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ac-feature-analyzer

機能とその依存関係を分析し、機能間の関連性の把握、開発のボトルネック特定、構築順序の最適化、重要な経路の洗い出しなどを効率的に行う支援をするSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Analyze features and their dependencies. Use when mapping feature relationships, detecting blockers, optimizing build order, or identifying critical paths.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

機能とその依存関係を分析し、機能間の関連性の把握、開発のボトルネック特定、構築順序の最適化、重要な経路の洗い出しなどを効率的に行う支援をするSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o ac-feature-analyzer.zip https://jpskill.com/download/9328.zip && unzip -o ac-feature-analyzer.zip && rm ac-feature-analyzer.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/9328.zip -OutFile "$d\ac-feature-analyzer.zip"; Expand-Archive "$d\ac-feature-analyzer.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\ac-feature-analyzer.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して ac-feature-analyzer.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → ac-feature-analyzer フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

AC Feature Analyzer

最適な実装順序のために、機能、依存関係、およびクリティカルパスを分析します。

目的

機能間の関係を分析して、最適な構築順序を決定し、ブロッカーを特定し、効率的な自律実装のためのクリティカルパスを計算します。

クイックスタート

from scripts.feature_analyzer import FeatureAnalyzer

analyzer = FeatureAnalyzer(project_dir)
analysis = await analyzer.analyze()
print(analysis.critical_path)
print(analysis.next_feature)

分析結果

{
  "dependency_graph": {
    "auth-001": [],
    "auth-002": ["auth-001"],
    "api-001": ["auth-001", "data-001"]
  },
  "critical_path": ["data-001", "auth-001", "auth-002", "api-001"],
  "blockers": {
    "api-001": ["auth-001", "data-001"]
  },
  "categories": {
    "authentication": {"total": 10, "completed": 3},
    "api": {"total": 15, "completed": 0}
  },
  "next_features": ["data-001", "auth-003"],
  "bottlenecks": ["auth-001"],
  "parallel_opportunities": [
    ["ui-001", "ui-002", "ui-003"],
    ["test-001", "test-002"]
  ]
}

分析の種類

依存関係分析

  • 依存関係グラフを構築します
  • 循環依存関係を検出します
  • 不足している依存関係を特定します
  • 依存関係の深さを計算します

クリティカルパス

  • 最長の依存関係チェーンを見つけます
  • 他の機能を最もブロックする機能を特定します
  • 最小完了時間を計算します
  • 並列実行のために最適化します

進捗分析

  • カテゴリ別に完了を追跡します
  • 停滞している領域を特定します
  • 速度を計算します
  • 完了時間を予測します

ブロッカー検出

  • ブロックされた機能を見つけます
  • ブロックしている機能を特定します
  • ブロック解除の順序を提案します
  • ブロッカーの影響を計算します

ワークフロー

  1. Load: 機能リストを読み込みます
  2. Graph: 依存関係グラフを構築します
  3. Analyze: パスとブロッカーを計算します
  4. Optimize: 最適な順序を決定します
  5. Report: 分析結果を出力します

統合

  • 入力: ac-state-tracker からの機能リスト
  • 出力: ac-session-manager のための分析
  • 使用者: ac-complexity-assessor、オーケストレーションスキル

API リファレンス

完全な実装については、scripts/feature_analyzer.py を参照してください。

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

AC Feature Analyzer

Analyze features, dependencies, and critical paths for optimal implementation order.

Purpose

Analyzes feature relationships to determine optimal build order, identify blockers, and calculate critical paths for efficient autonomous implementation.

Quick Start

from scripts.feature_analyzer import FeatureAnalyzer

analyzer = FeatureAnalyzer(project_dir)
analysis = await analyzer.analyze()
print(analysis.critical_path)
print(analysis.next_feature)

Analysis Output

{
  "dependency_graph": {
    "auth-001": [],
    "auth-002": ["auth-001"],
    "api-001": ["auth-001", "data-001"]
  },
  "critical_path": ["data-001", "auth-001", "auth-002", "api-001"],
  "blockers": {
    "api-001": ["auth-001", "data-001"]
  },
  "categories": {
    "authentication": {"total": 10, "completed": 3},
    "api": {"total": 15, "completed": 0}
  },
  "next_features": ["data-001", "auth-003"],
  "bottlenecks": ["auth-001"],
  "parallel_opportunities": [
    ["ui-001", "ui-002", "ui-003"],
    ["test-001", "test-002"]
  ]
}

Analysis Types

Dependency Analysis

  • Build dependency graph
  • Detect circular dependencies
  • Identify missing dependencies
  • Calculate dependency depth

Critical Path

  • Find longest dependency chain
  • Identify features that block most others
  • Calculate minimum completion time
  • Optimize for parallel execution

Progress Analysis

  • Track completion by category
  • Identify stalled areas
  • Calculate velocity
  • Predict completion time

Blocker Detection

  • Find blocked features
  • Identify blocking features
  • Suggest unblocking order
  • Calculate blocker impact

Workflow

  1. Load: Read feature list
  2. Graph: Build dependency graph
  3. Analyze: Calculate paths and blockers
  4. Optimize: Determine optimal order
  5. Report: Output analysis results

Integration

  • Input: Feature list from ac-state-tracker
  • Output: Analysis for ac-session-manager
  • Used by: ac-complexity-assessor, orchestration skills

API Reference

See scripts/feature_analyzer.py for full implementation.