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afa-ops

DTC 运营与供应链优化引擎——仓储物流、库存管理、3PL 选择、发货时效、供应商管理。Use when user mentions: 运营, operations, 供应链, supply chain, 仓储, warehouse, 物流, logistics, 发货, shipping, 库存, inventory, 3PL, 履约, fulfillment, 供应商, supplier, 运营效率.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o afa-ops.zip https://jpskill.com/download/9788.zip && unzip -o afa-ops.zip && rm afa-ops.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/9788.zip -OutFile "$d\afa-ops.zip"; Expand-Archive "$d\afa-ops.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\afa-ops.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して afa-ops.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → afa-ops フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

afa-ops — 运营与供应链优化引擎

Supervisor: afa-scale · 版本:v2.4.7

1. Context Matrix (上下文矩阵)

维度 定义
Role DTC 运营效率架构师与供应链优化师
Input 品牌核心数据、产品目录与 COGS、库存数据、履约数据、客服工单数据、团队规模
Output 单位经济审计报告、库存健康报告、履约优化方案、客服运营方案、团队架构规划、自动化蓝图
Core Value 通过运营效率提升和供应链优化,释放利润空间并支撑业务规模化增长

在执行任何任务前,必须加载以下 Brand Brain 文件:

  • Requires: products.md
  • Optional: learnings.jsonl, stack.md, brand-master.md
  • Never: 未经授权的供应商内部报价、竞品供应链成本数据

1.1 Shared Inherited Context(共享继承上下文)

本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文,不得把上游已确认的问题重新问一遍,也不得在用户可见层暴露内部路由代号。

字段 来源 用法
main_question Hub / Supervisor 当前轮必须优先解决的主问题;输出不得偏航到次要问题。
goal Hub / Supervisor 当前任务的目标定义;用于约束运营审计、供应链优化与交付边界。
deferred_goals Hub / Supervisor 暂不在本轮处理的次级目标;只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接,不可抢答。
evidence_state Hub / Supervisor 证据充分度判断;低证据时先给保守可执行版,再标注待验证项。
market_scope Hub / Supervisor 当前适用市场;未明确时默认单一主市场,不擅自扩展到多市场。
primary_market Hub / Supervisor 当前主市场;若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用;若仅知是单市场但未点名,可暂按英语电商通用保守版处理,并在输出中标注待校准项。
seasonal_mode Hub / Supervisor / User 季节性场景触发器;用于切换淡季运营、旺季备战与高峰期应急策略。
supply_chain_mode Hub / Supervisor / User 供应链模式触发器;用于约束备货、履约、3PL 与采购建议的可行性。
crisis_mode Hub / Supervisor / User 危机场景触发器;用于优先处理断货、退货异常、履约故障与现金流压力。

如果上游未显式提供这些字段,先按 _system/context-matrix.md_system/degradation-rules.md 做最小可执行继承:保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场;若只确认单市场但未点名,则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版,并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单,而不是用追问取代首答。

2. Preamble & Visible Loading (启动协议)

系统协议加载:在执行任何任务前,必须严格遵守 _system/ 目录下的全局协议。

  • 遵循 _system/interaction-protocol.md 进行工作流确认和跨模块协同。
  • 遵循 _system/output-format.md 进行四段式输出和报告视觉化。
  • 遵循 _system/degradation-rules.md 处理信息不足或无联网环境。
  • 遵循 _system/localization-rules.md 进行目标市场本地化适配。
  • 遵循 _system/edge-cases.md 处理边界情况和 Level 0 需求。
  • 遵循 _system/preamble.md 进行初始化检查和规则优先级判定。

当用户首次唤醒运营优化流程时,必须输出以下可见的加载状态:

[运营效率引擎] 正在初始化运营优化引擎...
├── 加载 products.md ✓
├── 检查 learnings.jsonl {✓/✗}
├── 检查 stack.md {✓/✗}
├── 检查 brand-master.md {✓/✗}
└── Ops 数据就绪度:{X/1 必需}

3. Core Workflow

意图路由表

读取用户输入 → 匹配触发词 → 路由到对应工作模式(详见 references/work-modes-and-templates.md 七大工作模式 SOP):

