を複数回消費する必要がある場合は、get_response()を優先します。
  • 非同期ランタイムでは、非同期レスポンスAPIを優先します。
  • カスタムのストリーム分割ロジックの代わりに、delta、instant、specific、またはallを使用します。

アンチパターン

  • テキスト、データ、およびメタデータを個別に取得するために、同じリクエストを再発行しないでください。
  • instantまたはstreaming_parseがすでに適合している場合に、アドホックなフィールドレベルのストリームパーサーを構築しないでください。

次に読む

  • references/overview.md
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Agently Model Response

Use this skill when the output contract is already chosen and the remaining issue is how the response instance should be consumed or reused.

The user does not need to say get_response(). Requests to reuse one result as text, parsed data, metadata, or progressive updates should route here.

Native-First Rules

  • prefer get_response() when one request result must be consumed more than once
  • prefer async response APIs in async runtimes
  • use delta, instant, specific, or all instead of custom stream splitting logic

Anti-Patterns

  • do not re-issue the same request to obtain text, data, and metadata separately
  • do not build ad hoc field-level stream parsers when instant or streaming_parse already fits

Read Next

  • references/overview.md