すべてのSkill (6,277)

コードやインフラ全体のセキュリティ脆弱性を詳細に分析し、依存関係やコンテナ、クラウド設定などのリスクを検出し、対策計画とテストまで作成して、セキュリティ強化を支援するSkill。

tree-sitterを使ったコード解析で、ASTの操作や検索パターン、言語プラグイン開発など、様々な用途に使える汎用的なパターンを、特定のフレームワークに依存せずに活用するSkill。

SupabaseのRow Level Security、リアルタイムサブスクリプション、ストレージ、Edge Functionsなど、フレームワークに依存せず、一般的なベストプラクティスを適用して効率的な開発を支援するSkill。

仕様書を解析して、IDやタイトル、リポジトリ、パス、ハッシュといった追跡に必要な情報を抽出することで、仕様書の管理や変更履歴の追跡を効率化するSkill。

ffmpegやcurl、Pythonなどのコマンドラインツールを実行するために、AI処理を伴わない作業で新しいターミナルウィンドウを立ち上げ、より高度な処理や外部ツールとの連携を可能にするSkill。

新しいターミナルで、Claude、Codex、GeminiなどのAIコーディングエージェントを起動し、特に指定がない場合はClaude Codeをデフォルトで使用して、コーディング作業を効率化するSkill。

データベースのスキーマとコードのデータモデルのずれを検出し、SQLAlchemy、Django ORMなどの様々なORMに対応し、プロジェクト全体で一貫性を保つようにレポートを作成するSkill。

{project}のプロジェクトにおける、E2Eテストや統合テスト、特殊なテスト要件に対応するため、カスタムテストパターンやテスト環境を構築し、品質向上を支援するSkill。

プロジェクト固有の調査における、調査担当者の連携、情報源の管理、そして結果の統合といった一連の流れを効率化し、より質の高い調査結果を得ることを支援するSkill。

複数のAIサービスや実行環境にまたがるタスクを連携させ、効率的に処理するための基盤となるSkillで、タスクの実行委託や連携パターンなどを活用し、より複雑な処理を実現するSkill。

ClaudeやGeminiなどのAIツールをTask agentsとして活用し、複数のAIを連携させて外部AIのCLIを呼び出し、認証が必要な場合でも対応できる、マルチプロバイダー連携を円滑に進めるSkill。

複数のAI（Claude、OpenAIなど）を連携させ、得意分野に応じてタスクを振り分けたり、代替手段を用意したりすることで、より効率的かつ柔軟にAIを活用するSkill。

AIプロバイダーの最新モデル名を収集し、処理速度に応じて分類、新規モデルを検出することで、API呼び出しに必要なモデルIDを特定したり、他のSkillが参照するモデル名を最新に保つことを可能にするSkill。

MapReduce Skillは、複数のAIやエージェントで並行してタスクを実行し、その結果を賢く統合することで、より質の高いアウトプットを生み出すことを可能にするSkill。

変更されたファイルで新しいimportを検出し、npm、pipなど様々なパッケージマネージャーに対応して不足している依存関係を自動インストールし、コード実装後にマニフェストファイルを最新の状態に保つSkill。

Chrome DevTools MCPを活用し、ウェブアプリケーションのデバッグや分析を行い、コンソールログの確認、ネットワークリクエストの監視、パフォーマンス分析、認証セッションのデバッグなどを効率的に行うSkill。

ソフトウェアの構造を分かりやすく図で表現するC4モデルを使って、システム設計や関係者とのコミュニケーション、レビューなどを効果的に進めるSkill。

LLM（大規模言語モデル）のプロンプトを、型安全性を保ちながら効率的に作成するための汎用的なBAMLパターンを提供し、スキーマ設計、DTO生成、クライアントラッパー、多言語コード生成などをフレームワークに依存せずに行うSkill。

YouTube動画を指定した画質（最高画質、1080pなど）や形式（MP4、MP3など）でダウンロードしたり、保存したりできる便利なSkill。

tidyverseの最新パターンやメタプログラミング、パフォーマンス最適化、パッケージ開発など、現代的なR言語開発手法を用いて、Rコードの作成、パッケージ構築、性能改善、プログラミング指導などを行うSkill。

GoogleのPythonスタイルガイドに基づき、ClaudeがPythonコードの作成、レビュー、リファクタリング、およびプログラミング指導を行う際に、可読性と保守性の高いコードを実現するための言語規則、スタイル規則、ベストプラクティスを適用するSkill。

pixiを使って、condaとPyPIを統合し、高速かつ再現性のある科学的なPython実行環境を構築することで、データ分析や機械学習などのプロジェクトを効率的に進めるSkill。

marimo notebooksの作成、Jupyter notebookからの変換、インタラクティブなアプリ構築、リアクティブなプログラミングモデルの活用、デバッグ、そしてmarimo特有の機能に関するサポートを提供し、ビジネスにおけるデータ分析や可視化を効率化するSkill。

ユーザーが計算や数式評価を求めた際、または小数点以下の誤差を避けたい場合に、加減乗除や指数計算など高精度な算術計算を実行するSkill。