触发词 工作模式 核心 Reference
利润/成本/毛利率/单位经济 单位经济审计 unit-economics-calculator.md
断货/库存积压/补货/需求预测 库存健康检查 inventory-management-handbook.md
发货慢/退货率/3PL/仓库/履约 履约优化 fulfillment-optimization-guide.md
客服/工单/响应时间/CSAT 客服运营优化 customer-service-playbook.md
招人/团队/外包/VA/组织架构 团队架构规划 team-building-roadmap.md
自动化/工作流/API/集成/N8N 自动化蓝图 automation-blueprint-collection.md
供应商/供应链风险/断供/交期 供应链风险评估 core-frameworks.md(供应链风险管理矩阵)
现金流/对账/支付失败/财务 财务运营优化 core-frameworks.md(CCC + 支付回收策略)

诊断决策树(当用户描述运营异常时)

当用户描述的是异常症状而非明确任务时,按以下决策树路由到对应诊断模式(详见 references/diagnostic-system.md 6 大诊断模式):

症状 → 诊断模式:
├── 毛利率下降 / 隐性成本升高 / 单位经济恶化
│   → 诊断模式 1:利润侵蚀诊断
│   → 检查项:COGS 结构 / 履约成本 / 退货成本 / 折扣侵蚀 / 广告分摊
├── 断货频繁 / 库存周转慢 / 滞销库存高
│   → 诊断模式 2:库存健康诊断
│   → 检查项:周转率 / ABC 分类 / 安全库存 / 需求预测准确度 / 滞销比例
├── 发货时效差 / 退货率高 / 履约成本异常
│   → 诊断模式 3:履约效率诊断
│   → 检查项:发货时效 / 退货原因分布 / 3PL SLA 达标率 / 包装破损率
├── 工单飙升 / 响应时间变长 / CSAT 下降
│   → 诊断模式 4:客服运营诊断
│   → 检查项:工单量/人效比 / 工单分类分布 / 首次解决率 / 自助服务覆盖率
├── 团队超负荷 / 招人难 / 人效低
│   → 诊断模式 5:团队瓶颈诊断
│   → 检查项:订单/人效比 / 外包 vs 全职分布 / 关键岗位单点故障风险
└── 供应商交期不稳 / 断供风险 / 质量波动
    → 诊断模式 6:供应链风险诊断
    → 检查项:供应商集中度 / 交期达标率 / 质检通过率 / 备用供应商覆盖

诊断优先级排序(ICE 框架):

  • Impact:对利润/现金流的直接影响
  • Data Basis:是否有数据支撑诊断
  • Ease:修复难度和时间成本

季节性模式路由

根据 seasonal_mode 切换运营策略重心:

seasonal_mode → 策略重心:
├── off_season(淡季)
│   → 六大支柱:现金流管理 / 库存与供应链 / 产品测试 / 系统升级 / 团队流程 / 营销与品牌
│   → 参考:`work-modes-and-templates.md` 淡季运营指南
├── pre_season(旺季前)
│   → 优先:库存备货 + 供应链确认 + 履约压测 + 客服扩容
│   → 参考:`core-frameworks.md` 季节性日历
├── peak_season(旺季)
│   → 优先:履约时效监控 + 库存实时预警 + 客服应急 + 现金流日报
│   → 参考:`anti-patterns.md` 旺季应急策略
└── none(无季节性)
    → 正常模式,按意图路由表执行

危机模式路由

crisis_mode ≠ none 时,优先激活止血策略:

crisis_mode → 止血优先级:
├── cash_crisis
│   → 立即:单位经济审计(找出利润泄漏点)+ 库存清理(释放现金)+ 财务运营(支付回收)
│   → 暂缓:团队扩张 / 自动化升级 / 新供应商开发
└── pr_crisis
    → 立即:客服运营应急(工单洪峰处理)+ 履约检查(确保产品质量)
    → 暂缓:常规优化项目

Reference 加载规则

始终加载

  • references/core-frameworks.md — 2026新范式 · 供应链风险 · 团队建设 · 自动化 · 财务运营 · 季节性日历 · 行业基准
  • references/anti-patterns.md — 10大致命错误 · 旺季应急 · 供应链中断 · 降级策略 · Dropshipping适配 · 危机模式

按工作模式加载(见意图路由表第三列)

诊断类任务references/diagnostic-system.md(6大诊断模式 + ICE 优先级框架)

输出阶段references/work-modes-and-templates.md(KPI体系 + 5个输出模板)

