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レビュー担当者が理解しやすいように、図や表、折りたたみ機能などを活用し、詳細さを保ちつつ読みやすさを追求した、PR（プルリクエスト）説明文を構造的に作成するSkill。

MontyのDjango4Lyfe哲学に基づき、Python/Djangoのバックエンドコードを厳密にレビューし、些細な点も指摘しながら、正確性、マルチテナント環境での安全性、保守性を向上させるためのコードレビューを徹底的に行うSkill。

Djangoのバックエンドプロジェクトで、品質を重視した反復的な開発を支援するため、タスク管理ファイルやRalph Wiggum Loop連携用のプロンプトを自動生成し、体系的な計画立案を効率化するSkill。

ClickUpと連携したブランチ/PR命名規則、PRの品質維持、安全なDjango移行、ダウンタイムを最小限にするスキーマ変更を徹底し、Django4Lyfeのようなバックエンド開発を支援するSkill。

Unityプロジェクトで、エディターの起動・停止、実行モードの切り替え、スクリプトのコンパイル、ログの確認、シーンの読み込み、テスト実行、スクリーンショット撮影、C#コード実行などをコマンドラインから操作し、Unity Editorを遠隔制御するSkill。

指定されたディレクトリ構造の変更をトリガーに、CLAUDE.md形式でドキュメントの目次を自動生成し、構造変更をドキュメントに反映させる作業を効率化するSkill。

flow-dev環境において、テスト駆動開発の鉄則である「最初に失敗するテストを書き、そのテストをパスさせるコードを書く」という原則を徹底的に守らせ、品質の高いコードを生み出すことを支援するSkill。

TASKS.mdファイル内のタスク実行順序をTDD（テスト駆動開発）に従わせ、実装タスクより先にテスト完了を必須とし、違反があればリアルタイムでブロックすることで、開発フローにおけるテストの優先順位を徹底するSkill。

CC-DevFlowにおけるファイル名規則、ディレクトリ構成、YAMLフロントマターの標準を統合し、開発フロー全体で共通のルールを適用することで、一貫性と効率性を高めるSkill。

CC-DevFlowは、要件定義の開始、フロー実行、開発フローに関する質問など、開発ワークフロー全体を円滑に進めるための最適な担当者やエージェントを推薦・連携するSkill。

Cookie認証を利用してプロジェクト内の認証済みルートをテストし、APIエンドポイントの検証や認証に関するデバッグを行い、ルートの機能を確かめる作業を支援するSkill。

shadcn/uiのデザイン原則に基づいた、現代的で洗練されたアクセシブルなCSS/SCSSアーキテクチャを用いて、スタイリングコードを生成し、デザインパターンを最新化するSkill。

複数のサブエージェントを連携させ、オーケストレーターパターンを実装したり、並列的なエージェントワークフローを管理したりする際に、タスクを効率的に実行・管理するSkill。

AIコーディングにおけるバグを未然に防ぐため、18種類の検出カテゴリと8言語に対応し、4層分析エンジンを備えた、AIエージェントの品質を保証する静的分析を実行するSkill。

複数人で実行判断を行う必要がある破壊的なコマンドを、リスク分類やハッシュ値による検証、多段階の実行ゲート、環境変数の継承などを用いて安全に実行できるGo CLIツールとして提供するSkill。

複数のリポジトリを並行して同期し、AIがレビューを支援することで、変更されたリポジトリを効率的に特定・更新、さらにntm連携やgit plumbingも行う、大規模なBash CLIツールを使いこなすSkill。

Ghosttyというターミナルエミュレーターをコマンドラインから操作し、ウィンドウやタブ、画面分割などの管理や設定変更を効率的に行うSkill。

Claude Code実行前に危険なコマンドを高性能なRustの仕組みで遮断し、SIMD高速化やモジュール構造、ホワイトリスト方式により安全性を高める、エージェント業務に不可欠な防御壁を構築するSkill。

ChatGPT、Gemini、Claudeなどの会話共有リンクを、言語判定されたコードブロックを含むきれいなMarkdownやHTML形式に変換し、GitHub Pagesへの公開も容易にする、Bun製のCLIツールとして活用するSkill。

AIコーディングエージェント向けのCASSメモリシステムで、自信の減衰、アンチパターン学習、エージェント間の知識伝達、安全システムを備えた三層構造の認知アーキテクチャをBun/TypeScript CLIで実現するSkill。

Anthropic公式拡張機能を通じて、ログイン済みのChromeブラウザを操作し、フォーム入力やデータ抽出、スケジュール実行といった作業を自動化することで、業務効率を向上させるSkill。

Beadsプロジェクトにおいて、PageRankやクリティカルパスなどを計算し、グラフ構造を考慮した上で優先順位付けを行うことで、AIエージェントが効率的にタスクに取り組めるよう支援するSkill。

マークダウン形式の計画を、依存関係を持つタスクに変換し、実行可能な状態に磨き上げることで、計画段階とエージェント群による実行段階をつなぎ、スムーズな連携を実現するSkill。

NTM、Agent Mail、Beads、BVといったツールを使い、計画や準備段階を経て、複数のエージェントが連携してタスクを実行するためのワークフローを構築し、具体的なプロンプトも活用するSkill。