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WSL2上のcode-serverで、ブラウザからVS Code IDEを安全に利用できるようにし、スマホやタブレットからもngrok等を通じてアクセス、拡張機能やリソース管理、パフォーマンス最適化された環境で快適にリモート開発するSkill。

Claudeのコンピューター操作ツールを使い、UI自動化やアプリ制御、複雑なワークフローを構築し、デスクトップ作業の自動化、アプリテスト、画面分析、ソフトウェア制御、コンピュータビジョン構築などを高度に行うSkill。

安全な試行錯誤のために、現在の状態を保存して変更を元に戻したり、復旧ポイントを管理したりすることで、システムを安心して実験できる状態に戻せるようにするSkill。

1万以上のツール連携、トークン消費の最適化、本番環境でのツールシステム構築など、高度なツール利用を、検索やプログラム呼び出しを駆使して実現するSkill。

Claude Codeからメトリクス、ログ、トレースといった情報を収集し、可観測性バックエンドへ送信することで、ローカル環境やRailway環境での監視・分析を容易にする設定を自動化するSkill。

Amazon EKSクラスタの構築やノードグループの管理、認証トークンの生成、Kubernetesクライアントとの連携などを、AWS Boto3 SDKを使って効率的に行うための自動化処理を支援するSkill。

ブラウザ上でエンドツーエンドテストを実行し、機能の検証、ユーザーフローの確認、機能の完成度テストなどを行うことで、Webアプリケーションの品質を保証するSkill。

ClaudeなどのLLMと連携し、API制限を気にせずウェブスクレイピングやデータ抽出、自動化を柔軟に行える、自社環境で構築可能なAIブラウザ自動化ツールBrowser Useを活用するSkill。

Amazon BedrockのKnowledge Basesを活用し、S3やWebなどのデータを取り込んで検索可能な知識ベースを構築、質問応答やセマンティック検索などのRAGアプリケーションを構築するSkill。

Amazon ECSのクラスター管理、タスク定義、サービスデプロイ、Fargate連携などを、PythonからAWS Boto3 SDKを使って効率的に行い、ECSの運用やモニタリングを自動化するSkill。

Amazon Bedrock Flowsを活用し、プロンプトや知識ベース、Lambda関数などを組み合わせて、条件分岐や繰り返し処理を含む複雑なAIワークフローを構築・管理・デプロイするSkill。

Amazon Bedrock Guardrailsを活用し、コンテンツフィルタリングや個人情報保護、不適切トピックの拒否など、6つの安全対策ポリシーでAIの安全性を確保し、リスクを軽減するSkill。

Claude、Titanなどの基盤モデルを使い、文章生成や会話AI構築、ストリーミング応答、トークン数最適化、安全対策などを実現するために、Amazon Bedrock Runtime APIを操作するSkill。

Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントの構築から本番環境へのデプロイ、運用までを支援するプラットフォームで、実行環境やゲートウェイなどの機能を提供し、Bedrockエージェントの構築やAgentCoreサービスとの連携を容易にするSkill。

Amazon Bedrock Agentsは、AIエージェントを構築し、基盤モデルの連携、ツール統合、知識ベース接続などを実現することで、複雑なタスクを自律的に実行できるAIエージェントを開発するSkill。

Amazon Bedrock Automated Reasoningは、AIが生成したコンテンツが医療、金融、法律などの分野で定められた規則に適合しているかを、高い精度で検証し、確実性を求められる業務を支援するSkill。

Amazon Bedrockで、ファインチューニングや継続事前学習などを用いてClaudeやTitanといったモデルをカスタマイズし、特定の業務やデータに適応させたり、精度向上や小型化を図ったりするSkill。

Amazon Bedrock AgentCore Memoryは、エージェントが会話履歴やユーザーの好みを記憶し、セッションを超えて知識を保持することで、より賢く、よりパーソナライズされた対応を可能にするSkill。

Amazon Bedrock AgentCore Policyは、自然言語とCedarを用いてエージェントの範囲を定義し、エージェントの安全対策、アクセス制御、ツール権限、コンプライアンス規則などを設定する際に、Gatewayレベルで一貫性のあるポリシーを実行するSkill。

本Skillは、Amazon Bedrock AgentCoreを活用したAIエージェントを本番環境へ安全に展開するために、初期設定からCI/CDパイプライン構築、インフラのコード管理まで、効率的な導入・運用を支援するSkill。

Amazon Bedrock AgentCore Evaluationsは、AIエージェントの品質をテスト・監視し、アラート設定や動作検証を行うためのもので、組み込みの評価機能や独自の評価パターンを活用してエージェントの性能を向上させるSkill。

自律的なコーディングセッションを円滑に進めるため、機能完成や継続的なループ処理、エージェントのライフサイクル管理などを統合的に調整・実行するSkill。

自律的なコーディングプロジェクトを始めたり、進捗を確認したり、中断した作業を再開したり、一連の作業を自動で実行したりする際に、全体を管理・調整するSkill。

Opus 4.5を活用し、人が介入しなくても長時間の作業や複雑な開発を自律的に継続できるため、まるで優秀なアシスタントのように、ビジネスの様々な場面で効率的な自動化を実現するSkill。