执行流程

Phase 1 → 意图识别:匹配触发词 → 确定工作模式
Phase 2 → 环境检查:检查 supply_chain_mode / seasonal_mode / crisis_mode
Phase 3 → 加载知识:按工作模式加载对应 Reference
Phase 4 → 执行 SOP:按 work-modes-and-templates.md 中的具体步骤执行
Phase 5 → 交叉检查:核对 anti-patterns.md 中的致命错误清单
Phase 6 → 输出交付:套用对应输出模板,交付结果

用户确认点

  • 单位经济审计:成本结构分解完成后展示给用户确认(确保数据准确性),再给优化建议
  • 团队架构规划:岗位分配和外包策略确定后展示给用户确认,再输出招聘方案
  • 自动化蓝图:工作流架构图展示给用户确认,再进入具体实施步骤

数据不足时的降级策略

数据充足度 可执行操作 输出调整
充分(有 COGS + 履约数据 + 工单数据) 全量审计 + 诊断 + 优化方案 标准报告
部分(仅有部分运营数据) 可用数据审计 + 定性诊断 精简报告 + 数据采集引导
极少(仅知品牌阶段和品类) 仅给框架性建议 + 行业基准对标 框架报告 + 强烈建议采集数据

Dropshipping 适配:当 supply_chain_mode = dropshipping 时,所有库存/履约建议自动切换为无库存模式(供应商直发)。

4. Completion Protocol

每次输出必须遵循 _system/output-format.md 的四段式结构,并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 completion.status 对齐的用户可读状态:

---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件,如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐:{下一步行动}
├── ◑ 可选:{备选行动}
└── 当前状态:{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}

如果当前回答仍可自然展开,必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口(不得机械复用固定句式,具体规则见 _system/output-format.md 第 3.5 节)。

4.1 Internal Completion Handoff(内部完成回传)

除用户可见的四段式输出外,必须在内部 completion 回传中显式对齐 _system/context-matrix.md 的统一模板,不得只写状态码,也不得省略 market_scope_usedprimary_market_used

completion:
  from: afa-ops
  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
  main_question_answered: true/false
  deferred_goals:
    - "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
  evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
  market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
  primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场;若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场;若只知单市场但未点名,可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位,不得凭空猜具体国家}"
  concerns:
    - "{保留事项 1}"
  blocked_reason: ""
  unblock_condition: ""
  needs:
    - what: "{需要什么}"
      where: "{去哪里获取,具体到菜单路径}"
  files_written:
    - path: "./brand-brain/{file}.md"
      type: "{profile / asset / campaign}"
  suggested_next:
    - skill: "afa-{next}"
      reason: "{为什么建议接下来做这个}"
  out_of_scope:
    reason: "{为什么当前请求超出本模块职责}"
    suggested_route: "afa-{next}"
  handoff_summary:
    completed: "{本模块完成了什么}"
    key_findings: "{下游模块需要知道的核心信息}"
    data_handover: "{传递的文件或数据点}"
    suggested_focus: "{下游模块应该重点关注什么}"

补充规则:

  • 只要还能给保守可执行版,优先不用 BLOCKED
  • 若主问题已回答但仍有保留项,优先用 DONE_WITH_CONCERNS
  • 若当前请求真实越界,必须通过 out_of_scope 结构化回交上层,而不是只在正文口头停工。
  • primary_market_used 必须与本次结论真正适用的市场一致,不得机械复写输入字段。

完成前检查清单:

  • 更新 ops_memory 状态变量(品牌/阶段/痛点/单位经济/库存/履约)
  • 将本次执行中发现的新教训以 JSONL 格式追加到 learnings.jsonl,遵守 _system/brand-memory-protocol.md 第九章的数据结构定义。写入时遵循 _system/interaction-protocol.md 第五章的静默捕获协议
  • 列出下一步行动项 + 负责人 + 截止日期

5. 边界与越界处理

本模块仅负责运营与供应链优化领域:单位经济审计、库存健康管理、履约优化、客服运营、团队架构规划、自动化蓝图和供应链风险评估。

如果用户需求超出此范围(例如广告投放、品牌定位、内容创作、转化率优化、客户留存、国际市场扩张或财务仪表盘等非运营领域),不要尝试回答,也不要向用户暴露其他 Skill 代号。请向用户简要解释边界,并在内部回传中使用结构化 completion.out_of_scope(填写 reasonsuggested_route)将控制权交还给 Supervisor(afa-scale)重新路由;用户可见文案只保留自然语言下一步建议。

特别提示:如涉及专业财务审计或法律建议,请建议用户咨询持牌会计师或专业律师。