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🛠️ Agentdb Query

agentdb-query

AgentDBというデータベースに対し、コントローラーブリッジを介

⏱ 障害ポストモーテム 1日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Query AgentDB through the controller bridge -- semantic routing, hierarchical recall, causal graphs, context synthesis, pattern store/search

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

AgentDBというデータベースに対し、コントローラーブリッジを介

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Agentdb Query を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Agentdb Query の主な使い方と注意点を教えて
  • Agentdb Query を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

AgentDB Query

Query and manage AgentDB through the controller bridge. AgentDB exposes 15 agentdb_* MCP tools; this skill enumerates the standard usage path.

When to use

When you need to store, retrieve, or search knowledge across agent sessions. AgentDB provides hierarchical storage, causal knowledge graphs, semantic routing, and context synthesis.

Steps

  1. Check healthmcp__claude-flow__agentdb_health. Sanity-check available: true.
  2. Start sessionmcp__claude-flow__agentdb_session-start if not already active.
  3. Store knowledgemcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-store for structured tier-keyed data (tiers: working|episodic|semantic).
  4. Recall knowledgemcp__claude-flow__agentdb_hierarchical-recall with a query.
  5. Search patternsmcp__claude-flow__agentdb_pattern-search for learned patterns (ReasoningBank-routed).
  6. Synthesize contextmcp__claude-flow__agentdb_context-synthesize to combine multiple memories.
  7. Build causal graphmcp__claude-flow__agentdb_causal-edge to link related knowledge.

Available controller groups

Call mcp__claude-flow__agentdb_controllers to list the runtime registry. Functional categories surfaced via the 15 MCP tools:

  • Hierarchicalagentdb_hierarchical-store, _recall (tier-routed)
  • Patternagentdb_pattern-store, _search (ReasoningBank-routed)
  • Semanticagentdb_semantic-route, _context-synthesize
  • Causalagentdb_causal-edge (graph-node backend with bridge fallback)
  • Lifecycleagentdb_health, _controllers, _session-start, _session-end
  • Bulkagentdb_batch (≤500 entries), _consolidate
  • Qualityagentdb_feedback

Important: namespace handling

Namespace strings apply to memory_* and embeddings_search only. The agentdb_hierarchical-*, agentdb_pattern-*, and agentdb_causal-edge tools route by tier or controller, not namespace. Don't pass namespace: 'foo' to those tools — it will be silently ignored. See plugin README "Namespace convention".

Operational fallbacks (branch on these)

  • controller: 'memory-store-fallback' — pattern persisted via memory_store --namespace pattern. NOT a failure.
  • _graphNodeBackend: true — causal-edge handled by @ruvector/graph-node.
  • success: false, error: '...Use memory_store/memory_search instead.' — bridge unavailable; switch to memory_* tools per the README replacement table.

CLI alternative

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "your query" --namespace patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory store --key "key" --value "value" --namespace patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory list --namespace patterns