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PyTorchの関数やメソッドのdocstringを、PyTorchの慣習に従って記述、更新する際に活用することで、コードの可読性や保守性を高めるドキュメント作成を支援するSkill。

ATen C++コード内で、PyTorchのAT_DISPATCHマクロをAT_DISPATCH_V2形式に変換し、AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*などの古いマクロを新しいAPIに対応させることで、ATenカーネル、CUDAカーネル、ネイティブオペレーター実装…

PyTorchの演算子にuint16、uint32、uint64といった符号なし整数型を追加する際に、AT_DISPATCHマクロを更新し、演算子やカーネルでこれらの型を扱えるようにするSkill。

PonyFlash Python SDKを活用し、画像・動画・音声・音楽といったAI生成メディアの作成に加え、FFmpegによるローカルメディアの編集（切り出し、結合、変換、字幕追加など）を柔軟に行うSkill。

OpenClawエージェントが、カレンダー、メール、調査、コーディングなどの実務的なタスクをどれだけこなせるかを、ベンチマークで評価し、モデルの性能比較や結果の提出、環境設定の確認などに役立てるSkill。

商品広告やブランド紹介、SNS動画など、5秒から2分程度の短い動画をAIで制作したい場合に、企画から構成までサポートし、手軽に動画作成を始めることができるSkill。

予期せぬ失敗やユーザーからの修正、知識の誤りなどから学び、改善点を記録・活用することで、継続的に精度を高め、より良い方法を発見してタスクを効率化するSkill。

フォントの選択、階層構造、サイズ、太さの統一感、読みやすさを調整し、文章全体を意図的かつ洗練された印象に改善することで、より質の高い文章を作成するSkill。

プロジェクトのデザインに関する情報をAIに記憶させ、デザインの方向性を一貫させるための初期設定を行い、継続的なデザインガイドラインを確立するSkill。

コードを書く前に、UX/UI設計をしっかり計画し、構造化されたインタビューを通じてデザインの方向性や制約、戦略を明確にする設計概要を作成することで、手戻りを防ぎ、スムーズな開発につなげるSkill。

デザインの主張が強すぎる場合や、見た目が派手すぎる場合に、デザインの質やインパクトを維持しながら、より落ち着いた印象に調整するSkill。

製品やサービスをリリースする前の最終調整として、配置や間隔、一貫性、細部の問題を修正し、品質を向上させることで、優れたものへと磨き上げるSkill。

シェーダーや物理演算、スクロール連動など、高度な技術を駆使して、ユーザーが驚くような革新的なインターフェースや表現を限界を超えて実現するSkill。

ウェブサイトやアプリの表示速度、画像、アニメーションなどを改善し、ユーザー体験をより速くスムーズにするための、インターフェースパフォーマンスを最適化するSkill。

新規ユーザーが製品やサービスをスムーズに使い始め、その価値をすぐに理解できるよう、導入プロセスや初期設定、利用開始時の体験を最適化し、成功へと導くSkill。

デザインをデザインシステムに合わせて標準化し、一貫性を保つことで、ブランドイメージの統一や開発効率の向上に貢献するSkill。

レイアウトや余白、視覚的なリズムを改善し、単調なグリッドや不揃いな間隔、弱い視覚的階層を修正することで、UIの見やすさやデザインの完成度を高めるSkill。

洗練されたデザインのWebサイトやアプリのUIを、プロジェクトの文脈に合わせて高品質なコードで作成し、汎用的なAIデザインとは一線を画す、創造的で洗練された成果物を作り出すSkill。

エラー処理や多言語対応、文字溢れ対策などを強化し、想定外の事態にも強く、より安定して使える高品質なインターフェースを構築するSkill。

デザインから不要な要素を取り除き、本質だけを残すことで、シンプルかつパワフルで洗練されたデザインを生み出すSkill。

インターフェースに楽しさや個性を加え、記憶に残るような工夫を凝らすことで、単なる機能的なものを魅力的な体験へと昇華させるSkill。

UXの視点からデザインの有効性を評価し、視覚的な階層や情報構造、感情的な共鳴、全体的なデザイン品質を分析して、具体的な改善点を提供するSkill。

単調な機能や視覚的な面白みに欠ける箇所に、戦略的に色を加えて、インターフェースをより魅力的で表現力豊かにするSkill。

不明瞭なUXコピーやエラーメッセージ、マイクロコピー、ラベル、説明文などを改善し、インターフェースをより理解しやすく、使いやすくすることで、ユーザー体験を向上させるSkill。